사회과학 분야에서 인공지능의 활용을 촉진합니다.

고등 교육에서 인공지능의 응용 및 연구를 장려합니다.

이번 회의에서 레콴 교육훈련부 차관은 교육부가 엘리트 대학 및 우수 연구센터 육성과 고등교육에서의 인공지능(AI) 활용 및 연구 촉진이라는 두 가지 주요 과제를 추진하고 있다고 밝혔습니다.

교사 양성 기관 대상 워크숍에 이어, 오늘 워크숍은 사회과학, 경제학, 경영학, 법학, 보건학, 교육학 분야에서 인공지능(AI) 활용을 촉진하는 데 초점을 맞춥니다. 차관은 "이러한 분야들은 모두 학습자가 많고 국가 발전을 위한 인재 양성에 중요한 역할을 한다"고 강조했습니다.

레콴 교육훈련부 차관이 회의에서 연설했습니다.

기술이 빠르게 발전하는 시대에 교육 프로그램을 재편하는 것은 고등교육기관에 있어 매우 중요하고 시급한 과제입니다. 이러한 취지에서 차관은 프로그램이 노동 시장에 더욱 개방적이고 적응력 있게 설계되어야 한다고 제안했습니다.

학생들은 자신의 능력, 흥미, 그리고 진로 목표에 따라 전공을 선택할 수 있지만, 전공과 관계없이 기술적 역량을 갖추어야 합니다. 인공지능은 교육 방식과 인적 자원에 대한 수요를 획기적으로 변화시키고 있으므로, 인공지능은 별도의 과목으로 가르칠 것이 아니라 모든 분야와 모든 교육 프로그램에 통합되어야 합니다.

경제학, 경영학, 법학, 교육학부터 사회과학 및 보건과학에 이르기까지 모든 분야가 인공지능(AI)의 강력한 영향을 받고 있습니다. 교육 프로그램에 AI를 통합하면 학생들이 기술 변화에 더 잘 적응하고, 기술을 활용하고 숙달하며, 나아가 학업과 업무에서 혁신을 이끌어낼 수 있도록 도울 수 있습니다.

차관은 훈련 프로그램 개혁과 더불어 대학, 특히 주요 대학들이 강점 분야와 연계된 인공지능 연구 우수 센터를 적극적으로 설립할 것을 제안했습니다.

레콴 교육훈련부 차관과 대표단, 전문가, 과학자들이 워크숍에 참석했습니다.

인공지능 연구는 학교의 실질적인 필요에서 비롯되어야 한다.

차관에 따르면, AI 연구는 학교의 실질적인 필요에서 출발하여 교육, 과학 연구 및 경영의 혁신에 직접적으로 기여하고, 이를 통해 확장 및 실용화 가능한 모델을 만들어야 합니다.

급속도로 발전하는 인공지능(AI) 환경 속에서 교육 및 학습 방법의 혁신과 함께 교육 프로그램을 재편해야 한다는 문제에 대해, 레콴 차관은 AI의 교실 내 사용을 제한하거나 금지하는 것이 아니라 교육과 학습의 조직 방식을 바꿔야 한다고 강조했습니다.

고등 교육의 목표는 단순히 인공지능을 이용해 답을 찾는 것이 아니라, 기술을 활용하고 숙달하는 방법, 문제 해결 능력, 창의력을 갖춘 인재를 양성하는 것입니다.

인공지능은 학습 자료 제작 방식, 강의 설계 방식, 학습 활동 구성 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 이는 강사들이 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어 학습자의 역량을 개발하고, 강좌 및 교육과정의 학습 목표에 부합하는 학습 활동을 설계해야 함을 의미합니다.

회의 현장의 모습.

차관에 따르면, 대학 경영에서도 기술 적용을 장려하여 교육의 질과 운영 효율성, 그리고 학생들에게 제공하는 서비스의 질을 향상시켜야 한다.

