TTLV: Tác động của năng lực trí tuệ nhân tạo đối với hiệu quả học tập của sinh viên

THÔNG TIN VỀ LUẬN VĂN THẠC SĨ

1. Họ và tên học viên: PHAN NGỌC LINH                     2. Giới tính: Nữ

3. Ngày sinh: 08/10/1999

4. Nơi sinh: P516a, a10 Nghĩa Tân, Cầu Giấy, Hà Nội.

5. Quyết định công nhận học viên số 7353/QĐ-XHNV Ngày 31 tháng 12 năm 2024 của Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội

6. Các thay đổi trong quá trình đào tạo: không có

7. Tên đề tài luận văn: Tác động của năng lực trí tuệ nhân tạo đối với hiệu quả học tập của sinh viên.

8. Chuyên ngành: Khoa học Thông tin - Thư viện; Mã số: 24037297 

9. Cán bộ hướng dẫn khoa học: Phó Giáo sư, Tiến sỹ, Giảng viên chính Đỗ Văn Hùng.

Khoa Quản trị thông tin/ Trường Đại học Khoa học xã hội và nhân văn

10. Tóm tắt các kết quả của luận văn: 

Luận văn đã hoàn thành các mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu đề ra, cung cấp bức tranh tương đối toàn diện về thực trạng năng lực trí tuệ nhân tạo của sinh viên và mức độ tác động của năng lực trí tuệ nhân tạo đến hiệu quả học tập của sinh viên. Cụ thể như sau:

Thứ nhất, về cơ sở lý luận: Luận văn đã hệ thống hóa các khái niệm về trí tuệ nhân tạo, năng lực trí tuệ nhân tạo và hiệu quả học tập, đồng thời xây dựng mô hình nghiên cứu dựa trên ba thành phần năng lực trí tuệ nhân tạo gồm: tư duy lấy con người làm trung tâm, đạo đức AI, ứng dụng AI trong học tập.

Thứ hai, về thực trạng: nghiên cứu cho thấy trí tuệ nhân tạo được sinh viên sử dụng ngày càng phổ biến trong học tập. Tuy nhiên, năng lực trí tuệ nhân tạo của sinh viên còn chưa đồng đều, đặc biệt ở các khía cạnh tư duy phản biện, đạo đức trí tuệ nhân tạo và khả năng khai thác trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả, có trách nhiệm.

Thứ ba, về giải pháp: Luận văn đã đề xuất các nhóm giải pháp nhằm nâng cao năng lực trí tuệ nhân tạo và hiệu quả học tập của sinh viên.

Luận văn đã làm rõ về mối quan hệ giữa năng lực trí tuệ nhân tạo và hiệu quả học tập của sinh viên và chuyển đổi số. Mô hình nghiên cứu cùng bộ tiêu chí đánh giá năng lực trí tuệ nhân tạo và hiệu quả học tập được xây dựng trong luận văn có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho các nghiên cứu tiếp theo.

11. Khả năng ứng dụng trong thực tiễn: Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học về phát triển năng lực trí tuệ nhân tạo cho sinh viên. Đồng thời, nghiên cứu góp phần hỗ trợ nâng phát triển năng lực số và khả năng học tập của sinh viên.

12. Những hướng nghiên cứu tiếp theo: 

Thứ nhất, nghiên cứu đánh giá tác động dài hạn của trí tuệ nhân tạo đến kết quả học tập, tư duy phản biện, khả năng tự học và năng lực sáng tạo của sinh viên.

Thứ hai, nghiên cứu sâu hơn về các yếu tố trung gian và điều tiết trong mối quan hệ giữa năng lực trí tuệ nhân tạo và hiệu quả học tập. 

Thứ ba, nghiên cứu ảnh hưởng của các công nghệ trí tuệ nhân tạo đối với hoạt động học tập, nghiên cứu khoa học của sinh viên. 

13. Các công trình đã công bố có liên quan đến luận văn: Không có.

INFORMATION ON MASTER’S THESIS

1. Full name: PHAN NGOC LINH       2. Sex: Female

3. Date of birth: 08 October 1999   

4. Place of birth: Room 516a, A10 Nghia Tan, Cau Giay District, Hanoi.

5. Admission decision number: No. 7353/QĐ-XHNV dated 31 December 2024 issued by the Rector of the University of Social Sciences and Humanities, Vietnam National University, Hanoi. 

6. Changes in academic process: None

7. Official thesis title: The Impact of Artificial Intelligence Literacy on Students’ Academic Performance.

8. Major: Library and Information Science   9. Code: 24037297

9. Supervisors: Assoc. Prof. Dr. Do Van Hung, Senior Lecturer Faculty of Information Management, University of Social Sciences and Humanities, Hanoi.

10. Summary of the findings of the thesis: The thesis has fulfilled the research objectives and tasks set forth, providing a relatively comprehensive picture of the current state of students' artificial intelligence capabilities and the extent of their impact on learning effectiveness. Specifically:

Firstly, regarding the theoretical basis: The thesis has systematized the concepts of artificial intelligence, artificial intelligence capabilities, and learning effectiveness, and has built a research model based on three components of artificial intelligence capabilities: human-centered thinking, AI ethics, and AI applications in learning. 

Secondly, regarding the current situation: the research shows that artificial intelligence is being used increasingly by students in their learning activities. However, students' artificial intelligence capabilities are still uneven, especially in aspects of critical thinking, AI ethics, and the ability to utilize artificial intelligence effectively and responsibly.

Thirdly, regarding solutions: The thesis proposed a number of solution groups to enhance students' artificial intelligence capabilities and learning effectiveness.

The thesis clarified the relationship between artificial intelligence capabilities, students' learning effectiveness, and digital transformation. The research model and the set of criteria for evaluating artificial intelligence capabilities and learning effectiveness developed in the thesis can be used as a reference for further research.

 11. Practical applicability, if any: The research results provide a scientific basis for orientations in developing artificial intelligence capabilities for students. At the same time, the research contributes to the development of students' digital competencies and learning capabilities.

12. Further research directions, if any: 

Firstly, research evaluating the long-term impact of artificial intelligence on students' learning outcomes, critical thinking, self-learning ability, and creativity.

Secondly, further research into the mediating and moderating factors in the relationship between AI capabilities and learning effectiveness.

Thirdly, research into the impact of artificial intelligence technologies on students' learning and scientific research activities.

13. Thesis-related publications: None