1. 博士候选人全名：阮氏红锦 2. 性别：女
3. 出生日期：1981年3月10日 4. 出生地：庆和省
5. 授予博士学位的决定：越南河内国家大学社会科学与人文学院 2020 年 12 月 31 日第 2775/QD-XHNV 号。
6. 培训流程变更（如有）：将培训期限从2025年1月1日延长至2025年12月31日
7. 论文题目：影响智慧旅游目的地发展的因素：以庆和省为例。
8. 专业：旅游学。9. 代码：981010.01
10. 科研导师：
主管1：副主任。 Le Anh Tuan 教授、博士；主管2：Nguyen Ngoc Dung博士
11. 本论文新发现的总结：
论文的研究目的和范围
- 研究目标：识别和分析影响庆和省智慧旅游目的地发展的因素，从而提出促进智慧旅游目的地有效和可持续建设和发展的政策建议。
- 研究主题：影响智慧旅游目的地发展的因素。
研究方法
本研究同时采用了二手数据和一手数据。二手数据来源于与智慧旅游发展相关的政策文件、统计数据和研究报告。一手数据则通过问卷调查和访谈收集。在数据处理方面，本研究结合了定性和定量方法。定性方法应用于文献综述、文献计量、专家访谈和焦点小组访谈，以构建和完善模型及量表。定量方法包括两个阶段：初步阶段（克朗巴赫α系数信度检验、探索性因子分析——EFA）和正式阶段（进一步的克朗巴赫α系数检验、探索性因子分析——EFA、验证性因子分析——CFA以及结构方程模型（SEM）以检验假设）。
主要成果、新贡献和结论
主要结果
理论上，本论文系统化并阐明了智慧旅游目的地的概念及其构成要素。基于文献综述，本研究构建了一个理论模型，该模型包含影响智慧旅游目的地发展的10个因素，这些因素分为两类：内在因素和外在因素。
在方法论上，本论文开发并验证了相关因素和概念的测量量表。这些量表根据庆和省旅游业的实际情况进行了调整，并新增了几个具有重要实践意义的指标。
在实践中，模型验证结果表明，10个因素中有9个对智慧旅游目的地的发展具有积极影响。因此，本论文针对拥有诸多有利条件且正在经历强劲数字化转型的庆和省，提出了促进智慧旅游发展的具体建议。
就创新性而言，本论文不仅提出并检验了一个适用于当地实际情况的理论模型，而且还有助于具体化影响沿海旅游目的地发展条件的各种因素。尤其值得一提的是，本论文从可持续发展的视角出发，强调了各个组成部分在构建可持续智慧旅游目的地过程中的相互作用。
新贡献
理论贡献
首先，该论文系统化、继承和发展了相关的基础理论，从而提出了一个综合模型，用于研究在庆和省的具体背景下影响智慧旅游目的地发展的因素。
其次，基于对国内外文献的回顾，该论文系统地识别并归纳了影响智慧旅游目的地发展的 10 个因素。
秩 第三，本论文开发、完善并验证了一套与智慧旅游目的地发展相关的关键概念的测量量表，并提出和新增了若干指标。这对于测量体系的标准化做出了重要贡献，为未来研究人员在其他地区开展智慧旅游的定量、比较或拓展研究奠定了基础。
实际贡献
首先，研究结果有助于清晰识别影响当地智慧旅游目的地发展的关键因素。通过所提出的研究模型，管理者和政策制定者可以确定哪些内部因素需要投资和加强，以及哪些外部因素需要有效衔接和利用，从而构建一个符合实际情况的可持续智慧旅游生态系统。
其次，本论文开发和验证的实用量表和指标不仅在本研究框架内具有价值，还可以作为评估和衡量省内外其他目的地智慧旅游发展水平的工具。这将有助于构建一套标准，以支持未来当地智慧旅游发展政策的评估、监测和规划。
第三，本论文的研究成果有助于为未来一段时间内庆和省的政策咨询和旅游战略制定提供科学数据和证据，尤其是在数字化转型成为必然趋势的背景下。
总结
总体而言，本论文实现了其研究目标，并在理论和实践方面做出了一定的贡献。研究结果确定了对庆和省智慧旅游目的地发展具有积极影响的十个因素中的九个。
12. 进一步研究方向：
- 制定一套衡量目的地智能水平的标准。
