응우옌 티 킴 란 박사 과정생의 박사 학위 논문 정보: 지식 관리 모델 개발: VNU-LIC 사례 연구.

1. 박사 과정생 성명: Nguyen Thi Kim Lan.    2. 성별: 여성

3. 생년월일: 1987년 4월 23일 4. 출생지: 하노이

5. 박사 과정 학생 입학 허가 결정:

• 사회과학인문대학교 총장의 2020년 12월 31일자 결정 제2755/2020/QD-XHNV호, QH-2020-X기 박사 과정 학생 인정에 관한 사항.

6. 교육 과정 변경 사항(있는 경우):

• 사회과학인문대학교 총장이 2024년 12월 5일자로 QH-2020-X 프로그램 박사 과정 학생들의 학업 기간을 두 번째로 연장하는 것에 관한 결정 제6645/QD-XHNV호를 발표했습니다.

• 사회과학인문대학교 총장이 2025년 12월 31일자로 발표한 QH-2020-X 기수 박사 과정 학생들의 연구 기간을 세 번째로 연장하는 것에 관한 결정 제9468/QD-XHNV호.

7. 학위논문 제목: 지식 관리 모델 개발: VNU-LIC 사례 연구

8. 전공: 정보도서관학 9. 코드: 9320201.01

10. 연구지도교수: 응우옌 응옥 호아 부교수 및 응우옌 호앙 손 박사

11. 본 논문의 새로운 연구 결과 요약:

• 본 논문은 베트남 국립대학교 하노이 캠퍼스(VNU-LIC)를 사례 연구 대상으로 삼아 베트남의 다캠퍼스 대학 환경에 적합한 디지털 지식 관리 프레임워크를 연구, 제안 및 검증하는 것을 목표로 한다. 연구 대상은 학술 기관 내에서 디지털 지식 관리 프레임워크의 인지된 유용성과 사용 의도에 영향을 미치는 기술적 요인, 데이터/서비스, 그리고 인적/디지털 역량이다.

• 연구 방법론 측면에서 본 논문은 질적 연구와 양적 연구를 결합했습니다. 구체적으로, 체계적 문헌 고찰(SLR) 방법을 사용하여 이론적 틀을 구축하고 연구 공백을 파악했으며, 양적 설문 조사와 PLS-SEM 분석을 통해 연구 모델과 가설을 검증했습니다. 또한 전문가 자문을 통해 모델 틀의 실제 적용 가능성과 타당성을 평가했습니다.

• 본 연구 결과는 기술 인프라, 데이터/서비스, 인력/디지털 역량, 그리고 인지된 유용성 간의 관계를 명확히 밝혔으며, 이를 통해 사용자 가치 인식은 단일 기술 투자에서 비롯되는 것이 아니라 기술, 데이터 표준화, 디지털 역량 개발의 조화로운 연계에서 비롯된다는 점을 확인했습니다. 이는 학술 기관의 디지털 지식 관리 맥락에서 기술 도입 모델에 대한 과학적 근거를 제공하는 중요한 실증적 연구 결과입니다.

• 본 논문의 새로운 기여는 이론적 측면과 실용적 측면 모두에서 분명하게 드러납니다. 과학적으로는 데이터 패브릭 아키텍처 기반의 디지털 지식 관리 프레임워크(vDFKM)를 제안하고, 지식 그래프와 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 기존의 지식 관리 방식을 데이터-지식 통합 및 사용자 중심성으로 확장합니다. 실용적으로는 uMentor 프로토타입을 통해 VNU-LIC에서의 vDFKM 운영 메커니즘을 명확히 설명하고, 베트남 국립대학교 하노이 캠퍼스에 적용 가능한 관리, 기술 및 인적 자원 솔루션을 제시합니다.

• 본 논문은 학술 환경에서 인공지능을 적용할 때 분산 데이터 통합, 지식 맥락화, 지식 관리 주기 부분 자동화 및 위험 관리와 관련된 과학적 및 기술적 문제를 다루었습니다. 프로토타입은 몇 가지 대표적인 데이터셋에 대해서만 검증되었지만, 결과는 vDFKM 프레임워크가 확장성과 적응성을 갖추고 있으며 데이터 품질, 정규화 및 보안 요구 사항을 충족함을 보여줍니다.

