세미나는 학생들을 위한 AI 역량 프레임워크의 필요성을 논의하고, 사회과학 및 인문학 대학과 메타 그룹이 공동으로 개발한 학생을 위한 AI 역량 프레임워크에 대한 전문가와 과학자들의 의견과 제안을 받는 것을 목표로 합니다.
세미나 주제는 교육훈련부, 과학기술부, 문화체육관광부, 베트남 과학기술정보협회의 지도자 및 전문가, 메타 그룹 관계자, 하노이 및 호치민시 대학교, 연구 기관 등 100여 명의 대표단이 참석하여 논의되었습니다. 세미나는 20여 개 기술 기업, 언론사, 그리고 AI 연구 및 교육 분야 전문가, 그리고 대학생들의 관심을 끌었습니다.
디지털 시대의 학생들에게 디지털 및 AI 역량을 갖추도록 하는 요구 사항오늘날 인공지능(AI)의 급속한 발전은 우리의 업무, 학습, 혁신 방식을 변화시키고 있습니다. AI는 더 이상 미래의 문제가 아니라 현재 우리의 시급한 과제가 되었습니다.
패널 전문가들에 따르면, 인공지능은 점점 더 우리 삶에서 분리할 수 없는 부분이 되어가고 있으며, 교육 시스템은 학습자들에게 책임감 있고 효과적이며 윤리적으로 AI를 활용하고 공동으로 창조할 수 있는 역량을 사전에 갖춰야 합니다. AI 학습 목표를 정규 교육 프로그램에 통합하는 것은 학생과 교사가 AI에 안전하고 의미 있게 접근하고, 급격한 디지털 변혁을 겪고 있는 사회에 적응할 수 있도록 지원하는 데 필수적입니다. 이러한 요건을 충족하지 못하는 교육 기관은 새로운 환경에서 경쟁력을 유지하기 어려울 것입니다.
호앙 안 투안(Hoang Anh Tuan) 교수(인문사회과학대학 총장, USSH와 Meta 협력 프로젝트 책임자)가 세미나에서 개회사를 했습니다.
Dang Van Huan - 교육훈련부 고등교육국 부국장 교육훈련부 고등교육국 부국장인 당 반 후안(Dang Van Huan) 씨에 따르면, 현재 교육 및 관리 활동에 AI를 적용하면서 많은 문제가 발생하고 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠의 정확성과 투명성을 보장하기 위해 데이터와 정보를 평가하고 검증하는 방법, 교사와 학습자의 역할을 정의하는 문제, AI 적용에 있어 윤리적 문제 등이 있습니다. 이러한 문제는 베트남 교육 기관에서 큰 관심사입니다.
세미나에서 연설하는 Meta Group 아시아 태평양 지역 안전 및 성실 정책 프로그램 관리자 Ruici Tio 씨
베트남 과학기술정보협회 회장이자 전 과학기술부 차관인 쩐 반 퉁(Tran Van Tung) 씨에 따르면, 인공지능은 모든 분야에서 사고방식과 업무 수행 방식을 변화시켰습니다.
전문가에 따르면, 최근 사회과학 및 인문대학은 교육훈련부가 2025년 초에 발표한 디지털 역량 프레임워크를 구현하는 데 있어 선구적인 역할을 했습니다.
메타 그룹(Meta Group)과 협력하여 학교가 개발한 대학생용 AI 역량 프레임워크는 AI가 학문, 직업, 사회생활에 필수적인 요소가 되는 상황에서 시급한 요구에 대한 시의적절한 대응입니다. 이 역량 프레임워크는 전문가, 연구자, 강사, 그리고 학생들과의 협의를 바탕으로 개발되었으며, 널리 사용되는 국제 디지털 및 AI 역량 프레임워크를 참고했습니다. 학교는 28개 교육 프로그램을 긴급하게 조정했으며, 각 프로그램의 지식 기반을 AI 역량에 대한 새로운 요건에 맞춰 완전히 새롭게 조정했습니다. 이를 통해 학습자와 지역 사회에 최고의 가치를 제공하겠다는 학교의 의지를 확인할 수 있었습니다.
학생들을 위한 06개 인공지능 역량 영역 제안학생을 위한 AI 역량 프레임워크는 사회과학 및 인문학 대학(정보 및 도서관 학부에서 직접 시행)과 메타 그룹이 "교육, 학습 및 연구에 인공지능 적용" 프로젝트 프레임워크 내에서 협력하여 만들어졌습니다.
학생을 위한 AI 역량 프레임워크 개발을 위해 전문가 팀은 1,000명의 학생, 연수생, 대학원생을 대상으로 AI 역량 및 개발 니즈를 조사하고 평가하여 실질적인 근거를 마련했습니다. 동시에, 연구팀은 전 세계적으로 널리 사용되는 참조 역량 프레임워크를 참고하여 베트남 학생들에게 적합한 역량 프레임워크를 개발했습니다.
사회과학 및 인문학 대학과 메타 그룹 간 협력 프로젝트 부책임자이자 도서관부 정보 책임자인 도 반 훙 조교수가 토론 세션의 공동 의장을 맡았습니다.
