AI가 콘텐츠 제작에 능숙해지면 저널리즘은 어디로 갈까?

저널리즘과 AI: 소란의 이면

GS에 따르면. 응우옌 득 안, 인공지능(AI)은 점차 저널리즘 산업에서 중요한 역할을 맡고 있습니다. 전 세계의 많은 주요 언론사는 인공지능을 뉴스 제작 과정에 깊이 적용하고 있습니다. AP 통신은 AI를 활용함으로써 기자들이 최대 20%의 시간을 절약하고 재무 보고서 보고와 같은 세부적인 업무에서 벗어나 정확성도 향상되었다고 보도했습니다. 블룸버그는 자사 기사의 3분의 1이 사이보그라는 로봇에 의해 게재된다고 밝혔습니다.

동적 데이터 소스에서 기사를 만드는 과정을 자동화하면 저널리스트의 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라, 소규모 틈새 시장의 기사 제작 규모도 확대됩니다. AI는 복잡한 데이터 소스를 분석하는 능력을 갖추고 있어 기자들이 스스로 파헤칠 수 없는 정보를 활용하는 데 도움이 됩니다. 더욱이 AI는 Full Fact, BBC Verify, Snopes와 같은 조직의 지원을 받아 가짜 뉴스를 탐지하고 예방하는 데 중요한 역할을 합니다.

패널 토론 "언론인이란 누구인가? AI가 콘텐츠 제작에 능숙해질 때 저널리즘은 어디로 갈 것인가?"

그러나 GS. 응우옌 득 안은 사회 전체가 AI에 "흥분"하고 있지만, 이 기술은 아직 저널리즘 산업에서 인간의 역할을 완전히 대체할 수 없다고 강조했습니다.

GS. 응우옌 득 안은 현재 언론의 AI에 대한 보도 역시 "문제가 있다"고 지적했다. "우리는 그저 기술을 과장하고, 열광시키고, 장점에만 집중하며 단점은 간과합니다. 이는 사회가 기술을 받아들이는 방식에 부정적인 영향을 미칩니다."라고 안 교수는 말했습니다.

GS. 응우옌 득 안은 오늘날 언론이 AI에 대해 보도하는 방식이 과장되고, 열광을 조장하며, 이 기술의 부정적인 측면을 잊고 이점에만 초점을 맞춘다고 생각합니다.

교수는 모라벡 역설을 언급합니다. 이는 고수준 추론, 체스 두기, 주식 선택과 같은 의식적인 작업은 비교적 쉽게 프로그래밍할 수 있다는 것을 말합니다. 반면에 걷기, 달리기, 보기, 인식과 같은 무의식적인 작업은 프로그래밍하기가 매우 어렵습니다. 이는 AI가 엄청난 속도로 빅데이터를 처리할 수 있지만, 여전히 스토리를 감각적으로 전달하는 데 필요한 맥락적 사고와 감성 지능이 부족하다는 것을 보여줍니다.

GS. 응우옌 득 안은 AI가 사고 현장, 법정, 이사회 회의에 참석할 수 없다고 지적합니다. 그것은 가족의 고통을 느낄 수 없고, 누군가의 눈을 들여다보며 진실을 알 수 없습니다. AI가 하는 일은 기자들의 업무를 "해소"해 더 많은 일을 할 수 있도록 하는 것뿐입니다.

AI는 많은 이점을 가져다주지만, 많은 위험도 안고 있습니다. AI는 기존의 사회적 편견을 강화할 수 있고, 환각을 느끼기 쉽고, 잘못된 정보를 제공할 수도 있습니다. 그러므로 저널리즘에서 AI를 사용하는 것은 신중하게 이루어져야 합니다.

교수는 언론인들이 이 기술에 대해 열린 마음과 책임감 있는 사고방식으로 접근해야 한다고 권고했습니다. AI를 효과적으로 활용하려면 언론인은 지역 사회에 대한 책임감과 직업적 윤리를 유지하면서도 이 기술에 대한 적절한 교육을 받아야 합니다. AI를 '신성시'하는 것은 바람직하지 않습니다. 그 대신, 사용자에게 인간의 감독과 투명성이 필요합니다.

