从能力框架到课堂：在学习和研究中负责任地使用人工智能。

（视频来源：越南国家电视台）

随着人工智能在大学课堂中日益普及，问题不再仅仅是“我们是否应该使用人工智能？”，而是更重要的问题：学生需要具备哪些能力才能有效、创造性、合乎伦理地使用人工智能，同时又不丧失独立思考能力？这正是大学和信息管理学院近年来逐步发展的方向。

不要将人工智能孤立在训练程序的“附属品”中。

在越南国家电视台第一频道（VTV1）“新生活”节目的报道中，越南社会科学与人文大学校长黄英俊教授表示，该大学的目标是将人工智能（AI）应用融入到所有课程和教学大纲中，而不是仅仅将其作为少数几个独立学科的课题。这种做法源于人工智能正在影响几乎所有专业领域这一事实。对于社会科学和人文专业的学生而言，人工智能可以应用于文档检索和处理、数据分析、翻译、内容制作、行为研究、沟通、信息管理以及许多其他专业活动。

据校长介绍，该校所有教职工均已接受人工智能在教学、科研和社区服务中应用方面的培训。这是确保人工智能应用并非凭空而来，而是与教学方法、学术标准以及各培训项目的具体特点相融合的重要准备步骤。

基于对人工智能能力的新需求，该大学调整了其培训计划，更新了学员在快速发展的技术环境下所需的技能。此次调整旨在将人工智能能力的新要求融入课程，同时推动多项创新培训举措。这表明，人工智能并未被排除在培训计划之外，而是逐步成为教学、学习、研究和评估方法创新过程中不可或缺的一部分。

该大学校长黄英俊教授分享了该大学将人工智能能力融入整体培训计划并提高教职员工人工智能应用技能的方向。

人工智能并不能取代思考，但它可以扩展学习者的能力。

随着人工智能在教育领域的应用日益广泛，一个常见的问题是：这项技术是否会使学习者产生依赖性，从而削弱他们的批判性思维和创造力？越南国家电视台（VTV1）的一篇新闻报道中，信息管理系主任杜文雄副教授表示，学生调查结果显示，人工智能的使用并不一定会削弱创造力。相反，如果使用得当，人工智能可以帮助学习者拓展思路、培养创造性思维、提升分析能力，并辅助决策。
基于学生在学习和研究方面的实践经验，尤其是在社会科学和人文学科领域，杜文雄副教授认为，人工智能可以成为辅助研究过程诸多环节的有效工具，从信息检索、处理和系统化到数据分析。然而，研究者的角色仍然是决定性因素：研究方法、科学推理、信息来源核实以及对研究结果的责任都不能完全交给技术。事实上，一些学生在Q1和Q2类别的研究中，利用人工智能作为辅助工具，取得了国际学术成果。这表明，问题的核心并非绝对禁止或允许使用人工智能，而是要让学生具备在适当的层面上，出于正确的目的，并遵循科学和伦理标准，运用人工智能的能力。

信息管理系主任杜文雄副教授在越南电视台第一台（VTV1）上讨论了人工智能对学生创造力、决策能力和科研能力的影响。

人工智能能力框架：从懂得如何使用到懂得如何承担责任

此前，该大学发布了由其研究团队与Meta Group合作开发的“学生人工智能能力框架”，该框架由信息管理学院负责实施。该框架旨在提供比单纯使用工具更为全面的指导。学生需要理解人工智能和数据，能够评估人工智能的输出结果，具备批判性和创造性思维，并在使用技术时充分意识到伦理和责任的重要性。该框架包含六个人工智能能力领域，并制定了从基础到高级的技能发展路线图，旨在培养能够以人道和可持续的方式掌握技术的数字公民。

与能力框架配套的是一套面向学习者和教师的人工智能学习材料，其中包括三份出版物：《学生人工智能能力框架》、《人工智能在学习和职业中的应用》以及《人工智能在教学和研究中的突破》。这些材料从三个角度探讨人工智能：学生的基础能力、人工智能在学习和职业中的应用，以及人工智能在教学和研究中的创新。

关键在于：仅仅知道如何使用人工智能是不够的。学习者需要知道何时使用人工智能，使用到什么程度，如何验证输出结果，哪些数据可以或不应该输入系统，如何认可人工智能的支持，以及哪些学术责任不能转移给机器。换句话说，人工智能能力必须与学术纪律齐头并进。

人工智能学习资料系统旨在帮助学生和教师从基础技能到学习、职业、教学和研究等各个领域的应用，掌握人工智能技术。

效率与责任并存

报告中，学生们的反馈也表明，人工智能已成为学习中越来越常见的组成部分。然而，随着工具功能的增强，对用户的要求也随之提高。人工智能快速生成的文本并不一定意味着高质量的学术成果。流畅的回答并不能保证信息的准确性。生成一系列想法的能力也无法取代学习者选择、评估和推理的能力。因此，学校发展人工智能能力需要在两个看似平行却又密不可分的需求之间取得平衡：既要鼓励技术力量的运用，又要维护学术标准。

学生可以利用人工智能辅助学习和研究，但必须了解该工具的局限性；懂得如何核实信息来源；不将机器生成的产品据为己有；必要时保持透明；并最终对其发布的内容负责。这正是人工智能能力框架的目标所在：培养的不是只会“使用人工智能”的人，而是能够掌握这项技术、富有创造力且负责任的数字公民。

来自信息管理学院的学生阮明泉在一篇新闻报道中分享了他使用人工智能进行学习的经验。

从新工具到新学习方式。

大学和学院正在实施的变革表明，人工智能在高等教育中的应用不应简单地理解为在课堂上添加另一个软件程序。它是一个同步变革的过程，涉及课程设置、教师能力、教学方法、研究方法以及技术使用标准的提升。随着课程的更新、教师的培训、人工智能能力框架的构建以及学习材料的改进，其目标并非追逐“热门”技术，而是培养学生适应技术不断变化的职业环境。

人工智能可以帮助人类更快地进步，但学习者仍然需要选择自己的学习路径。技术可以辅助生成答案，但质疑、验证、创新和承担责任的能力仍然是高等教育的核心价值。而且，在合适的背景下，人工智能并不会取代学习者——它反而会成为一种工具，帮助学习者更好地学习、更深入地研究并拓展自身的局限。