• 실질적인 적용 측면에서, 본 논문의 결과는 하노이 소재 베트남 국립대학교 및 유사 대학에서 디지털 지식 생태계를 구축하고 구현하는 데 참고 자료로 활용될 수 있습니다. 본 논문은 지식 관리의 효율성 향상, 연구 및 교육 활동 지원, 혁신 촉진, 그리고 지식 경제의 지속 가능한 발전에 기여합니다.

12. 향후 연구 방향:

• vDFKM 검증 범위를 관리 데이터 및 민감 데이터를 포함한 더욱 다양한 데이터 유형으로 확장하여 모델의 확장성과 보안성을 평가합니다.

• 조정 모델 또는 다중 그룹 분석을 통해 사용자 그룹(학생, 교수진, 직원) 간의 차이점을 심층적으로 분석합니다.

• 인공지능/법학 석사(LLM)를 디지털 지식 관리 시스템에 통합할 때 신뢰를 강화하고 개인정보를 보호하는 메커니즘(예: 연합 학습 및 블록체인)에 대한 연구.

  1. Nguyen LTK, Nguyen HN, Nguyen SH (2023), "분산된 데이터에서 집단 지능으로: 대학 지식 관리를 위한 데이터 패브릭 접근법",계산적 집단 지능에 관한 국제 학술 대회, Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 16-28.

13. 학위논문 관련 출판물:

1. Nguyen LTK (2024), "인적 자원과 경영 지식: VNU-LIC 사례 연구",베트남 국가 디지털 전환 맥락에서 개최된 정보 산업 인적 자원 국제 컨퍼런스 회의록, 140-148쪽.

2. Nguyen LTK, Pham LD, Nguyen HN (2024), "uMentor: 디지털 도서관에서 기술 서적을 활용하기 위한 LLM 기반 챗봇",계산적 집단 지능에 관한 국제 학술 대회, Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 232-244.

3. Nguyen LTK, Nguyen SH, Nguyen HN (2025), “학문적 통찰력의 융합: 전략적 데이터 패브릭 프레임워크를 통한 대학 지식 관리 발전”,디지털 도서관 관점제41권(1), 21-44쪽.

4. Nguyen LTK, Connolly J., Nguyen HN (2025), “생성형 AI 및 대규모 언어 모델을 활용한 지식 개선 관리에 대한 체계적 검토”,정보 기술 발전 저널Vol. 16 (4), pp. 594-612, doi: 10.12720/jait.16.4.594-612.

박사 학위 논문에 관한 정보

1. 성명: Nguyen Thi Kim Lan

2. 성별: 여성

3. 생년월일: 1987년 4월 23일

4. 출생지: 하노이

5. 결정 번호

• 결정 번호 2755/2020/QD-XHNV31^그2020년 12월, 사회과학인문대학교 총장의 QH-2020-X 학년도 박사 과정생 입학 허가에 관한 공문

1. 학업 과정의 변화

• 결정 번호 6645/QD-XHNV 05^그2024년 12월, 사회과학인문대학교 총장의 승인을 받아 QH-2020-X 기수 박사 과정생의 교육 기간 2차 연장을 결정했습니다.

• 결정 번호 9468/QD-XHNV 31^그2025년 12월, 사회과학인문대학교 총장의 승인을 받아 QH-2020-X 기수 박사 과정생의 교육 기간을 세 번째로 연장합니다.

1. 학위논문 공식 제목: 지식 관리 모델 개발: VNU-LIC 사례 연구

2. 전공: 도서관정보학

3. 코드: 9320201.01

4. 지도교수: 응우옌 응옥 호아 부교수 및 응우옌 호앙 손 박사

5. 본 논문의 새로운 연구 결과 요약:

• 본 논문은 베트남 국립대학교 도서관정보센터(VNU-LIC)를 사례 연구 대상으로 삼아 베트남의 다캠퍼스 대학 환경에 적합한 디지털 지식 관리 프레임워크를 조사, 제안 및 검증하는 것을 목표로 합니다. 연구는 기술 인프라, 데이터/서비스, 그리고 인적/디지털 역량이 학술 기관에서 디지털 지식 관리 프레임워크의 인지된 유용성과 사용 의도에 미치는 영향에 초점을 맞춥니다.

• 방법론적으로, 본 연구는 체계적인 문헌 고찰(SLR)을 통해 이론적 토대를 구축하고 연구 격차를 파악하는 것, 양적 설문 조사 및 PLS-SEM 분석을 통해 연구 모델과 가설을 검증하는 것, 그리고 전문가 자문을 통해 제안된 프레임워크의 실제 적용 가능성과 타당성에 대한 의문을 평가하는 것을 결합한 혼합 방법론적 접근 방식을 채택한다.

