Thời gian: Sáng thứ Sáu, ngày 22/5/2026
Địa điểm: Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, 336 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) như ChatGPT, Gemini, Claude hay các công cụ hỗ trợ nghiên cứu, phân tích dữ liệu, dịch thuật và sáng tạo nội dung, đang tạo ra những biến đổi sâu sắc đối với hoạt động nghiên cứu, giảng dạy và quản trị đại học trên phạm vi toàn cầu. AI không chỉ tác động mạnh mẽ đến các ngành khoa học tự nhiên và công nghệ mà còn mở ra những thay đổi căn bản đối với lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn (KHXH&NV) - nơi vốn được xem là trung tâm của tư duy phản biện, phân tích xã hội, nghiên cứu con người, văn hóa và đời sống tinh thần.
Trong bối cảnh đó, nhiều trường đại học và viện nghiên cứu trên thế giới đã bắt đầu tích hợp AI vào các hoạt động học thuật như: hỗ trợ tìm kiếm và tổng hợp tài liệu, phân tích dữ liệu định tính và định lượng, xây dựng đề cương nghiên cứu, thiết kế học liệu, hỗ trợ viết bài khoa học quốc tế, xây dựng bài giảng số, cũng như đổi mới phương pháp giảng dạy và đánh giá người học. AI đang từng bước trở thành một “hạ tầng tri thức mới” của giáo dục đại học và nghiên cứu khoa học.
Đối với lĩnh vực KHXH&NV, AI vừa tạo ra những cơ hội lớn, vừa đặt ra nhiều thách thức mới. Một mặt, AI giúp nâng cao hiệu quả nghiên cứu, mở rộng khả năng xử lý dữ liệu lớn, tăng tốc độ tiếp cận tri thức quốc tế, hỗ trợ công bố khoa học và thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong giảng dạy. Mặt khác, AI cũng đặt ra các vấn đề quan trọng liên quan đến đạo đức học thuật, tính xác thực của tri thức, kỹ năng kiểm chứng thông tin, bản quyền, đạo văn, an toàn dữ liệu và vai trò của tư duy phản biện trong môi trường học thuật số.
Trong bối cảnh giáo dục đại học Việt Nam đang thúc đẩy chuyển đổi số, đổi mới sáng tạo và hội nhập quốc tế, đội ngũ giảng viên KHXH&NV cần được trang bị những hiểu biết nền tảng, kỹ năng ứng dụng và năng lực thực hành AI một cách hiệu quả, có trách nhiệm và phù hợp với đặc thù của các ngành khoa học xã hội và nhân văn. Tuy nhiên, trên thực tế hiện nay, việc tiếp cận và sử dụng AI trong đội ngũ giảng viên còn chưa đồng đều; nhiều giảng viên chưa có điều kiện tiếp cận các công cụ AI mới, chưa nắm được các phương pháp ứng dụng AI trong nghiên cứu và giảng dạy, hoặc còn lúng túng trong việc tích hợp AI vào công việc học thuật hằng ngày.
Xuất phát từ yêu cầu thực tiễn đó, Trường Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội (do Tạp chí Khoa học Xã hội và Nhân văn là đầu mối chuyên môn) tổ chức chương trình tập huấn “Khoa học Xã hội và Nhân văn thời đại AI: Công cụ, phương pháp, thực chiến” nhằm tạo diễn đàn trao đổi học thuật, cập nhật xu hướng mới và nâng cao năng lực ứng dụng AI cho đội ngũ giảng viên. Chương trình hướng tới việc giới thiệu các công cụ và phương pháp ứng dụng trong nghiên cứu - giảng dạy KHXH&NV, đồng thời chia sẻ các kinh nghiệm thực hành, tình huống thực tế và kỹ năng sử dụng AI phục vụ công tác chuyên môn một cách hiệu quả, sáng tạo và có trách nhiệm học thuật.
Thông qua chương trình này, Nhà trường kỳ vọng góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong hoạt động đào tạo và nghiên cứu khoa học; nâng cao năng lực cạnh tranh học thuật, năng lực công bố quốc tế và khả năng thích ứng của đội ngũ giảng viên KHXH&NV trong bối cảnh chuyển đổi công nghệ và xã hội số hiện nay.
Chương trình tập huấn “Khoa học Xã hội và Nhân văn thời đại AI: Công cụ, phương pháp, thực chiến” được thiết kế theo hướng kết hợp giữa cập nhật tri thức, hướng dẫn phương pháp và thực hành ứng dụng AI trong nghiên cứu và công bố khoa học quốc tế trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn. Nội dung cụ thể như sau:
Nội dung 1: AI và những biến đổi của khoa học xã hội và nhân văn
- Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI) và các xu hướng công nghệ mới.
- Tác động của AI đối với nghiên cứu khoa học và xuất bản học thuật, cơ hội và thách thức đối với lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn.
- Đạo đức học thuật, tính xác thực tri thức và các vấn đề liên quan đến sử dụng AI trong nghiên cứu.
Nội dung 2: Ứng dụng AI để thiết kế nghiên cứu
- Ứng dụng AI để tìm kiếm ý tưởng và xác định vấn đề nghiên cứu, xây dựng mục tiêu, câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu.
- Ứng dụng AI trong xây dựng khung lý thuyết và thiết kế nghiên cứu.
- Thực hành sử dụng các công cụ AI trong thiết kế nghiên cứu.
Nội dung 3: Ứng dụng AI để làm tổng quan tài liệu
- Ứng dụng AI trong tổng hợp, phân loại và phân tích tài liệu nghiên cứu.
- Hướng dẫn sử dụng AI để hỗ trợ viết tổng quan tài liệu.
- Thực hành làm tổng quan tài liệu bằng các công cụ AI.
Nội dung 4: Ứng dụng AI để phân tích dữ liệu
- Tổng quan về ứng dụng AI trong nghiên cứu định lượng và định tính
- Ứng dụng AI hỗ trợ xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
- Thực hành ứng dụng AI trong xử lý và phân tích dữ liệu
Nội dung 5: Ứng dụng AI để viết bản thảo bài báo
- Ứng dụng AI hỗ trợ xây dựng cấu trúc và hoàn thiện bản thảo bài báo khoa học, hỗ trợ biên tập, kiểm tra logic lập luận và chuẩn hóa trích dẫn.
- AI hỗ trợ dịch thuật và nâng cao chất lượng bản thảo.
Nội dung 7: Thảo luận, trao đổi kinh nghiệm
Phiên thảo luận và trao đổi kinh nghiệm được tổ chức nhằm tạo diễn đàn học thuật mở để các giảng viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia cùng chia sẻ những trải nghiệm thực tiễn trong việc ứng dụng AI vào nghiên cứu, giảng dạy và công bố khoa học quốc tế trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn.
Trân trọng kính mời Quý đại biểu, các nhà khoa học, giảng viên, nhà quản lý, nghiên cứu sinh, học viên và sinh viên quan tâm tới tham dự!
Thông tin liên quan:
Sắp diễn ra: Tuần lễ Khoa học Xã hội và Nhân văn với nhiều hoạt động khoa học - công nghệ sôi nổi
Hội thảo khoa học: Kinh tế di sản: Từ lý thuyết đến chính sách và thực tiễn phát triển bền vững
Hội thảo khoa học “Năng lực số trong giáo dục đại học: Đánh giá, đo lường và hàm ý chính sách”
Tập huấn: KHXH&NV thời đại AI: Công cụ, phương pháp, thực chiến
Tác giả: Ban tổ chức
Những tin cũ hơn