“워크숍 이후 고등교육기관들은 향후 5년간의 AI 적용 계획을 수립하여 교육훈련부에 제출해야 하며, 교육훈련부는 이를 취합하여 전 기관에 걸쳐 일관되게 시행해야 합니다.”라고 부장관은 강조하며, 고등교육기관의 AI 적용 수준을 평가할 수 있는 지표 개발 연구를 진행할 수도 있다고 덧붙였습니다. 이는 학교들이 점진적으로 운영 방식을 혁신하고, 운영 효율성을 향상시키며, 간접 비용을 절감하고, 학교 발전을 위한 추가 재원을 마련하는 기반이 될 것입니다.

차관은 대학들이 새로운 대학 교육 규정에 명시된 학습 성과 요건을 구체화하는 데 더욱 힘쓰되, 특히 학생들의 디지털 역량, 인공지능 응용 능력 및 외국어 능력을 향상시키는 데 중점을 두도록 요청했습니다.

이러한 맥락에서 외국어 능력은 실제 역량을 기준으로 평가되어야 하며, 기술 역량은 고등 교육 기관이 새로운 시대의 인적 자원 개발 요구를 충족하기 위해 즉시 도입해야 할 필수 요건입니다.

부이득토 국립경제대학교 총장이 컨퍼런스에서 연설했습니다.

고등교육기관의 실제 경험을 공유합니다.

이번 워크숍에서는 전문가, 과학자, 고등교육기관 관계자들이 사회과학 분야의 교육, 과학 연구, 대학 행정에 인공지능을 적용하는 것을 촉진하기 위한 다양한 모델과 실제 경험을 공유하고 해결책을 제시했습니다.

하노이 소재 베트남 국립대학교 사회과학인문대학 정보관리학과 학과장인 도 반 훙 부교수는 일부 연구기관에서 투고 논문 수가 약 42% 증가했다고 밝혔습니다. 사회과학 및 인문학 논문의 약 13~14%가 인공지능(AI)을 이용해 작성된 것으로 추정됩니다. 학술지의 약 70%가 AI 관련 정책을 마련했지만, 실제로 AI 기술 사용을 공개적으로 밝힌 논문은 0.1%에 불과합니다.

인공지능은 연구 논문 작성을 더 쉽고 저렴하게 만들어주지만, 그렇다고 해서 과학 논문 출판 자체가 쉬워지는 것은 아닙니다. 따라서 중요한 것은 인공지능을 광범위하게 사용하느냐 최소한으로 사용하느냐가 아니라, 인공지능을 활용하여 연구의 질을 향상시키고 학문적 책임성을 확보하는 방법입니다.

도 반 훙 부교수(베트남 국립대학교 하노이 사회과학인문대학 정보경영학과 학과장)가 이번 학술대회에서 논문을 발표했습니다.

도 반 훙 부교수는 인공지능에 대한 접근 방식이 "연구 보조원"에서 "인지 파트너"로 변화하고 있음을 강조하며, 인공지능 시대 연구자를 위한 4단계 역량 프레임워크를 제안했습니다. 이 프레임워크는 도구 사용 및 운영 역량, 인공지능 결과 검증 및 평가 역량, 방법론 및 인공지능의 적절한 통합 역량, 그리고 윤리적 역량을 포함합니다.

도 반 훙 부교수에 따르면, 인공지능 시대의 훌륭한 연구자는 단순히 연구 주제를 잘 작성하는 사람이 아니라, 좋은 질문을 던지고, 철저한 검증을 수행하며, 통찰력 있는 설명을 제공하는 사람입니다.

연구에 인공지능을 효과적으로 적용하기 위해서는 대학이 사용자 지침을 마련하고, 안전한 자체 인공지능 시스템을 구축하며, 교수진과 학생들에게 인공지능 활용 능력 교육을 제공해야 합니다. 또한, 인공지능 활용에 대한 접근 방식을 통제 중심에서 평가 중심으로 전환해야 합니다.

응우옌 득 선 부교수 겸 하노이 사범대학교 총장은 이번 컨퍼런스에서 자신의 견해를 밝혔습니다.

