인공지능이 콘텐츠 제작에 점점 더 능숙해지는 시대에 저널리즘은 어디로 향하고 있는가?

저널리즘과 AI: 과장된 이야기의 이면

응우옌 득 안 교수에 따르면, 인공지능(AI)은 저널리즘에서 점차 중요한 역할을 차지하고 있습니다. 전 세계 주요 언론사들이 뉴스 제작 과정에 인공지능을 적극적으로 도입하고 있습니다. AP통신은 AI 활용으로 기자들이 최대 20%의 시간을 절약할 수 있게 되었으며, 재무 보고서 작성과 같은 세밀한 작업에서 벗어나 정확도를 높일 수 있었다고 보도했습니다. 블룸버그는 전체 기사의 3분의 1이 '사이보그'라는 로봇에 의해 작성되었다고 밝혔습니다.

역동적인 데이터 소스를 기반으로 뉴스 보도 프로세스를 자동화하면 기자들의 시간을 절약할 뿐만 아니라, 규모가 작은 틈새 시장을 위한 기사 제작 규모도 확대할 수 있습니다. AI는 복잡한 데이터 소스를 분석하는 능력을 갖추고 있어 기자들이 직접 찾기 어려운 정보를 발굴하는 데 도움을 줍니다. 또한, AI는 Full Fact, BBC Verify, Snopes와 같은 기관들의 지원을 받아 가짜 뉴스를 탐지하고 예방하는 데 중요한 역할을 합니다.

패널 토론 개요: "언론인이란 누구인가? 인공지능이 콘텐츠 제작 능력을 점점 더 향상시켜 나가는 시대에 언론은 어디로 향하는가?"

그러나 응우옌 득 안 교수는 인공지능에 대한 관심이 뜨겁지만, 이 기술이 언론에서 인간의 역할을 완전히 대체할 수는 없다고 강조했습니다.

응우옌 득 안 교수는 현재 언론의 인공지능 보도 방식 또한 "문제가 있다"고 지적했다. "우리는 과장하고, 과대광고를 만들어내며, 장점에만 집중하고 단점은 간과하고 있습니다. 이는 사회가 기술을 받아들이는 방식에 부정적인 영향을 미칩니다."라고 안 교수는 말했다.

응우옌 득 안 교수는 현재 언론의 인공지능 보도가 과장되고, 과대광고를 조장하며, 이 기술의 장점에만 초점을 맞추고 단점을 무시하고 있다고 주장합니다.

교수는 모라벡의 역설을 언급했는데, 이 역설에 따르면 고차원적 추론, 체스 두기, 주식 선택과 같은 의식적인 작업은 프로그래밍하기가 비교적 쉽습니다. 반대로 걷기, 달리기, 보기, 인식과 같은 무의식적인 작업은 프로그래밍하기가 매우 어렵습니다. 이는 인공지능이 엄청난 양의 데이터를 엄청난 속도로 처리할 수 있지만, 미묘한 차이를 담아 이야기를 전달하는 데 필요한 맥락적 사고와 감성 지능은 여전히 ​​부족하다는 것을 시사합니다.

응우옌 득 안 교수는 인공지능이 사고 현장이나 법정, 이사회 회의에 참석할 수 없다고 지적했습니다. 인공지능은 유족의 고통을 느끼거나 누군가의 눈을 들여다보고 진실을 파악할 수 없습니다. 인공지능이 하는 일은 단지 기자들이 그러한 일들을 더 많이 할 수 있도록 "자유롭게 해 주는" 것뿐입니다.

인공지능은 많은 이점을 제공하지만, 상당한 위험도 내포하고 있습니다. 인공지능은 기존의 사회적 편견을 강화하고, 착각을 불러일으키며, 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다. 따라서 언론에서 인공지능을 활용할 때는 신중한 접근이 필요합니다.

교수는 기자들이 열린 마음으로 이 기술에 접근하되 책임감도 가져야 한다고 권고했습니다. 인공지능을 효과적으로 활용하기 위해서는 기자들이 직업 윤리와 지역 사회에 대한 책임을 다하면서 이 기술에 대한 적절한 교육을 받아야 합니다. 인공지능을 맹목적으로 숭배하는 것은 바람직하지 않으며, 오히려 인간의 감독과 사용자들과의 투명성이 필수적입니다.

