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关于博士候选人李琳的博士论文信息:东南亚小学教育政策——以越南2011年至2023年为例

2026年7月21日,星期二,07:03

1. 博士候选人的全名:李林 2. 性别:女性

3. 出生日期:28日/ 08/ 1988                          4. 出生地:河南省中央国家的

5. 录取博士生的决定:2022年6月3日第1413/QD-XHNV号决定社会科学与人文大学

6. 培训流程的变更(如有):关于变更/调整博士研究生论文题目的决定,编号 4015/QD-XHNV,日期 2023 年 10 月 11 日

关于延长博士生学习期限的决定,第4105/QD-XHNV号,2025年6月9日

7. 论文题目:东南亚小学教育政策——以越南2011年至2023年为例

8. 专业:东南亚研究9. 代码:9310608.02

10. 科研导师:副教授。 Nguyen Van Chieu 教授、博士、Nguyen Tran Tien 博士

11. 本论文新发现的总结:

研究目标目的是通过分析 2019 年 SEA-PLM 数据来阐明越南的初等教育政策,并随后提出向循证教育进行政策改革的解决方案。

研究对象本文探讨了东南亚的小学教育政策,重点关注越南在 2011 年至 2023 年期间的情况。该政策被视为一个整体,涵盖其目标、内容、发展机制、实施组织和实际教育成果。

研究方法

文献分析方法:从法律文件、政策报告、教育计划和其他相关材料中收集有关越南初等教育政策的信息。

二次数据分析方法:利用来自 SEA-PLM 2019 评估项目及相关报告的现有数据,开展“教育促进学习与全球公平性分析”。MICS-EAGLE分析学生学习成果和差异化教学的现状。

综合分析方法综合收集的信息和数据,分析政策与学习成果之间的关系。

比较法本研究以比较文件的信息为基础,将越南的小学教育政策和成果与参与东南亚小学教育领导力项目(SEA-PLM)的几个具有代表性的东南亚国家的小学教育政策和成果进行比较,以总结经验教训。

政策分析方法它采用综合方法设计,将定量 SEA-PLM 数据与政策文件的定性分析联系起来,以确定“政策制定 - 政策实施 - 政策评估”之间的因果关系。

论文的贡献

理论上

本论文旨在系统构建小学教育背景下教育政策与学习成果之间关系的理论基础。与以往仅关注政策或成果单一方面的研究不同,本论文考察了与课程、师资、公平性、设施和学生学习成果相关的各种政策因素之间复杂的相互作用。尤其值得一提的是,本研究从东南亚专业学习管理(SEA-PLM)项目的视角出发,构建了一个综合分析框架,将这种关系置于更广泛的比较背景下,并着重阐述了以往研究中尚未阐明的方面。本论文希望能够帮助人们更清晰地理解政策因素在塑造小学教育质量和公平性方面所发挥的作用,尤其是在东南亚发展中国家的背景下。通过分析具体政策如何影响学习环境、教学条件和学生支持,本研究将提供证据和论据,以加深我们对政策如何影响小学教育体系成果机制的理解。

实际上

本论文对越南小学教育政策的现状进行了全面概述和系统分析。通过对法律文件、教育规划及相关资料的综合分析,本研究阐明了现有政策框架的优势,并反映了国家在改革和提升小学教育质量方面所做的努力。此外,本论文还指出了政策规划和实施过程中存在的局限性和挑战,特别是影响教育质量和公平性的障碍。

本论文基于2019年东南亚小学学习评估数据库(SEA-PLM 2019),分析了越南小学生在阅读理解、写作、数学和全球公民素养方面的学习成果。结果表明,越南学生的成绩与该地区其他学生相比相对较高,但不同社会经济条件、地区和民族的学生群体之间仍然存在显著差异。这些差异反映了学习机会和教育质量方面的不平等,为确定优先扶持群体提供了关键依据。

