프로젝트 보고서: 베트남 교육 전자 저널을 위한 고등 교육 관련 데이터 기반 저널리즘 콘텐츠 개발.

정보졸업 프로젝트석사 학위

1. 학생 이름: DOAN THI NHAN 2.섹스: 여성

3. 생년월일: 02/09/2000

4. 출생지:응에안성 꽝동면 롱남촌

5. 2024년 10월 28일자 베트남 국립대학교 사회과학인문대학 총장의 학생 입학 결정 제5915/QD-XHNV호.

6. 교육 과정 변경 사항: 없음

7. 주제 제목프로젝트베트남 교육 온라인 저널을 위해 고등 교육 관련 데이터 기반 저널리즘 콘텐츠를 개발합니다.

8. 전공: 저널리즘 (실무 중심); 코드: 8320101

9. 과학 지도교수:

응우옌 손 민 박사 –교육전략정책연구소(교육훈련부 산하)

응우옌 딘 하우 박사 -하노이 소재 베트남 국립대학교 사회과학 및 인문학부 언론정보교육원.

10. 프로젝트 결과 요약:

저널리즘의 디지털 전환과 고등교육 관련 공개 데이터의 증가라는 맥락에서, 데이터 기반 저널리즘 제품 개발은 정보의 깊이, 투명성, 가치를 높이는 데 필수적입니다. 그러나 베트남 교육 전자 저널에서는 이러한 유형의 제품이 아직 체계적으로 개발되지 않았습니다. 이러한 현실을 바탕으로, 본 프로젝트는 저널의 자원에 적합한 고등교육 관련 데이터 기반 저널리즘 제품의 현황을 파악하고, 개발 프로세스를 수립하며, 시범 생산을 수행하는 데 중점을 둡니다.

제1장에서는 고등교육 분야에서 데이터 저널리즘의 이론적, 실무적, 법적 기반을 체계화한다. 데이터의 역할을 중심으로 6단계 제작 과정, 5개 기준군에 기반한 제품 평가 프레임워크를 개발하고, SWOT 분석을 통해 저널의 발전 조건을 분석한다.

제2장에서는 2025년 11월 1일부터 2026년 1월 31일까지 해당 학술지에 게재된 고등교육 관련 논문 519편을 분석하여 데이터 저널리즘 기준에 부합하는 논문 49편(9.4%)을 선별하였다. 분석 결과, 데이터가 콘텐츠 발굴 과정에 활용되기 시작했지만, 주제는 여전히 한정적이고 시각화는 주로 정적이며 상호작용이 부족한 것으로 나타났다. 이에 본 프로젝트는 필요한 조건을 파악하고 8가지 해결책을 제시하며 적절한 실행 로드맵을 수립하였다.

제3장에서는 2026년 2월 10일부터 2026년 7월 24일 사이에 데이터 기반 저널리즘 콘텐츠 7개를 시범적으로 게시하여 최소 목표인 5개를 초과 달성했습니다. 2026년 8월 20일 기준으로 해당 콘텐츠들은 총 149,390회의 조회수를 기록했으며, 콘텐츠당 평균 조회수는 21,341회였습니다. 이번 실험 결과는 해당 프로세스의 실현 가능성을 보여주는 동시에 분석 심도, 상호작용 방식, 조정 메커니즘 측면에서 개선이 필요한 한계점들을 드러냅니다.

본 프로젝트의 독창성은 베트남 교육 전자 저널의 실제 환경에 적합한 평가 프레임워크, 제작 프로세스, 데이터 웨어하우스 모델, 구현 로드맵 및 실험 결과물을 포함하는 동기화된 운영 도구 시스템을 구축하고 테스트하는 데 있습니다. 연구 결과는 저널이 고등 교육 분야의 데이터 기반 저널리즘 제작을 더욱 표준화하고 확장하는 데 실질적인 기반을 제공합니다.

11. 실제 적용 사례:

본 프로젝트의 결과는 베트남 교육 전자 저널의 콘텐츠 제작에 직접적으로 적용될 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 초기에는 6단계 기준과 프로세스를 활용하여 주제 선정, 데이터 요구사항 파악, 업무 배정, 편집 및 출판 전 품질 관리 등을 수행할 수 있습니다. 이러한 프로세스를 일관되게 적용하면 데이터 수집, 처리, 비교 및 ​​해석 과정에서 발생하는 오류를 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

또한, 데이터 팀 구성, 인력 교육, CMS 업그레이드, 차트 라이브러리 구축, 인터랙티브 제품 개발과 관련된 제안들은 학술지가 단계별 투자 계획을 수립하는 데 기반이 될 수 있습니다. 이를 통해 데이터 기반 저널리즘 생산은 점차 더 체계적이고 전문화되며, 고등 교육 정보의 특성에 부합하는 형태로 발전할 수 있을 것입니다.