언론인들은 인공지능을 도구로 바라봐야 합니다.

패널 토론 동안 발표자들은 인공지능의 극단적인 측면에 대해 계속해서 논의하고 설명했습니다.

세미나 패널 토론에는 (오른쪽에서 왼쪽 순으로) 판 반 키엔 언론정보교육원 원장, 응우옌 꽝 동 언론정책개발연구소 원장, 응우옌 득 안 교수, 그리고 레 토 빈 디지털커뮤니케이션협회 부회장 겸 언론인이 네 명 참여했습니다.

응우옌 꽝 동 박사는 "현재 베트남 언론은 두 가지가 부족합니다. 첫째, 독자에 대한 데이터가 부족합니다. 우리는 독자가 누구인지 알지 못합니다. 둘째, 독자에 대한 이해가 부족합니다."라고 말했습니다.

미디어 정책 및 개발 연구소 소장은 다음과 같이 추가 분석을 내놓았습니다. "지난해 베트남의 170개 뉴스룸을 대상으로 독자 이해에 사용되는 기술을 파악하기 위한 설문조사를 실시했습니다. 그 결과, 뉴스룸 책임자의 약 85%가 구글 애널리틱스와 같은 기술을 활용하여 독자 정보를 수집하기 시작한 것으로 나타났습니다. 하지만 실제로 이 기술을 사용하는 기자는 약 34%에 불과했습니다."

이러한 격차는 뉴스룸 내 여러 계층 간 기술 도입에 상당한 차이가 있음을 반영하며, 경영진은 기술의 중요성을 인식하고 있지만 실제 구현 및 적용에는 여전히 어려움이 있음을 보여줍니다.

응우옌 득 안 교수에 따르면, 오늘날 세계 언론과 베트남 언론 모두가 직면한 "저널리즘 경제적 어려움"은 독자층 감소에서 비롯됩니다. 독자를 잃고 있는 것은 기술 때문이 아니라, 기술이 이 문제를 더욱 악화시킬 뿐이라는 것입니다.

세미나에서는 인간과 인공지능의 관계 위기 또한 논의 주제였습니다. 판 반 키엔 박사에 따르면, 많은 사람들이 인공지능이 인간을 대체해야 한다거나 그 반대의 경우도 마찬가지라고 주장하지만, 현실은 둘이 공존할 수 있음을 보여준다고 합니다.

판 반 키엔 박사는 "우리 안에 있는 인간적인 요소는 인공지능이 결코 대체할 수 없는 것"이라고 말했습니다. 그는 감정, 창의성, 그리고 사회를 깊이 이해하는 능력은 인공지능이 아직 도달하지 못한 부분이라고 강조했습니다.

방송통신기술연구소 소장은 또한 "언론인들은 인공지능이 대체할 수 없는 다른 직업을 찾아야 합니다. 가만히 있으면 틀림없이 인공지능으로 대체될 것이기 때문입니다."라고 덧붙였습니다.

판 반 키엔 박사는 기자들이 가만히 있으면 그들은 대체될 ​​것이라고 말했습니다.

이번 세미나에서는 많은 질문에 대한 답변이 이루어졌으며, 참석자들은 저널리즘 분야에서 인간과 기술의 관계를 더욱 깊이 이해할 수 있는 기회를 가졌습니다. 발표자들은 인공지능이 감정, 창의성, 깊은 사회적 이해와 같은 중요한 측면에서 인간을 대체할 수 없다는 데 의견을 같이했습니다. 오히려 인공지능은 기자들이 업무 효율성을 높이고 콘텐츠 품질을 향상시키는 데 도움을 주는 보조 도구로 활용되어야 한다는 것입니다.
 

전문가들과 연사들이 언론정보교육원 강사 및 학생들과 함께 기념사진을 촬영했습니다.

언론은 이 사건을 보도했습니다.

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