AI가 콘텐츠 제작에 능숙해지면 저널리즘은 어디로 갈까?

세미나의 주요 발표자는 영국 본머스 대학교 과학, 건강 및 데이터 소통 연구 센터 소장이자 정교수인 응우옌 둑 안(Nguyen Duc An) 교수입니다.

저널리즘과 AI: 소란의 이면

응우옌 득 안 교수에 따르면, 인공지능(AI)은 저널리즘 산업에서 점차 중요한 역할을 하고 있습니다. 세계 여러 주요 통신사들이 인공지능을 뉴스 제작 과정에 심층적으로 적용하고 있습니다. AP 통신은 AI 활용을 통해 기자들이 최대 20%의 시간을 절약하고 재무 보고서 보도와 같은 세부적인 업무에서 벗어나 정확성을 향상시켰다고 보도했습니다. 블룸버그는 전체 기사의 3분의 1이 '사이보그'라는 로봇에 의해 게재된다고 밝혔습니다.

동적 데이터 소스를 기반으로 기사를 제작하는 프로세스를 자동화하면 기자의 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 소규모 틈새 시장을 위한 기사 제작도 가능해집니다. AI는 복잡한 데이터 소스를 분석하여 기자가 스스로 깊이 파고들기 어려운 정보를 활용할 수 있도록 지원합니다. 더 나아가 AI는 Full Fact, BBC Verify, Snopes와 같은 기관의 지원을 받아 가짜 뉴스를 탐지하고 예방하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

패널 토론 "언론인이란 누구인가? AI가 콘텐츠 제작에 능숙해질 때 저널리즘은 어디로 갈 것인가?"

하지만 응우옌 득 안 교수는 사회 전체가 AI에 "흥분"하고 있지만, 이 기술이 저널리즘 산업에서 인간의 역할을 완전히 대체할 수는 없다고 강조했습니다.

응우옌 득 안 교수는 AI에 대한 현재 언론 보도 역시 "문제가 있다"고 지적했습니다. "우리는 과장하고, 열광을 조장하고, 장점에만 집중하며, 부정적인 측면은 간과하고 있습니다. 이는 사회가 기술을 받아들이는 방식에 부정적인 영향을 미칩니다."라고 안 교수는 지적했습니다.

응우옌 득 안 교수는 오늘날 언론이 AI에 대해 보도하는 방식이 과장되고, 열광을 조장하며, 이 기술의 부정적인 측면을 잊고 이점에만 초점을 맞추고 있다고 생각합니다.

교수는 모라벡 역설을 언급했습니다. 모라벡 역설은 고차원 추론, 체스, 주식 투자와 같은 의식적인 작업은 비교적 쉽게 프로그래밍할 수 있다는 것을 의미합니다. 반대로 걷기, 달리기, 사물 보기, 인식과 같은 무의식적인 작업은 프로그래밍하기가 매우 어렵다는 것입니다. 이는 AI가 엄청난 속도로 빅데이터를 처리할 수 있지만, 정교하게 스토리를 전달하는 데 필요한 맥락적 사고와 감성 지능은 여전히 ​​부족하다는 것을 시사합니다.

응우옌 득 안 교수는 AI가 사고 현장, 법정, 이사회에 참여할 수 없다고 지적했습니다. AI는 가족의 고통을 느낄 수도, 진실을 알기 위해 누군가의 눈을 들여다볼 수도 없습니다. AI가 하는 일은 기자들이 그런 일을 더 많이 할 수 있도록 "자유롭게" 해주는 것뿐입니다.

AI는 많은 이점을 제공하지만, 위험 또한 안고 있습니다. AI는 기존의 사회적 편견을 강화하고, 환각을 유발하며, 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다. 따라서 언론 분야에서 AI를 활용하는 것은 신중하게 접근해야 합니다.

교수는 언론인들이 이 기술에 열린 마음으로, 그리고 책임감을 가지고 접근해야 한다고 권고합니다. AI를 효과적으로 활용하려면 언론인들은 이 기술에 대한 적절한 교육을 받는 동시에 직업 윤리와 공동체에 대한 책임감을 유지해야 합니다. AI를 "신성시"하는 것은 바람직하지 않습니다. 오히려 인간의 감독과 사용자에 대한 투명성이 필요합니다.

