교육훈련부는 9월 23일, 법전 활용 및 법규 문서 검토, 체계화 및 점검에 관한 연수 워크숍을 개최했습니다. 이번 활동은 교육훈련부 산하 및 직속 기관의 법률 담당 직원들의 전문 역량과 기술을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
도안 쭝끼엔 교육훈련부 차관이 개회사를 통해 행사를 개회사했다. 사진: 딘 투에.
도안 쭝 끼엔 교육훈련부 차관은 워크숍 개회사를 통해 법치주의 국가 건설, 제도 완비, 법 집행 체계 구축에 대한 요구가 증가하는 상황에서, 정치국 결의안 제66-NQ/TW호는 동시적이고, 통일되고, 개방적이며, 투명하고, 실행 가능한 법률 시스템을 구축하고 법 집행의 효율성을 향상시켜야 한다는 요건을 명시하고 있다고 강조했습니다.
차관에 따르면, 법률 시스템의 질은 올바른 규정의 공포뿐만 아니라, 해당 규정에 대한 접근, 검색, 일관성 있는 적용 능력, 그리고 시대에 뒤떨어진 규정을 신속하게 발견하고 시정하는 능력에도 달려 있습니다. 따라서 법전 편찬, 검토 및 체계화, 법률 문서의 점검 및 처리는 교육 분야 국가 관리의 질과 직접적으로 연결된 정기적이고 지속적인 과제입니다.
AI는 문서 검토에 새로운 방식을 제시합니다.
워크숍에서 주목할 만한 주제 중 하나는 법률 문서 검토를 지원하는 데 있어 기술과 인공지능의 적용에 대한 논의였습니다.
법률 업무에 인공지능을 적용하는 연수 프로그램의 모든 내용은 실무 전문가의 요구사항을 바탕으로 개발되었으며, 시행에 앞서 교육훈련부 법무국 부국장인 응우옌 누 하(Nguyen Nhu Ha) 부교수의 승인을 받았습니다. 내용 검토 및 승인 과정을 통해 해당 연수 프로그램이 법률 업무의 전문적 요구사항을 충실히 충족하고, 직무 범위에 부합하며, 국가 관리 활동에 기술을 적용하는 데 부합하도록 했습니다.
본 교육 과정은 문서 읽기 및 분류, 관련 법적 근거 식별, 비교가 필요한 조항, 절 및 요점 인식, 정보 정리, 검토 근거 양식 생성, 추가 검증이 필요한 문제 식별 지원, 추적 가능한 결과 생성 등 문서 처리 지원 단계에서 AI를 활용하는 방법에 중점을 둡니다.
이 접근 방식은 인공지능이 전문가와 관련 당국의 분석, 평가 및 의사 결정을 대체하는 것이 아니라 비즈니스 운영을 지원하는 도구라는 원칙에 기반합니다.
도안 쭝끼엔 차관은 기술 적용은 정확성, 정보 보안 및 전문 부서의 책임성 확보와 병행되어야 한다고 강조했습니다.
도안 쭝 끼엔 차관은 기술과 인공지능의 적용이 디지털 전환에 적합한 방향이며 대량의 업무 처리 효율성 향상에 기여할 수 있다고 강조했습니다. 그러나 기술 적용은 정확성과 정보 보안을 동시에 보장해야 하며, 지원 도구에서 얻은 결과가 전문 부서의 평가 및 검토 책임을 대체할 수는 없다고 지적했습니다.
이 메시지는 또한 법률 분야에서 AI 연구 및 도입에 있어 중요한 요구 사항을 강조합니다. 즉, 기술은 인간이 작업을 정의하고, 데이터 소스를 선택하고, 증거를 검증하고, 결과를 평가하고, 전문적인 결론에 대한 책임을 지는 통제된 비즈니스 프로세스 내에 배치되어야 합니다.
USSH는 학제 간 강점을 활용하여 AI를 법률 업무에 적용합니다.
이번 워크숍에서 다오 민 콴 박사(베트남 국립대학교 하노이 사회과학인문대학 정보관리학과 부학과장)는 인공지능 기술을 활용한 법률 문서 검토, 체계화 및 검증에 대한 실제 사례 연구를 발표하고 경험을 공유했습니다.
사회과학 및 인문대학의 참여는 법률 활동의 디지털 전환에 대한 학제적 접근 방식을 명확히 보여줍니다. 즉, 전문 지식, 정보 과학, 데이터 관리 및 인공지능을 결합하여 국가 관리 기관의 특정 문제를 해결하는 것입니다.
다오 민 콴 박사님은 법률 업무에 인공지능을 활용하는 데 유용한 정보를 많이 공유해 주셨습니다.
