TTLV: 베트남에서 Z세대 관광객의 AI 챗봇 사용에 영향을 미치는 요인

석사 학위 논문에 관한 정보

1. 학생의 성명:응우옌 퐁 안2. 성별: 남성

3. 생년월일: 19/06/1987

4. 출생지하노이

5. 학생 번호 인정 결정:7353/ 결정-XHNV낮 31/12/2024 하노이 소재 베트남 국립대학교 사회과학인문대학 총장

6. 교육 과정의 변화:

(변경 유형과 해당 시간을 기록해 두세요)

7. 논문 제목:기음사용에 영향을 미치는 요인Z세대 여행객을 위한 AI 챗봇.베트남에서

8. 전공: 관광학달력암호: 8810101

9. 과학 지도교수:응우옌 꽝 안 박사

10. 논문 결과 요약:

본 논문은 베트남의 Z세대 관광객들 사이에서 관광 목적의 AI 챗봇 수용 및 사용에 영향을 미치는 요인을 조사합니다. 연구는 두 단계 접근 방식을 채택합니다. 첫 번째 단계는 사용 의도 형성이고, 두 번째 단계는 그 의도가 실제 사용 행동으로 전환되는 과정입니다. Z세대를 연구 대상으로 선정한 이유는 이들이 디지털 네이티브 세대이며 베트남 시장에서 인공지능에 대한 높은 보급률과 인식을 갖고 있기 때문입니다.

관광 분야에서 기술 수용, 인공지능 및 챗봇에 대한 연구를 종합적으로 검토한 결과, 본 연구 모델은 UTAUT2 프레임워크를 기반으로 구축되었으며, 인공지능 챗봇에 대한 신뢰, 지각 지능, 인간화, 인지된 기능적 위험, 인공지능 사용에 대한 자신감 등 인공지능 챗봇의 특정 요소들을 포함하여 확장되었습니다. 데이터는 설문조사를 통해 수집되었고, 부분 최소 제곱 선형 구조 모델링(PLS-SEM)을 사용하여 분석되었습니다. 1차 표본은 관광 목적으로 인공지능 챗봇을 사용한 경험이 있는 응답자 260명으로 구성되었으며, 결과의 안정성을 검증하기 위해 유효 설문지 361개를 포함한 확장 표본을 사용했습니다.

연구 결과는 AI 챗봇에 대한 신뢰를 모델의 중심에 놓았습니다. 이는 사용 의도로 이어지는 가장 강력한 경로이며, 인지된 지능, 인간화, 인지된 기능적 위험, 그리고 AI 사용에 대한 자신감이 간접적으로 사용 의도에 영향을 미치는 연결 고리이기도 합니다. 반대로, UTAUT2의 네 가지 핵심 요소는 AI를 이미 사용해 본 경험이 있는 주요 표본 집단에서는 통계적으로 유의미하지 않았습니다. 동일 모델 내에서 사용 의도와 실제 사용 행동을 구분하는 것은 AI 세대에 UTAUT2를 확장 적용하는 데 대한 실증적 근거를 제공하며, 베트남의 젊은 관광객들을 위한 AI 챗봇 개발의 토대를 마련합니다.

11. 실제 적용 사례:

본 연구 결과는 여행사, 숙박 시설, 여행지, 온라인 여행 플랫폼 및 기술 기업이 Z세대 고객을 대상으로 하는 AI 챗봇을 개발할 때 정보 검색, 여행 일정 계획, 서비스 선택 및 고객 지원과 같은 기능을 수행하는 데 참고 자료로 활용될 수 있습니다.

또한, 본 연구는 AI 챗봇 도입 시 기술적 역량뿐 아니라 사용자 신뢰도, AI 활용 능력, 인지된 위험, 그리고 실제 여행 경험에 기술을 적용하기에 유리한 환경 등을 고려해야 함을 보여줍니다. 연구 결과는 관광 분야의 AI 응용 프로그램 교육 및 기획에 참고 자료로 활용될 수 있습니다.

12. 향후 연구 방향: 향후 연구에서는 시간 추적 설계를 사용하여 모델을 재검증하고 신뢰와 사용 의도 간의 인과 관계를 명확히 할 수 있습니다. 또한 질적 방법이나 재설계된 척도를 사용하여 이 두 개념 간의 중복성을 명확히 하고, 위험 회피와 신뢰가 모두 높을 때 사용자의 주저함을 설명하며, 모델의 일반화 가능성을 평가하기 위해 다른 세대 및 다른 AI 도구에 대한 테스트를 수행할 수 있습니다.

13. 논문과 관련된 출판물:응우옌 퐁 안(2026). G베트남의 활성화형 AI와 관광 중개: 사회기술적 고찰ICTIM 2026 국제 관광 혁신 및 경영 컨퍼런스 논문집. 하노이 산업대학교 언어관광학부.