이에 따라 연구팀은 장기 적응형 역량과 특정 AI 역량을 포함하는 AI 역량 프레임워크를 제안했습니다. 인문사회과학대학 전문가들은 AI와 데이터 이해(AI는 어떻게 작동하는가?), 비판적 사고와 AI 평가(AI 결과를 어떻게 평가할 것인가?), AI 사용에 있어서 윤리와 책임(AI를 윤리적이고 책임감 있게 사용하려면 어떻게 해야 하는가?), 인간 중심, 감성 지능, 창의성(인간을 중심에 두려면 어떻게 해야 하는가?), AI의 전문적 활용(특정 맥락에서 AI를 어떻게 적용할 것인가?), AI 시스템의 설계 및 개발(AI 시스템을 어떻게 만들 수 있는가?)의 6가지 역량 영역을 제시했습니다. 각 역량 영역은 숙련도, 숙달도, 전문성, 숙달도의 4단계로 구성되어 있으며, 졸업 후 학생들의 학업 및 업무 전반에 걸쳐 점진적으로 역량을 향상시키도록 설계되었습니다.
학생을 책임감 있는 시민이자 AI의 공동 창조자로 보는 비전을 바탕으로, 역량 프레임워크는 기술 솔루션을 비판적으로 평가하고, AI 시대의 사회적 책임을 인식하고, 평생 학습을 촉진하고, 포괄적이고 지속 가능한 AI 솔루션을 개발하는 역할을 강조합니다.
VNU 사회과학 및 인문학 대학의 전문가 그룹이 개발한 학생을 위한 AI 역량 프레임워크
도서관 정보학부 강사인 Tran Duc Hoa 석사는 학생들을 위한 AI 역량 프레임워크 구축의 맥락, 중요성 및 필요성에 대해 공유합니다.
AI 역량 프레임워크 및 실무 요구 사항
이번 세미나에서는 기술, 교육, 기업, 그리고 고용주 분야 전문가들로부터 학습자를 위한 AI 역량 프레임워크의 내용에 대한 많은 의견이 나왔습니다. 응우옌 꾸이 탄(VNU 교육대학교 총장) 교수는 AI 역량 프레임워크가 현재 대학에서 적용 중인 블룸(Bloom) 분류 체계를 통합해야 한다고 강조했습니다. 또한, 이 역량 프레임워크에서 학생들의 자기주도 학습 능력을 강조할 필요가 있다고 덧붙였습니다.
Nguyen Quy Thanh 교수 - VNU 교육대학교 총장
베트남 국립대학교 법학대학교 전 총장인 응우옌 티 꾸에 안 부교수는 교육 프로그램에서 학습자의 개별화, 특히 학습자를 위한 인공지능 역량 프레임워크 구축의 중요성을 강조했습니다. 꾸에 안 부교수는 또한 이러한 역량 프레임워크 구축에 있어 인간 중심적 접근, 감성 지능, 그리고 창의성이 중요한 역할을 한다고 평가했습니다.
부교수, 박사 Nguyen Thi Que Anh - VNU 법학대학교 전 총장
교육훈련부 과학기술정보국 도홍남 차장이 세미나에서 발언을 했습니다. Nguyen Gia Hy 박사(USSH-Meta 협업 프로젝트 회원, 호주 스윈번 대학교 인공지능 강사, SkillPixel 설립자)에 따르면, 현재 기업들은 전문 분야가 아닌 곳에서도 인력을 채용하고 있지만, 지원자에게 AI 사용에 대한 능숙도를 요구하고 있습니다.
이러한 역량 프레임워크가 대학에 널리 적용된다면 기업에 매우 적합하고 편리한 환경을 조성할 수 있을 것입니다. 채용 담당자는 지원자의 전반적인 역량과 특정 분야에서 AI를 얼마나 잘 활용할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
Nguyen Gia Hy 박사 - USSH-Meta 협업 프로젝트 회원, Swinburne University(호주) 인공지능 강사, Deakin University 인공지능 박사과정 학생, SkillPixel 설립자
학생들을 위한 AI 역량 프레임워크 프로젝트의 실용성을 높이 평가한 응우옌 응옥 빈 박사(인문사회과학대학교 언어학부장)는 이 역량 프레임워크를 통해 대학들이 인적자원 시장의 요구를 충족하는 학생들의 학업 성취 기준을 구축할 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것이라고 말했습니다. 또한, 응우옌 응옥 빈 박사는 AI의 소통 및 협력 역량, 즉 학습자들이 학업과 삶 모두에서 AI를 적용할 수 있는 능력을 개발할 수 있는 역량에 대한 구체적인 내용이 필요하다고 강조했습니다.
2025년, 인문사회과학대학 언어학과는 언어과학과 디지털 기술의 융합을 넘어, 디지털 세상에서 기술적 사고, 데이터 분석 능력, 그리고 콘텐츠 제작 능력을 갖춘 언어 전문가를 양성하는 기반을 마련하는 언어 및 인공지능 전공을 신설할 예정이라고 합니다. 인공지능 역량 프레임워크를 학생들에게 적용하는 것은 이 새로운 전공을 공부하는 학생들의 산출물 기준을 더욱 명확하게 정의하는 데 중요한 내용입니다.