언론인들은 AI를 도구로 보아야 합니다.

패널 토론 세션에서는 인공지능의 극단적인 측면에 대한 발표자들의 논의와 설명이 이어졌습니다.

포럼의 토론 세션에는 4명의 연사가 있습니다(오른쪽에서 왼쪽으로): 저널리즘 및 커뮤니케이션 교육 연구소(IJT) 소장인 Dr. Phan Van Kien; 티에스. 응우옌 꽝 동(Nguyen Quang Dong) - 정책 연구 및 미디어 개발 연구소 소장 GS. 응우옌 득 안과 디지털 미디어 협회 부회장인 레 토 빈 기자.

티에스. 응우옌 꽝 동(Nguyen Quang Dong)은 "베트남 언론은 현재 두 가지가 부족합니다. 첫째는 독자에 대한 데이터가 부족해서 독자가 누구인지 알 수 없습니다. 둘째는 독자를 제대로 이해하지 못하는 것입니다."라고 말했습니다.

정책연구미디어개발연구소 소장은 다음과 같이 분석했습니다. "작년에 ​​저희는 독자를 이해하는 데 도움이 되는 기술에 대해 알아보기 위해 베트남 170개 뉴스룸을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 그 결과, 뉴스룸 책임자의 약 85%가 독자 정보를 수집하기 위해 구글 애널리틱스와 같은 기술을 사용하기 시작했습니다. 그러나 취재팀의 약 34%만이 이 기술을 사용하고 있습니다."

이러한 격차는 뉴스룸의 여러 레벨에서 기술 도입에 큰 격차가 있음을 보여주는데, 리더십이 기술의 중요성을 인식하고 있지만 기술을 구현하고 실질적으로 적용하는 데는 여전히 어려움이 있음을 시사합니다.

GS에 따르면. 응우옌 득 안, 오늘날 세계 언론과 베트남 언론의 "언론 경제의 어려움"은 독자입니다. 우리는 기술을 잃은 것이 아니라 독자를 잃었습니다. 기술은 이런 측면을 더욱 악화시킬 뿐입니다.

인간과 AI의 관계 위기도 토론에서 중요한 문제였다. TS에 따르면. 판 반 키엔, 많은 사람들은 AI가 인간을 대체하거나 그 반대로 AI가 인간을 대체해야 한다고 주장하지만, 현실은 두 가지가 동시에 존재할 수 있음을 보여줍니다.

판 반 키엔 박사는 "AI는 우리 안에 있는 인간적 요소를 대체할 수 없습니다."라고 말했습니다. 그는 감정, 창의성, 사회를 깊이 이해하는 능력은 AI가 아직 달성하지 못한 측면이라고 강조했습니다.

저널리즘 및 대중 커뮤니케이션 연구소 소장은 "기자들은 AI가 대체할 수 없는 다른 직업을 찾아야 합니다. 그렇지 않고 우리가 그냥 제자리걸음을 한다면 우리는 반드시 대체될 것입니다."라고 덧붙였습니다.

티에스. 판 반 키엔은 기자들이 그냥 가만히 있으면 다른 사람들이 대체될 것이라고 말했습니다.

또한 토론에서는 많은 질문에 답변하여 저널리즘 산업에서 사람과 기술의 관계를 더 잘 이해할 수 있는 기회를 마련했습니다. 발표자들은 모두 AI가 감정, 창의성, 사회를 깊이 이해하는 능력 등 중요한 측면에서 인간을 대체할 수 없다는 데 동의했습니다. 대신 AI는 기자들의 업무 효율성과 콘텐츠 품질을 개선하는 데 도움이 되는 지원 도구로 여겨져야 합니다.
 

전문가와 발표자들은 저널리즘 및 커뮤니케이션 연구소의 강사와 학생들과 함께 기념 사진을 찍었습니다.

>>>>>>> 언론은 이 행사에 대해 다음과 같이 보도했습니다.

-언론인과 여론 신문
-VietTimes 매거진
-응용 전자 잡지
-사업가 페이지, 베트남 법률 신문