- 可以进一步将研究扩展到全国其他地区/地点；或者同时对两组游客和居民（体验过智慧旅游的人和没有体验过智慧旅游的人）进行调查，以便为每组游客和居民提出具体的解决方案。
- 重点在于运用多组分析或层级结构模型分析等方法，对这两组因素的影响程度进行定量比较。这些研究结果将为确定在每个阶段和目的地具体条件下，应优先投资和发展哪一组因素提供进一步的科学依据。
13. 与论文相关的出版物：
1. Nguyen Thi Hong Cam (2022)，“信息技术在庆和省智慧旅游发展中的应用”工业与贸易杂志（17），ISSN 0866-7756，第160-165页。
2. Nguyen Thi Hong Cam (2022“影响智慧旅游目的地发展的因素研究模型：一种理论方法越南国家大学，河内，ISBN：978-604-9990-98-4第 699-718 页。
3. Nguyen Thi Hong Cam、Nguyen Phuong Thuy (2022)，“旅游业的数字化转型：庆和省智慧旅游发展平台”，TED-2022 文化、教育、旅游与经济发展国际会议论文集，ISBN：978-604-79-3291-7，页 375-384。
4. Nguyen Thi Hong Cam (2023)，“庆和省旅游业向智慧旅游方向发展”，国民经济大学出版社，ISBN：978-604-330-575-3，第 198-210 页。
5. Nguyen Thi Hong Cam, Le Anh Tuan, Nguyen Ngoc Dung (2024)，“影响智慧旅游目的地发展的决定因素：以越南庆和省为例”，IJCHT-24，第四届会议论文集th2024年国际酒店与旅游联合会议，ISBN：978-604-79-4564-1第 128-138 页。
1. 博士生姓名：阮氏红锦 2. 性别：女
3. 出生日期：1981年3月10日 4. 出生地：庆和省
5. 博士候选人资格认定决定：2020 年 12 月 31 日由越南河内国家大学社会科学与人文学院签发的第 2775/QD-XHNV 号决定。
6. 培训过程中的变更（如有）：从2025年1月1日延长至2025年12月31日
7. 论文题目：影响智慧旅游目的地发展的因素：以庆和省为例
8. 专业：旅游学。9. 代码：981010.01
10. 主管：
主管1：副主任。 Le Anh Tuan 教授 博士 导师 2：博士。阮玉勇
11. 论文新发现总结：
论文的目的和研究重点
- 目的：识别和分析影响庆和省智慧旅游目的地发展的因素，从而提出促进智慧旅游目的地有效和可持续发展的政策建议。
- 研究重点：影响智慧旅游目的地发展的因素。
研究方法
本研究同时采用了二手数据和一手数据。二手数据来源于与智慧旅游发展相关的指导性文件、统计数据和研究报告。一手数据则通过问卷调查和访谈收集。数据处理方面，本研究结合了定性和定量方法。定性方法应用于文献综述、文献计量分析、专家访谈和小组访谈，以构建和完善模型及测量量表。定量方法包括两个阶段：初步阶段（检验克朗巴赫α系数、探索性因子分析（EFA））和正式阶段（进一步检验克朗巴赫α系数、探索性因子分析、验证性因子分析（CFA）和结构方程模型（SEM）以验证假设）。
主要发现、新贡献和结论
关键发现
理论上，本论文系统化并阐明了智慧旅游目的地的概念及其构成要素。基于文献综述，本研究构建了一个理论模型，该模型包含影响智慧旅游目的地发展的十个因素，这些因素分为两类：内部因素和外部因素。
在方法论方面，本论文开发并验证了相关因素和概念的测量量表。这些量表根据庆和省旅游业的实际情况进行了调整，并纳入了具有重要实用价值的新指标。
实际上，模型验证结果表明，10个因素中有9个对智慧旅游目的地的发展具有积极影响。因此，本论文针对庆和省（一个拥有诸多有利条件且目前正经历强劲数字化转型的地区）的智慧旅游发展提出了具体建议。