다른 미디어 조직의 경우, 인적 자원, 기술 및 실행 로드맵에 대한 권장 사항과 함께 5개 그룹의 기준으로 구성된 평가 프레임워크를 참고 자료로 활용할 수 있으며, 특히 전문 뉴스룸이나 중소 규모 뉴스룸에 유용합니다. 적용 시에는 각 조직의 콘텐츠 방향, 자원 및 시청자 특성에 맞게 모델을 조정해야 합니다.

또한, 7개의 시범 제품은 교육, 교수진, 연구, 재정 및 대학 행정에 대한 체계적이고 시각화된 정보를 제공합니다. 이는 관리 기관, 고등 교육 기관, 연구자 및 학생들에게 보충적인 참고 자료로 활용될 수 있으며, 정보 투명성을 높이고 데이터를 기반으로 한 정책 논의를 지원하는 데 기여할 수 있습니다.

12. 향후 연구 방향:

첫째, 설문조사의 범위와 기간을 확대하여 다른 온라인 뉴스 기관들을 포함시켜 고등교육 관련 데이터 기반 저널리즘 콘텐츠의 제작 조직, 표현 방식, 개발 수준 등을 비교해야 합니다.

둘째, 각 목표 고객층의 니즈, 수용 행태, 상호작용 수준을 조사한다. 조사 결과는 테마, 콘텐츠 구성, 시각화 형식, 제품 배포 방식 등을 조정하는 데 기초 자료로 활용될 수 있다.

셋째, 모바일 환경에 중점을 두고 조회 테이블, 데이터 맵, 고등 교육 비교 도구, 대화형 그래픽 및 멀티미디어 패키지와 같은 고도로 상호작용적인 형식을 지속적으로 테스트하고 평가하십시오.

넷째, 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 업그레이드, 업데이트 프로세스 자동화, 데이터 수집, 정제, 분석, 검증 및 시각화에 인공지능을 적용하는 것의 효과를 평가해야 합니다. 이와 함께 학술지에서 정기적인 데이터 흐름을 유지하기 위한 조직 구조, 조정 메커니즘 및 자원에 대한 연구도 필요합니다.

다섯째, 심층 보고서, 정기 데이터 뉴스레터 또는 유료 콘텐츠와 같은 부가가치 데이터 제품을 통해 수익을 창출하는 모델의 타당성을 연구해야 합니다. 이러한 모델을 개발할 때는 언론의 독립성을 보장하는 동시에 저작권, 데이터 보호 및 정보 접근에 관한 규정을 준수해야 합니다.

13. 관련 출판물프로젝트:

프로젝트 정보

1. 성명: 도안티 난.2. 성별: 여성

3. 생년월일: 2000년 9월 2일.     

4. 출생지: 베트남 응에안성 꽝동면 롱남촌

5. 입학 결정 번호: 2024년 10월 28일자 VNU 사회과학인문대학교 총장 결정 제5915/QD-XHNV호

6. 학사 과정의 변화:없음.

7. 공식 프로젝트 제목:베트남 교육 온라인 매거진에서 고등 교육 관련 데이터 저널리즘 콘텐츠 개발

8. 전공: 저널리즘 (실무 중심)                 9. 코드: 8320101

10. 감독자:

응우옌 손 민 박사 - 교육전략정책연구소(교육훈련부 소속)

응우옌 딘 하우 박사언론 및 커뮤니케이션 교육원 (VNU-USSH)

11. 프로젝트 결과 요약:

저널리즘의 디지털 전환과 고등교육 관련 공공 데이터의 증가라는 맥락에서, 저널리즘 콘텐츠의 깊이, 투명성, 정보 가치를 향상시키기 위해서는 데이터 저널리즘 제품 개발이 필수적이 되었습니다. 그러나 베트남 교육 온라인 매거진에서는 이러한 유형의 저널리즘이 과학적으로 개발되지 않았습니다.베트남 교육 전자 잡지이러한 상황에 대응하여 본 프로젝트는 잡지가 보유한 자원을 활용하여 고등 교육에 관한 데이터 저널리즘 콘텐츠를 제작하는 데 필요한 조건을 평가하고, 제작 과정을 개발하며, 실험적으로 생산하는 데 중점을 둡니다.