워크숍에서 소개된 접근 방식은 AI를 단순히 질문에 답하는 도구로 보는 대신, AI의 역할, 입력 프로필, 수행할 작업, 리소스 사용 제한, 증거 요구 사항 및 출력 형식을 명확하게 정의하는 구조화된 AI 프로세스를 설계하는 데 중점을 둡니다.
이러한 접근 방식을 따르면 AI는 검토 과정의 각 단계를 지원하는 데 사용될 수 있습니다. 즉, 텍스트를 읽고 분류하고, 잠재적으로 영향력 있는 근거를 식별하고, 관련 조항, 절 및 요점을 인식하고, 규정을 비교하고, 검토 근거 양식을 작성하고, 법률 전문가의 추가 검토가 필요한 문제를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
특히, AI가 텍스트의 출처, 관련 조항, 그리고 각 평가의 근거를 항상 명확하게 표시하도록 요구하는 것은 결과의 추적, 검증 및 설명 능력을 향상시키는데, 이는 법률 분야의 AI 응용 프로그램에 있어 특히 중요한 요소입니다.
이러한 연구 및 기술 이전 방향은 사회과학 및 경영 분야에서 정보 관리, 데이터 관리, 디지털 전환 및 AI 응용 분야의 인재 양성에 있어 VNU-USSH의 강점과도 일치합니다.
기술은 인간의 능력 및 책임과 연계되어야 합니다.
문서 검토를 수행한 실무 경험에 따르면 이 작업은 단순히 문서 목록을 작성하는 것에 그치지 않습니다. 검토 결과는 다뤄야 할 규정, 법적 및 실질적 근거, 제안된 해결책, 담당 기관, 그리고 실행 로드맵을 명확하게 제시해야 합니다.
도안 쭝 끼엔 차관은 각 부서가 법무부와의 협력을 강화하고, 미흡하거나 중복되거나 부적절한 규정을 사전에 파악하며, 검토 결과의 이행을 모니터링하여 권고사항이 효과적이고 효율적으로 처리될 수 있도록 지속적으로 노력해 줄 것을 요청했습니다.
이러한 요건에 따라 법률 업무에 인공지능을 적용할 때는 "인공지능 지원 - 인간 검증 - 전문가 결정"이라는 원칙을 준수해야 합니다. 기술은 정보 검색 및 처리 시간을 단축하는 데 도움을 줄 수 있지만, 문서의 법적 가치를 판단하고, 합법성, 일관성, 실현 가능성을 평가하며, 최종적으로 해결책을 제시하는 것은 담당 공무원과 기관의 책임입니다.
이러한 접근 방식은 인공지능의 빅데이터 처리 능력을 활용하는 동시에 자동화된 결과나 검증되지 않은 정보에 의존하는 위험을 최소화합니다.
대학 연구부터 정부 행정에 대한 실질적인 지원에 이르기까지.
베트남 사범대학교 산하 고등교육기관(VNU-USSH)이 교육훈련부 산하 및 직속 기관의 법률 담당자들을 대상으로 인공지능(AI) 교육, 교류 및 실무 지도를 직접 제공하는 것은 연구와 교육을 국가 통치의 실질적인 문제와 연결하는 데 있어 대학의 역할이 점점 더 분명해지고 있음을 보여줍니다.
법학처럼 높은 정확성과 책임감을 요구하는 분야에서 대학의 가치는 단순히 새로운 기술을 도입하는 데 그치는 것이 아니라, 더욱 중요한 것은 기술을 올바르고 검증 가능하며 책임감 있게 사용하는 방법을 연구하는 데 있습니다.
사회과학 및 인문학 분야의 선도적인 대학으로서의 기반과 정보 및 데이터 관리, 디지털 전환, 인공지능 분야의 연구 발전을 바탕으로, VNU-USSH는 기술, 사람, 기관을 잇는 가교 역할을 하며 인공지능의 새로운 성과를 국가 관리 기관의 실질적인 과제 해결에 접목하는 데 기여할 수 있는 유리한 위치에 있습니다.
참석자들은 행사에서 기념사진을 찍었습니다.
따라서 이번 워크숍은 법률 전문 지식 업데이트에 기여했을 뿐만 아니라, 인공지능이 공공 행정 및 제도 구축에 중요한 지원 도구로 점차 자리 잡고 있다는 분명한 추세를 보여주었습니다. 이러한 과정에서 베트남국립대학교-상하이대학교와 같은 대학들은 연구, 인재 양성, 그리고 안전하고 효과적이며 책임감 있는 인공지능 응용 방법론 전파에 있어 핵심적인 역할을 수행합니다.
워크숍/교육 세션에서 찍은 사진 몇 장입니다.
작가:정보 관리 부서
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