出席并指导培训课程的是法律部主任 Mai Thi Anh 女士和法律部副主任 Nguyen Nhu Ha 先生。
随着人工智能（AI），特别是生成式人工智能在管理和专业活动中的应用日益广泛，利用人工智能进行法律文件的起草、评估和完善开辟了诸多新的机遇。然而，这一领域也对准确性、可验证性、信息安全性和法律责任提出了极高的要求。
基于此要求，该培训模块侧重于将人工智能视为信息处理和草拟文件的辅助工具，而非将其视为起草法律文件的主要主体或可以取代人类评估和决策的工具。该模块的总体原则是：人工智能辅助——专业人员审核——法律部门或评估机构在其权限范围内履行职责——主管机关做出最终决定，而相关机构对最终成果负责。
越南河内国家大学社会科学与人文学院信息管理系副主任陶明泉博士参与了培训课程的教学。
建立一套可控的人工智能工作流程。
在课程中，陶明泉博士与各位教员探讨了人工智能在法律文件开发中应用方式的转变。用户不再需要提出笼统的问题并直接使用人工智能的答案，而是需要明确定义上下文、输入数据、处理限制、验证标准和输出格式；需要从使用模型训练数据转向使用经过筛选和验证的法律源数据和专业数据；并需要组织一个包含草稿创建、同行评审、验证、修订和批准等多个阶段的流程。
培训课程的一个重点是帮助教师正确识别哪些任务可以委托给人工智能支持，哪些任务必须由人类直接执行并负责。
人工智能可以帮助官员完成以下任务：总结和提取记录中的信息；对文件进行分类；创建比较表；对反馈进行分组和综合；提出结构建议；创建报告或条款草稿；以及检测潜在的冲突、重复、误引或不一致之处。
相反，与确定政策目标、选择政策选项、监管范围、关于合宪性、合法性、一致性和可行性的结论；是否接受反馈的决定；以及最终文件的批准、颁布和问责等问题，必须属于有权的个人和实体。
人工智能在法律文件编制中的实际应用。
除了提供基础知识外，该课程还旨在与法律文件起草过程中的实际任务紧密联系。
来自教育部和培训部的教师参加了培训课程。
教师们接受了如何设计结构化商业提示的指导，该提示包含六个基本要素：角色、背景、输入、任务、限制条件和验证要求以及输出格式。尤其是在执行法律任务时，人工智能必须基于既定的来源进行工作，不得自行生成数据或法律依据；必须标记缺乏充分证据的问题；并且必须清晰地指出信息在源文件中的位置。
本模块还介绍了一种使用人工智能的多步骤工作流程：数据提取 - 基于标准的分析 - 同行评审 - 验证 - 完善 - 测试。这种方法有助于避免立即接受人工智能生成的完整答案，并增强对信息处理每个步骤的控制。
实用内容被安排在法律文件制定和完善过程中的具体任务中，例如法律研究和比较政策文件；支持政策影响评估；制定大纲、词汇表和条款矩阵；支持条款的起草和审查；技术审查、参考和一致性；支持评估；编写评估报告；总结、解释、纳入反馈意见和修改草稿。
六层验证——人工智能应用的关键原则。
本次培训课程重点关注的一个主题是验证人工智能生成的六层结果的方法，这六层包括：
（1）来源和原创性；
（2）有效期和时间；
（3）管辖权和法律等级；
（4）逻辑与统一；
（5）可行性、影响和公平性；
（6）批准和责任。
未经事先核实，人工智能生成的结果不能直接用于官方记录。核实并非形式主义；每个环节都需要提供证据，供其他环节审查和验证。
这也为构建人工智能应用流程奠定了基础，该流程既利用了该技术在处理大量信息方面的优势，又确保了专业人员的可追溯性和问责制。
识别负责任的人工智能使用风险
除了机遇之外，该培训课程还重点分析了在法律文件起草过程中使用人工智能的风险，包括信息和法律依据的错觉；数据偏见；不平等的风险；数据泄露和未公开的草稿；语言编辑过程中法律内容的变化；提示偏见；知识产权问题；以及过度依赖人工智能的风险。
具体来说，人工智能虽然能够生成看似连贯且令人信服的答案，但它仍然可能错误引用文本、误解有效性、捏造数据，或者基于不存在的事实提供信息。因此，写作流畅度并不能作为内容准确性的证据。
在教育和培训领域，当法律法规能够直接影响学习者、教师、教育机构、受教育机会、地区间的公平、个人数据以及管理机构的责任时，这一要求就显得尤为重要。
构建人与人工智能有效协作模式。
该项目通过情景模拟和实践练习，旨在培养教师积极主动、谨慎行事、高效且可控地运用人工智能的方法。人工智能用户不仅需要知道如何创建提示，更重要的是，他们必须知道如何选择合适的任务、准备合适的数据源、识别工具的局限性、验证结果并解释他们的专业决策。
与主题相符，人工智能的熟练程度并非取决于短时间内能够生成多少文档，而是取决于能否将正确的任务分配给人工智能，识别工具的局限性，验证结果，并对最终产品中的每一个专业选择负责。
2026年8月7日在宁平举办的培训课程旨在为参与教育培训领域政策和法律制定与完善的官员提供人工智能应用知识、技能和方法的更新实践机会。同时，该项目也展示了信息和数据管理、人工智能以及数字化转型方面的优势与国家管理实际需求之间的潜在联系——这正是社会科学与人文大学重点推进的研究、培训和社区服务方向之一。
社会科学与人文大学希望继续获得教育培训部的信任，并被委派实施更多培训课程的任务。
作者：信息管理部
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