就创新性而言，该论文不仅提出并验证了一个符合当地实际情况的理论模型，而且还具体化了沿海旅游目的地发展条件下的影响因素。尤其值得一提的是，该论文从可持续发展的视角探讨了这一主题，强调了各组成部分之间的相互作用在智慧旅游目的地可持续发展中的作用。
种子贡献
理论贡献
首先，该论文系统地整理、继承和发展了相关的基础理论，从而构建了一个综合模型，用于研究在庆和省的具体背景下影响智慧旅游目的地发展的因素。
其次，本文通过对国内外文献的回顾，识别并归纳了影响智慧旅游目的地发展的 10 个因素。
第三，本论文开发、调整并验证了与智慧旅游目的地发展相关的关键概念的测量量表，并提出和补充了若干新的指标。这对于测量体系的标准化做出了重要贡献，为未来研究人员在其他地区开展更深入的智慧旅游定量、比较研究或拓展研究范围奠定了基础。
实际贡献
首先，研究结果有助于清晰识别影响当地智慧旅游目的地发展的关键因素。通过所提出的模型，管理者和推动者可以确定哪些内部因素需要投资和加强，以及哪些外部因素应该有效衔接和利用，从而创建一个符合当地实际情况的可持续智慧旅游生态系统。
其次，本研究开发和验证的实用量表和指标不仅在本研究框架内具有价值，还可以作为评估工具，用于衡量省内外其他目的地智慧旅游的发展水平。这有助于建立一套标准，以支持未来在当地实施智慧旅游发展政策时的评估、监测和规划。
第三，本论文的研究成果有助于为政策咨询过程提供数据和科学证据，为未来一段时间庆和省的旅游发展战略制定提供依据，尤其是在数字化转型成为必然趋势的背景下。
外科手术
总体而言，本论文实现了研究目标，并做出了一定的理论和实践贡献。研究结果表明，在庆和省，10个因素中有9个对智慧旅游目的地的发展具有积极影响。
12. 未来研究方向：
- 制定一套衡量目的地智慧化程度的标准。
- 未来的研究可能会扩展到全国不同的背景/地区，或者同时对两组人群进行调查研究：一组是体验过智慧旅游的游客，另一组是体验过智慧旅游的居民，以便为每个目标群体提出具体的解决方案。
- 重点运用多组分析或层级结构模型分析等方法，对这两组因素的影响程度进行定量比较。研究结果将为确定应优先投资和发展哪一组因素提供进一步的科学依据，具体取决于目的地的具体情况和发展阶段。
13. 与论文相关的出版物列表：
1. Nguyen Thi Hong Cam (2022)，“信息技术在庆和省智慧旅游发展中的应用”，越南贸易与工业评论 (17)，ISSN 0866-7756，第 160-165 页。
2. Nguyen Thi Hong Cam (2022)，“影响智慧旅游目的地发展的因素研究模型：理论方法”，越南国家大学，河内，ISBN：978-604-9990-98-4，第 699-718 页。
3. Nguyen Thi Hong Cam、Nguyen Phuong Thuy (2022)，“旅游业的数字化转型：庆和省智慧旅游发展平台”，TED-2022 文化、教育、旅游与经济发展国际会议论文集，ISBN：978-604-79-3291-7，页 375-384。
4. Nguyen Thi Hong Cam (2023)，“Khanh Hoa 旅游业向智慧旅游方向发展”，国民经济大学出版社，ISBN：978-604-330-575-3，第 198-210 页。
5. Nguyen Thi Hong Cam, Le Anh Tuan, Nguyen Ngoc Dung (2024)，“影响智慧旅游目的地发展的决定因素：以越南庆和省为例”，IJCHT-24，第四届会议论文集th2024年国际酒店与旅游联合会议，ISBN：978-604-79-4564-1第 128-138 页。
作者：新的培训和危险废物管理部门
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