本论文还基于东南亚学习成果管理(SEA-PLM)的实证数据,分析了教育政策与学习成果之间的关系,从而揭示了现有政策的影响。部分政策已被证明能有效提升教育质量,而另一些政策在缩小差距和确保公平方面仍有待改进。这为未来政策的调整和完善提供了重要依据。

12. 进一步研究方向:

基于本论文的理论和实践贡献,未来的研究方向可以从多个方面进行拓展和深化。理论上,未来的研究可以继续完善基于社会经济政策分析框架(SEA-PLM)的教育政策分析模型,尤其要阐明课程政策、教师发展政策和学生学习成果之间的互动机制。同时,有必要加强对政策因素与教育环境之间动态关系的分析,旨在构建一个更加综合和具有解释力的理论框架。此外,引入教育经济学、比较教育学和学习科学等跨学科理论,将有助于拓宽和深化本研究的理论基础。

在实践层面,未来的研究应扩大数据范围和分析时间,纳入多个战略环境评估-政策生命周期管理(SEA-PLM)周期以开展纵向研究,从而更准确地评估政策的影响和可持续性。同时,需要对特定学生群体(例如少数民族学生、农村学生和低收入学生)进行更深入的分析,以提高政策建议的准确性和针对性。在研究方法方面,可以应用先进的定量分析模型,例如多层模型或因果推断方法,以更好地识别政策与学业成果之间的关系。此外,纳入关于教学实践、学校管理和课堂活动的定性研究将有助于补充定量数据。

在区域层面,未来的研究可以对东南亚各国在课程改革、教师政策和教育公平方面的差异进行更深入的比较分析,从而总结出可广泛应用的经验教训。同时,有必要进一步探索东南亚小学教育水平管理(SEA-PLM)数据在政策评估和促进区域教育合作中的作用,以期在国际一体化的背景下提升小学教育的质量和公平性。

13. 与论文相关的出版物:

1.李琳(2025),SEA-PLM框架下越南小学教育质量提升路径研究[J],教育发展与创新,3(7),88-90。

2.李琳(2025),SEA-PLM框架下马来西亚小学教育现状及对越南的启示[J],素质教育,(5),26-27。

3.李林(2025),在中国云南省开展以可持续发展为重点的小学教师培训——对越南的经验教训。河内首都大学科学期刊93(2),tr.46-52。

4.李琳,陈幸源(2025),AI赋能国际职场汉语口语课程教学模式汉语教学课程开发、教材开发及技术应用国际科学会议论文集科学技术出版社,河内,第 1 页。253-256。

博士论文信息

1. 全名: LL打印

2. 性别:女

3. 出生日期: 28/08/1988

4.出生地:中国河南省

5. 录取决定编号编号 1413/QD-XHNV由越南国家大学社会科学与人文大学于 2022 年 6 月 3 日发布。

6.学术程序变更:关于变更/调整博士候选人博士论文题目的决定,编号4015/QD-XHNV,日期为2023年10月11日;关于延长博士候选人学习期限的决定,编号4105/QD-XHNV,日期为 2025 年 6 月 9 日。

7.正式论文题目:东南亚小学教育政策:以越南为例从2011年到2023年

8.专业:东南亚研究

9. 代码:9310608.02

10. 主管:副教授。 Nguyen Van Chieu 教授、博士、Nguyen Tran Tien 博士

11.论文新发现总结

研究

该研究旨在通过分析 2019 年 SEA-PLM 数据,阐明越南的小学教育政策,反映出以证据为基础的教育的政策创新解决方案。

研究网站

本研究对象为东南亚小学教育政策,重点关注2011-2023年越南的小学教育政策。该政策大致可视为一个整体,包括政策目标、内容、制定机制、实施过程以及教育实践中的政策成果。