• 본 연구 결과는 기술 인프라, 데이터/서비스, 인적 및 디지털 역량, 그리고 인지된 유용성 간의 관계를 명확히 밝히며, 사용자가 인지하는 가치는 개별적인 기술 투자에서 비롯되는 것이 아니라 기술, 데이터 표준화, 디지털 역량 개발의 조화로운 통합에서 비롯된다는 것을 보여줍니다. 이는 학술 기관의 디지털 경영 지식 맥락에서 기술 수용 모델에 중요한 실증적 기여를 합니다.

• 본 논문의 독창적인 기여는 이론적, 실용적 측면 모두에서 나타납니다. 학문적으로는 데이터 패브릭 아키텍처를 기반으로 지식 그래프 및 대규모 언어 모델(LLM)을 통합한 디지털 지식 관리 프레임워크인 vDFKM을 제안하여, 기존의 지식 관리 접근 방식을 데이터-지식 통합 및 사용자 중심 설계로 확장합니다. 실용적으로는 uMentor 프로토타입을 통해 VNU-LIC에서 vDFKM의 운영 메커니즘을 설명하고, 베트남 국립대학교 하노이 캠퍼스에 적용 가능한 거버넌스, 기술 및 인적 자원 솔루션을 제시합니다.

• 본 연구는 인공지능 기반 학술 환경에서 분산 데이터 통합, 지식 맥락화, 지식 관리 수명주기의 부분 자동화 및 위험 관리와 관련된 주요 과학적 및 기술적 과제를 다룹니다. 프로토타입은 선정된 ​​대표 데이터 세트를 사용하여 검증되었으며, 결과는 vDFKM이 확장성과 적응성을 갖추고 있으며 데이터 품질, 표준화 및 보안 요구 사항을 충족함을 보여줍니다.

• 응용 측면에서 이 논문은 하노이 소재 베트남 국립대학교 및 유사 대학에서 디지털 지식 생태계를 개발하고 구축하기 위한 참고 프레임워크를 제공합니다. 연구 결과는 지식 관리 효율성 향상, 연구 및 교육 활동 지원, 혁신 촉진, 그리고 지식 기반 경제의 지속 가능한 발전에 기여합니다.

1. 향후 연구 방향

• vDFKM의 확장성과 보안성을 평가하기 위해 관리 데이터 및 민감 데이터를 포함한 더욱 다양한 데이터 유형으로 검증 범위를 확대합니다.

• 조정 모델 또는 다중집단 분석을 통해 사용자 그룹(학생, 강사, 행정 직원) 간의 차이점을 심층적으로 분석합니다.

• 인공지능/법학 석사(LLM)를 디지털 지식 관리 시스템에 통합할 때, 연합 학습 및 블록체인과 같은 메커니즘을 통해 신뢰와 개인정보 보호를 강화하는 방안을 연구합니다.

1. 논문 관련 출판물

   1. Nguyen LTK, Nguyen HN, Nguyen SH (2023), "분산된 데이터에서 집단 지능으로: 대학 지식 관리를 위한 데이터 패브릭 접근법",계산적 집단 지능에 관한 국제 학술 대회, Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 16-28.

   2. Nguyen LTK (2024), "인적 자원과 경영 지식: VNU-LIC 사례 연구",베트남 국가 디지털 전환 맥락에서 개최된 정보 산업 인적 자원 국제 컨퍼런스 회의록, 140-148쪽.

   3. Nguyen LTK, Pham LD, Nguyen HN (2024), "uMentor: 디지털 도서관에서 기술 서적을 활용하기 위한 LLM 기반 챗봇",계산적 집단 지능에 관한 국제 학술 대회, Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 232-244.

   4. Nguyen LTK, Nguyen SH, Nguyen HN (2025), “학문적 통찰력의 융합: 전략적 데이터 패브릭 프레임워크를 통한 대학 지식 관리 발전”,디지털 도서관 관점제41권(1), 21-44쪽.

   5. Nguyen LTK, Connolly J., Nguyen HN (2025), “생성형 AI 및 대규모 언어 모델을 활용한 지식 개선 관리에 대한 체계적 검토”,정보 기술 발전 저널Vol. 16 (4), pp. 594-612, doi: 10.12720/jait.16.4.594-612.