언론인들은 AI를 도구로 보아야 합니다.

패널 토론 세션에서는 인공지능의 극단적인 측면에 대한 발표자들의 논의와 설명이 이어졌습니다.

포럼의 토론 세션에는 4명의 발표자가 참여했습니다(오른쪽에서 왼쪽으로): 저널리즘 및 커뮤니케이션 교육 연구소(IJT) 소장인 판 반 키엔 박사, 정책 연구 및 커뮤니케이션 개발 연구소 소장인 응웬 꽝 동 박사, 디지털 미디어 협회 부회장인 응웬 득 안 교수, 레 토 빈 저널리스트.

응우옌 꽝 동 박사는 "베트남 언론은 현재 두 가지가 부족합니다. 첫째는 독자에 대한 데이터가 부족하여 독자가 누구인지 알 수 없습니다. 둘째는 독자에 대한 이해가 부족합니다."라고 말했습니다.

정책연구미디어개발연구소 소장은 다음과 같이 분석했습니다. "작년에 ​​저희는 독자를 이해하는 데 도움이 되는 기술에 대해 알아보기 위해 베트남 170개 뉴스룸을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 그 결과, 뉴스룸 책임자의 약 85%가 독자 정보를 수집하기 위해 구글 애널리틱스와 같은 기술을 사용하기 시작했습니다. 그러나 취재팀의 약 34%만이 이 기술을 사용하고 있습니다."

이러한 격차는 뉴스룸의 여러 레벨에서 기술 도입에 큰 격차가 있음을 보여주는데, 리더십이 기술의 중요성을 인식하고 있지만 기술을 구현하고 실질적으로 적용하는 데는 여전히 어려움이 있음을 시사합니다.

응우옌 득 안 교수에 따르면, 오늘날 세계 언론과 베트남 언론의 "언론 경제의 어려움"은 바로 독자입니다. 독자를 잃고 있는 것은 기술 때문이 아닙니다. 기술은 이러한 측면을 더욱 악화시킬 뿐입니다.

인간과 AI의 관계 위기 또한 이번 컨퍼런스의 주요 화두였습니다. 판 반 키엔 박사에 따르면, 많은 사람들이 AI가 인간을 대체하거나 그 반대로 AI가 인간을 대체해야 한다고 주장하지만, 현실은 두 가지가 동시에 존재할 수 있음을 보여줍니다.

판 반 키엔 박사는 "우리 안의 인간적인 요소는 AI가 대체할 수 없습니다."라고 말했습니다. 그는 감정, 창의력, 그리고 사회를 깊이 이해하는 능력은 AI가 아직 달성하지 못한 영역이라고 강조했습니다.

저널리즘 및 대중 커뮤니케이션 연구소 소장은 "기자들은 AI가 대체할 수 없는 다른 직업을 찾아야 합니다. 그렇지 않고 우리가 그냥 제자리걸음을 한다면 우리는 반드시 대체될 것입니다."라고 덧붙였습니다.

판 반 키엔 박사는 언론인들이 그냥 가만히 있으면 다른 사람들이 대체될 것이라고 말했습니다.

세미나에서는 많은 질문에 대한 답변이 제공되어 저널리즘 업계에서 인간과 기술의 관계를 더 잘 이해할 수 있는 기회가 마련되었습니다. 발표자들은 모두 AI가 감정, 창의성, 그리고 사회를 깊이 이해하는 능력과 같은 중요한 측면에서 인간을 대체할 수 없다는 데 동의했습니다. 오히려 AI는 기자들의 업무 효율성과 콘텐츠 품질을 향상시키는 데 도움이 되는 보조 도구로 여겨져야 한다는 것입니다.
 

전문가와 발표자들은 저널리즘 및 커뮤니케이션 연구소의 강사와 학생들과 함께 기념 사진을 찍었습니다.

>>>>>>> 언론은 이 행사에 대해 다음과 같이 보도했습니다.

-언론인과 여론 신문
-VietTimes 매거진
-응용 전자 잡지
-사업가 페이지, 베트남 법률 신문