TTĐA: Mô hình chuyên môn hóa nhân lực KH&CN theo vị trí công việc trong các tạp chí khoa học (Nghiên cứu trường hợp Tạp chí KH&CN Việt Nam)

THÔNG TIN VỀ ĐỀ ÁN THẠC SĨ

1. Họ và tên học viên: Tăng Xuân Bình                 2. Giới tính: Nam

3. Ngày sinh: 27/12/1997

4. Nơi sinh: Hà Nội

5. Quyết định công nhận học viên: Số: 5626/QĐ-XHNV ngày 29/12/2023 của Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội

6. Các thay đổi trong quá trình đào tạo: Không

7. Tên đề tài đề án: Mô hình chuyên môn hóa nhân lực KH&CN theo vị trí công việc trong các tạp chí khoa học (Nghiên cứu trường hợp Tạp chí KH&CN Việt Nam)

8. Chuyên ngành: Quản lý Khoa học và Công nghê;              Mã số: 8340412 

9. Cán bộ hướng dẫn khoa học:

TS. Nguyễn Thị Hương Giang - Tổng biên tập, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam

TS. Nguyễn Thế Thắng - Giảng viên Khoa Khoa học Quản lý, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - Đại học Quốc gia Hà Nội.

10. Tóm tắt các kết quả của đề án: 

Đề án tập trung hệ thống hóa cơ sở lý luận về quản lý và phát triển nhân lực khoa học và công nghệ (KH&CN) theo vị trí việc làm trong các tạp chí khoa học, làm rõ vai trò của chuyên môn hóa và quản trị theo khung năng lực đối với hiệu quả vận hành tạp chí trong bối cảnh hội nhập và chuyển đổi số. Trên nền tảng lý luận đó, đề án phân tích trường hợp Tạp chí KH&CN Việt Nam thông qua dữ liệu thứ cấp kết hợp khảo sát thực tiễn và phỏng vấn sâu, nhằm đánh giá toàn diện thực trạng cơ cấu nhân lực, mức độ phân công nhiệm vụ, năng lực biên tập - xuất bản và các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng hoạt động của tạp chí giai đoạn 2023-2024. Kết quả nghiên cứu cho thấy, bộ máy nhân lực hiện nay tuy đã hình thành tương đối đầy đủ nhưng chưa được chuyên môn hóa rõ ràng; tình trạng kiêm nhiệm còn phổ biến; quy trình biên tập - xuất bản thiếu sự phân tầng theo vị trí; công tác đào tạo, đánh giá và đãi ngộ chưa gắn chặt với chuẩn năng lực. Trên cơ sở đó, đề án đề xuất hệ thống giải pháp mang tính khả thi, trọng tâm là xây dựng và triển khai mô hình chuyên môn hóa nhân lực KH&CN theo vị trí công việc, qua đó tối ưu hóa quy trình biên tập, nâng cao chất lượng học thuật, tăng hiệu suất xuất bản và đáp ứng yêu cầu phát triển của tạp chí trong giai đoạn tiếp theo. Những giải pháp này đồng thời phù hợp với định hướng hiện đại hóa quản trị công, chuẩn hóa theo thông lệ quốc tế và mục tiêu nâng cao năng lực cạnh tranh của các tạp chí khoa học Việt Nam.

11. Khả năng ứng dụng trong thực tiễn:

Các kết quả nghiên cứu của đề án có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo quan trọng cho các cơ quan quản lý nhà nước, các đơn vị xuất bản khoa học và các tạp chí chuyên ngành trong quá trình xây dựng, điều chỉnh và hoàn thiện mô hình tổ chức nhân lực theo vị trí việc làm. Hệ thống giải pháp đề xuất có tính ứng dụng cao, đặc biệt trong việc thiết kế cơ chế chuyên môn hóa đội ngũ biên tập, hoàn thiện phương thức phân công - đánh giá theo khung năng lực, tăng cường đào tạo chuẩn quốc tế và thúc đẩy chuyển đổi số trong toàn bộ quy trình biên tập - xuất bản. Các đề xuất về cơ chế vận hành, tiêu chuẩn nghề nghiệp và bộ chỉ số đánh giá hiệu quả công việc cũng có thể tích hợp vào các chương trình cải cách hệ thống tạp chí khoa học, góp phần nâng cao tính minh bạch, củng cố trách nhiệm giải trình và tối ưu hóa hiệu quả sử dụng nguồn nhân lực KH&CN trong bối cảnh yêu cầu hội nhập và chuẩn hóa ngày càng cao.