응우옌 득 선 하노이 사범대학교 총장 겸 부교수는 AI 교류 포럼이 관리자와 교수진이 지식을 업데이트하고 경험을 공유하며 기술 변화에 적응하는 데 도움이 되는 기회라고 말했습니다. 사회과학 분야에서 AI의 적용은 더 이상 선택 사항이 아니라 새로운 환경에서 교육, 연구 및 경영 혁신을 위한 필수 요건입니다.

호치민 경제대학교(UEH)의 경험을 공유하며, 인프라 관리 부서 부책임자인 당 타이 틴 씨는 대학이 자체적으로 구축하고 관리하는 데이터와 AI 기반 모델을 결합하여 UEH 노트북 시스템을 개발했다고 밝혔습니다.

이 모델은 데이터 보안, 기술적 독립성, 그리고 대학 내 교수진, 학생 및 부서 전반에 걸친 광범위한 배포를 보장하면서 AI 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다.

차관에 따르면, 고등교육기관은 적절한 로드맵에 따라 인공지능(AI)을 도입해야 합니다. 여기에는 교수진과 학생들에게 AI 활용에 필요한 지식과 기술을 제공하는 것부터 시작하여, 교육, 연구 및 훈련 프로그램 재편에 AI 적용을 촉진하고, 혁신적이고 기술을 숙달할 수 있는 인재를 양성하는 것까지 포함됩니다. 궁극적인 목표는 새로운 환경 속에서 노동 시장의 요구에 부응할 수 있는 학습자의 역량을 강화하는 것입니다.

레콴 부장관은 워크숍에서 고등교육기관들이 공유한 모델과 경험을 높이 평가하며, 특히 사회과학 분야에서 인공지능(AI)의 적용은 신속하고 단호하게, 그리고 교육, 연구 및 경영에 도움이 되는 구체적인 결과물을 도출하는 방향으로 추진되어야 한다고 강조했습니다.

교육훈련부는 2030년까지 졸업생이 달성해야 할 구체적인 학습 성과 요건을 검토 및 개발하고 있습니다. 그중 외국어 능력과 디지털 역량이 중요한 요건으로 지적되고 있습니다.

외국어 학습과 관련하여, 목표는 국제적으로 인정받는 자격증을 취득하여 영어를 제2외국어로 활용하는 것입니다. 디지털 역량 측면에서는 학생들이 기술 및 인공지능(AI) 기술을 습득하도록 지도합니다. 이를 통해 학생들은 노동 시장 적응력을 높이고, 국제 사회에 쉽게 적응하며, 디지털 환경에서 동등한 기회를 얻을 수 있습니다.

레콴 차관은 국립경제대학교와 사이공-하노이 상업합작은행(SHB) 간의 사회과학 분야 인공지능 응용 촉진을 위한 협력 협정 체결식을 참관했다.

하노이 사회과학인문대학교와 사이공-하노이 상업합작은행(SHB) 간의 계약 체결식

5개 고등교육기관과 SHB가 사회과학 분야에서 인공지능 응용을 촉진하기 위한 협력 협정 체결식이 성공적으로 개최되었습니다.

이번 컨퍼런스에서는 사회과학인문대학교(하노이 국립대학교), 국립경제대학교, 하노이 사범대학교, 호치민시 경제대학교, 상업대학교 등 5개 고등교육기관과 사이공-하노이 상업합작은행(SHB)이 사회과학 분야에서 인공지능의 활용을 촉진하기 위한 협력 협약을 체결했습니다.

이 계획은 인공지능 연구, 개발 및 응용 분야에서 고등 교육 기관과 기업 간의 연계를 강화하여 교육, 연구에 도움이 되고 실질적인 요구 사항을 충족하는 제품을 만드는 데 기여합니다.

언론은 그 사건을 보도했습니다.

교육과 타임스 신문:사회과학 분야에서 인공지능의 활용을 촉진합니다.