석사 학위 논문에 관한 정보

1. 성명: Nguyen Phong Anh 2. 성별: 남자

3. 생년월일: 1987년 6월 19일

4. 출생지: 하노이

5. 입학 결정 번호: 7353/QD-XHNV, 2024년 12월 31일자, 베트남 국립대학교 사회과학인문대학 총장 발행, 하노이.

6. 학사 과정의 변화:

(변화의 형태와 그에 따른 시기를 나열하시오)

7. 공식 학위논문 제목: 베트남을 방문하는 Z세대 관광객의 AI 챗봇 이용에 영향을 미치는 요인

8. 전공: 관광학; 코드: 8810101

9. 감독자: Nguyen Quang Anh 박사

10. 논문의 연구 결과 요약:

본 논문은 베트남의 Z세대 관광객들이 관광 목적으로 인공지능 챗봇을 수용하고 사용하는 데 영향을 미치는 요인을 분석합니다. 연구는 행동 의도 형성 단계와 그 의도가 실제 사용 행동으로 전환되는 단계, 이렇게 두 단계로 진행됩니다. Z세대를 연구 대상으로 선정한 이유는 이들이 베트남 시장에서 인공지능에 대한 노출도와 인지도가 높은 디지털 네이티브 세대이기 때문입니다.

관광 분야에서 기술 수용, 인공지능 및 챗봇에 관한 연구 검토를 바탕으로, 본 연구 모델은 UTAUT2에 기반을 두고 인공지능 챗봇에 특화된 요인들, 즉 인공지능 챗봇에 대한 신뢰, 인지된 지능, 의인화, 인지된 기능적 위험 및 인공지능 자기효능감을 추가하여 확장하였다. 데이터는 설문조사를 통해 수집하였고, 부분 최소 제곱 구조방정식 모델링(PLS-SEM)을 이용하여 분석하였다. 주요 표본은 관광 목적으로 인공지능 챗봇을 사용한 경험이 있는 응답자 260명으로 구성되었으며, 결과의 안정성 검증을 위해 유효 응답 361명으로 구성된 확장 표본을 사용하였다.

연구 결과는 AI 챗봇에 대한 신뢰를 모델의 중심에 놓습니다. 이는 행동 의도로 이어지는 가장 강력한 경로이며, 인지된 지능, 의인화, 인지된 기능적 위험, AI 자기효능감이 간접적인 영향을 미치는 통로이기도 합니다. 반면, UTAUT2의 네 가지 핵심 구성 요소는 주요 표본, 즉 이미 AI 챗봇 사용 경험이 있는 응답자들 사이에서는 통계적으로 유의미한 결과를 보이지 않았습니다. 본 논문은 단일 모델 내에서 행동 의도와 실제 사용 행동을 분리함으로써, UTAUT2를 생성형 AI 맥락으로 확장할 수 있는 실증적 근거를 제시하고, 베트남의 젊은 관광객들에게 유용한 AI 챗봇 개발의 토대를 제공합니다.

11. 실제 적용 가능성:

이번 연구 결과는 여행사, 숙박업체, 여행지, 온라인 여행 플랫폼 및 기술 기업들이 Z세대 고객을 위한 정보 검색, 경로 계획, 서비스 선택 및 여행 중 지원과 같은 기능에서 AI 챗봇을 개발할 때 참고 자료로 활용될 수 있습니다.

또한, 연구 결과는 AI 챗봇 도입 시 기술적 역량에만 집중해서는 안 된다는 점을 시사합니다. 사용자의 신뢰도, AI 활용 능력, 인지하는 위험, 그리고 실제 여행에서 기술을 활용할 수 있도록 하는 여건 등도 고려해야 합니다. 이러한 연구 결과는 관광 분야에 AI를 적용하는 교육 및 기획 프로그램의 참고 자료로 활용될 수 있습니다.

12. 향후 연구 방향: 향후 연구에서는 신뢰와 행동 의도 간의 인과 관계를 명확히 하기 위해 종단적 설계를 통해 모델을 재검증하고, 질적 방법이나 재설계된 측정 척도를 통해 이 두 구성 요소 간의 개념적 중복성을 조사하며, 인지된 위험과 신뢰가 모두 높을 때 사용자가 보이는 양가적 감정을 설명하고, 일반화 가능성을 평가하기 위해 다른 세대 및 다른 AI 도구를 사용하여 모델을 검증할 수 있습니다.

13. 학위논문 관련 출판물: Nguyen Phong Anh (2026).베트남의 생성형 인공지능과 관광 중개: 사회기술적 고찰ICTIM 2026 국제 관광 혁신 및 경영 컨퍼런스 논문집. 하노이 산업대학교 언어관광학부.