12. Những hướng nghiên cứu tiếp theo:

Từ kết quả nghiên cứu, đề án mở ra một số hướng nghiên cứu tiếp theo nhằm hoàn thiện cơ sở khoa học cho việc xây dựng và triển khai mô hình chuyên môn hóa nhân lực KH&CN trong các tạp chí khoa học. Thứ nhất, có thể nghiên cứu sâu hơn về tác động của chuyển đổi số và các công nghệ mới đối với quản trị quy trình biên tập – xuất bản, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý bài báo và đánh giá chất lượng học thuật. Thứ hai, có thể mở rộng phạm vi nghiên cứu theo hướng so sánh giữa các tạp chí khoa học trong nước và quốc tế nhằm rút ra mô hình tối ưu về phân công nhiệm vụ, khung năng lực và cấu trúc nhân lực theo vị trí việc làm. Thứ ba, có thể tiến hành các nghiên cứu đánh giá tác động dài hạn của mô hình chuyên môn hóa đối với chất lượng xuất bản, thời gian xử lý bản thảo, mức độ hài lòng của tác giả và năng lực cạnh tranh của tạp chí. Những hướng nghiên cứu này sẽ góp phần hỗ trợ các cơ quan quản lý và các tạp chí khoa học trong việc hoạch định chiến lược phát triển nhân lực phù hợp với bối cảnh hội nhập và chuyển đổi số.

13. Các công trình đã công bố có liên quan đến đề án: Không có.

INFORMATION ON MASTER’S THESIS

1. Full name: Tang Xuan Binh               2. Sex: Male

3. Date of birth: 27/12/1997                     4. Place of birth: Ha Noi

5. Admission decision number: 5626/QĐ-XHNV Dated 29/12/2023

6. Changes in academic process: None

7. Official thesis title: Scientific and Technological Workforce Specialisation Model Based on Working Position (A Case Study at The Vietnam Journal of Science, Technology and Engineering)

8. Major: Science and Technology Management                   Code: 8340412 

9. Supervisors:

Dr. Nguyen Thi Huong Giang - Editor in Chief, Vietnam Journal of Science, Technology and Engineering

Dr. Nguyen The Thang - Lecturer, Faculty of Management Science, University of Social Sciences and Humanities - Vietnam National University, Hanoi.

10. Summary of the findings of the thesis:

The project systematizes the theoretical foundations of managing and developing science and technology (S&T) human resources based on job positions within scientific journals, highlighting the role of specialization and competency-based management in enhancing operational efficiency amid international integration and digital transformation. Building on this foundation, the project examines the case of the Vietnam Journal of Science and Technology using secondary data, surveys, and in-depth interviews to assess its human resource structure, task allocation, editorial capacity, and factors influencing performance during 2023-2024. The findings reveal limited specialization, widespread concurrent duties, unclear workflow stratification, and training and evaluation mechanisms that are not aligned with competency standards. Accordingly, the project proposes feasible solutions centered on implementing a job-position-based specialization model to optimize editorial workflows, improve academic quality, increase publication efficiency, and meet future development needs. These solutions align with ongoing public management modernization, international standards, and efforts to enhance the competitiveness of Vietnamese scientific journals.

11. Practical applicability:

The project’s findings can serve as an important reference for state management agencies, scientific publishing units, and specialized journals in the process of developing, adjusting, and refining human resource models based on job positions. The proposed solutions have strong practical applicability, particularly in designing mechanisms for editorial specialization, improving competency-based task allocation and performance evaluation, enhancing internationally aligned training, and promoting digital transformation across the entire editorial and publishing workflow. The recommendations regarding operational mechanisms, professional standards, and performance indicators can also be integrated into broader reform programs for the scientific journal system, contributing to greater transparency, strengthened accountability, and more efficient utilization of S&T human resources in the context of increasing demands for international integration and standardization.

12. Further research directions:

Based on the research findings, the project opens several potential directions for further studies to strengthen the scientific foundation for developing and implementing a specialization-based human resource model in scientific journals. First, future research could examine more deeply the impact of digital transformation and emerging technologies on editorial and publishing management, particularly the use of artificial intelligence in manuscript handling and academic quality assessment. Second, comparative studies between domestic and international journals could be conducted to identify optimal models of task allocation, competency frameworks, and job-position-based human resource structures. Third, further research may evaluate the long-term impacts of specialization on publication quality, manuscript processing time, author satisfaction, and the journal’s competitiveness. These directions will help support policymakers and scientific journals in formulating human resource development strategies that align with the demands of integration and digital transformation.

13. Thesis-related publications: None.