生产方法

文献分析方法:从法律文件、政策报告、课程和相关材料中收集有关越南初等教育政策的信息。

二手数据分析方法:利用 SEA-PLM 2019 的现有数据和 MICS-EAGLE 等相关报告,分析学生的学习成果和差距。

合成与分析方法:综合收集的信息和数据,以分析政策与学习成果之间的关系。

比较法:将越南的小学教育政策和成果与东南亚部分参与 SEA-PLM 的国家进行比较,以总结政策经验。

政策分析方法:设计为一种综合方法,将定量 SEA-PLM 数据与定性政策文件分析相结合,以确定政策制定、实施和评估之间的因果关系。

论文的贡献

理论贡献

本论文旨在系统构建小学教育政策与学习成果关系的理论框架。与以往侧重单一方面的研究不同,本研究考察了课程、教师、公平性、基础设施和学生学习成果之间复杂的相互作用。论文运用东南亚政策学习模型(SEA-PLM),在区域比较的背景下构建了一个综合分析模型,阐明了政策在塑造小学教育质量和公平性方面的作用,尤其是在东南亚发展中国家。论文解释了政策如何影响学习环境、教学条件和学生支持机制,从而加深了对政策影响教育成果机制的理解。

实际贡献

本论文对越南小学教育政策进行了全面系统的分析。通过对法律文件、课程设置及相关资料的梳理,论文阐明了现有政策框架的优势,并反映了国家为改革和提升教育质量所做的努力。此外,论文还指出了政策制定和实施过程中存在的局限性和挑战,特别是影响教育质量和公平性的障碍。

本论文基于2019年东南亚小学学习评估(SEA-PLM)数据,分析了越南小学生在阅读、写作、数学和全球公民素养方面的表现。结果显示,越南小学生的成绩与该地区其他地区相比相对较高,但不同社会经济地位、地区和民族群体之间仍然存在显著差异。这些差距反映了学习机会和教育质量方面的不平等,为确定优先群体提供了重要依据。

该研究基于实证的SEA-PLM数据,进一步分析了教育政策与学习成果之间的关系,并评估了现有政策的有效性。研究发现,部分政策提升了教育质量,而另一些政策则未能充分缩小差距或保障教育公平,这为未来政策的调整和改进提供了重要依据。

12. 进一步的研究方向

基于本论文的理论和实践贡献,未来的研究可以从多个方向拓展。在理论层面,未来的研究应进一步完善基于社会经济分析-政策学习模型(SEA-PLM)的政策分析模型,阐明课程政策、教师发展政策和学生学习成果之间的因果机制。应加强政策与情境之间的动态关系,以构建更加综合的理论框架。此外,还应融入教育经济学、比较教育学和学习科学等跨学科理论。

实际上,未来的研究应通过整合多个社会经济评估-项目生命周期管理(SEA-PLM)周期进行纵向分析,从而扩大数据范围和时间跨度。此外,还需要进行更细致的亚组分析(例如,不同族裔地区、农村学生、低社会经济地位群体等)。采用多层模型和因果推断等先进的定量方法可以提高研究的稳健性。关于教学实践和学校治理的定性研究应作为定量研究结果的补充。

在区域层面,应加强东南亚各国之间的比较研究,以总结可借鉴的政策经验。此外,还应进一步探索东南亚政策学习管理(SEA-PLM)数据在政策评估和区域合作中的作用,以在国际一体化的背景下提升教育质量和公平性。

13.与论文相关的出版物

1.李琳(2025),“基于东南亚-PLM框架的越南小学教育质量提升路径研究”[J],教育发展与创新,3(7),第 88-90 页。

2. 李琳(2025),“东南亚小学教育框架下马来西亚小学教育的现状及其对越南的启示”[J],优质教育,(5),第 26-27 页。

3. 李琳(2025),“中国云南省可持续发展导向下的小学教师培训——对越南的启示”,河内都市大学科学学报,93(2),第 46-52 页。

4. 李琳,陈星远(2025),“面向国际职场汉语口语课程的AI赋能教学模式”,汉语教学课程开发、教材开发及技术应用国际科学会议论文集科学技术出版社科学技术出版社河内,第 253-256 页。

 

作者:培训和非营利组织部门

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