TTĐA: Quản trị nội dung chuyên mục podcast trên Báo Lao Động điện tử trong bối cảnh mới

THÔNG TIN VỀ ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ

1. Họ và tên học viên: Nguyễn Thị Ngọc Ánh                   2. Giới tính: Nữ

3. Ngày sinh: 18/05/1998

4. Nơi sinh: Quảng Trị 

5. Quyết định công nhận học viên số: 5915/QĐ-XHNV, ngày 28 tháng 10 năm 2024

của Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội

6. Các thay đổi trong quá trình đào tạo: Không

7. Tên đề tài đề án: Quản trị nội dung chuyên mục podcast trên Báo Lao Động điện tử trong bối cảnh mới

8. Ngành: Quản trị Báo chí Truyền thông;                         Mã số: 8320109

9. Cán bộ hướng dẫn khoa học:

TS. Đặng Thị Huyền - Trường Đại học Phenikaa

TS. Nguyễn Đình Hậu - Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn

10. Tóm tắt các kết quả của đề án: 

Đề án đã hoàn thành các nhiệm vụ nghiên cứu cốt lõi với những kết quả nổi bật mang tính ứng dụng như:

Thứ nhất, hệ thống hoá cơ sở lý luận và xây dựng khung phân tích quản trị podcast theo 4 phương diện (Chiến lược, Quy trình sản xuất, Chất lượng, Phân phối và Đánh giá). Đề án bước đầu định hình và đề xuất hướng tiếp cận podcast như một chuyên mục nội dung chiến lược trong hệ sinh thái báo điện tử, thay vì chỉ là một sản phẩm âm thanh đơn lẻ. Dựa trên khung phân tích này, nghiên cứu đã kết hợp phương pháp phân tích nội dung và phỏng vấn sâu để nhận diện một số vướng mắc thực tiễn tại Báo Lao Động điện tử (chiến lược audio chưa thực sự độc lập, nhân sự chủ yếu kiêm nhiệm, thiếu quy chuẩn đóng gói chuyên biệt và hạn chế trong việc khai thác dữ liệu).

Thứ hai, đề xuất mô hình quản trị nội dung podcast theo chu trình khép kín, kèm theo một số giải pháp đồng bộ và lộ trình triển khai tham khảo trong 06 tháng. Trọng tâm của mô hình hướng tới việc lấy dữ liệu làm cơ sở quản trị; chú trọng sự chuẩn hóa và chuyên nghiệp hóa thay vì chỉ mở rộng quy mô cơ học, đồng thời bám sát bản sắc phục vụ người lao động của tòa soạn.

Thứ ba, đánh giá khách quan các điều kiện thuận lợi cũng như rào cản nếu áp dụng mô hình vào thực tế vận hành. Từ đó, đề án đưa ra một số khuyến nghị đối với Báo Lao Động điện tử và các cơ quan liên quan nhằm góp phần tháo gỡ khó khăn, tăng cường tính khả thi cho quá trình triển khai đề án trong thực tiễn.

11. Khả năng ứng dụng trong  thực tiễn: 

Các giải pháp, mô hình và lộ trình đề xuất có thể được Báo Lao Động điện tử tham khảo, vận dụng để từng bước chuẩn hóa quy trình tác nghiệp, góp phần tháo gỡ những vướng mắc hiện tại trong khâu sản xuất và quản trị chuyên mục Podcast.

Đề án cũng hy vọng cung cấp thêm một tài liệu tham khảo hữu ích cho các cơ quan báo chí điện tử khác trong quá trình tìm hiểu, phát triển và định vị các sản phẩm nội dung âm thanh trên hành trình chuyển đổi số.

12. Những hướng nghiên cứu tiếp theo:

Tìm hiểu và đánh giá sâu hơn về việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất podcast, đi kèm với việc nhận diện các vấn đề đạo đức báo chí nhằm hạn chế rủi ro tin giả.

Khảo sát thêm về cơ chế kinh tế báo chí số và các mô hình kinh doanh phù hợp nhằm tìm kiếm giải pháp tạo nguồn thu bền vững cho sản phẩm podcast.

13. Các công trình đã công bố có liên quan đến đề án: Không

INFORMATION ON PROJECT

1. Full name: Nguyen Thi Ngoc Anh.                              2. Sex: Female

3. Date of birth: 18/05/1998.                                           4. Place of  birth: Quang Tri

5. Admission decision No.: 5915/QĐ-XHNV, dated October 28, 2024, issued by the Rector of the University of Social Sciences and Humanities, Vietnam National University, Hanoi, recognizing the student.

6. Changes in academic process: None

7. Official project title: Content management of the Podcast section on Lao Dong E-newspaper in the new context

8. Major: Journalism and Communication Management                        Code: 8320109

9. Supervisors: 

Dr. Dang Thi Huyen - Phenikaa University

Dr. Nguyen Dinh Hau - University of Social Sciences and Humanities

10. Summary of the findings of the project: 

The project has completed its core research tasks and achieved several notable results with practical applicability, including: 

Firstly, the project systematized the theoretical basis and built an analytical framework for podcast management based on 4 aspects (Strategy, Production Process, Quality, Distribution and Evaluation). The project initially shaped and proposed an approach to podcasts as a strategic content section within the e-newspaper ecosystem, rather than merely as an individual audio product. Based on this analytical framework, the research combined content analysis and in-depth interviews to identify several practical challenges at Lao Dong E-newspaper (the lack of an independent audio strategy, staff who mainly perform podcast-related duties alongside their other responsibilities, a lack of specialized content packaging standards, and limitations in data utilization).

Secondly, the project proposed a closed-loop podcast content management model, together with a coordinated set of solutions and a six-month implementation roadmap for reference. The focus of the model is oriented towards using data as the basis for management; emphasizing standardization and professionalization instead of merely mechanical scale expansion, while maintaining the newsroom’s identity and mission of serving workers..

Thirdly, the project objectively assessed the favorable conditions and barriers to applying the model in practice. Based on this assessment, the project provided several recommendations for Lao Dong E-newspaper and related agencies to help resolve difficulties and enhance the feasibility of implementing the project in practice.

11. Practical applicability:

The proposed solutions, model, and roadmap can be referenced and applied by Lao Dong E-newspaper to gradually standardize operational processes, contributing to resolving current bottlenecks in the production and management of the Podcast section.

The project also hopes to provide a useful reference document for other e-newspapers in the process of exploring, developing, and positioning audio content products as part of their digital transformation.

12. Further research directions: 

Explore and deeply evaluate the application of Artificial Intelligence (AI) in podcast production, along with identifying journalism ethics issues to limit the risk of fake news.

Further research could also investigate the economics of digital journalism and suitable business models to identify solutions for generating sustainable revenue for podcast products.

13. Thesis-related publications: None