제1장에서는 고등교육 분야에서 데이터 저널리즘의 이론적, 실무적, 법적 기반을 체계화합니다. 데이터가 핵심적인 역할을 한다는 원칙에 기반하여, 본 프로젝트는 6단계 제작 과정과 5개 범주의 기준을 포함하는 제품 평가 프레임워크를 개발했습니다. 또한 SWOT 분석을 통해 잡지에서 데이터 저널리즘 제품을 개발하기 위한 조건을 분석했습니다.

제2장에서는 2025년 11월 1일부터 2026년 1월 31일까지 해당 잡지에 게재된 고등교육 관련 기사 519건을 분석하여 데이터 저널리즘 기준에 부합하는 기사 49건(9.4%)을 선별하였다. 분석 결과, 데이터가 기사 작성에 활용되기 시작했지만, 주제 범위는 특정 분야에 국한되었고, 시각화 자료는 대부분 정적이며 상호작용성이 부족한 것으로 나타났다. 이에 본 프로젝트는 데이터 저널리즘에 필요한 조건을 파악하고, 적절한 실행 로드맵과 함께 8가지 해결책을 제시하였다.

제3장에서는 2026년 2월 10일부터 7월 24일까지 데이터 저널리즘 콘텐츠 7개를 시범 제작 및 배포하여 최소 목표치인 5개를 초과 달성한 결과를 보고합니다. 2026년 8월 20일 기준으로 이 콘텐츠들은 총 149,390회의 조회수를 기록했으며, 콘텐츠당 평균 조회수는 21,341회였습니다. 이번 시범 결과는 제작 과정에서 고려해야 할 사항들을 보여주는 동시에 분석의 깊이, 상호작용 형식, 그리고 협업 메커니즘 측면에서 향후 개선이 필요한 한계점들을 드러냅니다.

본 프로젝트의 독창적인 기여는 베트남 교육 온라인 잡지의 실제 상황에 적합한 평가 프레임워크, 제작 프로세스, 데이터 저장소 모델, 구현 로드맵 및 실험 결과물을 포함한 통합 운영 도구 시스템을 개발하고 테스트한 데 있습니다. 연구 결과는 잡지가 고등 교육 관련 데이터 저널리즘 콘텐츠 제작을 지속적으로 표준화하고 확장하는 데 실질적인 기반을 제공합니다.

12. 실제 적용 가능성 (있는 경우):

본 프로젝트의 연구 결과는 베트남 교육 온라인 잡지의 콘텐츠 제작에 직접 적용될 수 있습니다. 단기적으로는 평가 기준과 6단계 프로세스를 활용하여 주제 선정, 데이터 요구사항 정의, 업무 배정, 콘텐츠 편집, 발행 전 품질 관리 등을 수행할 수 있습니다. 이러한 프로세스를 일관되게 적용하면 데이터 수집, 처리, 비교 및 ​​해석 과정에서 발생하는 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한, 데이터 팀 설립, 직원 교육, CMS 업그레이드, 차트 라이브러리 개발, 인터랙티브 제품 개발과 관련된 제안들은 잡지가 단계적으로 투자를 계획하는 데 기반이 될 수 있습니다. 이러한 조치들은 고등 교육 정보의 특성에 부합하는 보다 정기적이고 전문적인 데이터 저널리즘 콘텐츠 제작을 점진적으로 발전시키는 데 도움이 될 것입니다.

다른 뉴스 기관의 경우, 5개 그룹 평가 프레임워크와 인력, 기술 및 실행 로드맵에 대한 권장 사항은 특히 전문 뉴스룸이나 중소 규모 뉴스룸에 유용한 참고 자료가 될 수 있습니다. 이 모델을 적용할 때는 각 기관의 편집 방향, 자원 및 독자 특성에 맞게 조정해야 합니다.

이 일곱 가지 시범 제품은 교육, 교직원, 과학 연구, 재정 및 대학 운영에 대한 체계적이고 시각화된 정보를 제공합니다. 이는 교육 당국, 고등 교육 기관, 연구자 및 학습자에게 보충 참고 자료로 활용될 수 있으며, 정보 투명성을 높이고 데이터 기반 정책 논의를 지원하는 데 기여할 수 있습니다.

13. 향후 연구 방향 (있을 경우):

첫째, 설문조사의 범위와 기간을 다른 온라인 뉴스 기관으로 확대하여 고등 교육 관련 데이터 저널리즘 콘텐츠의 제작 방식, 표현 형식, 개발 수준 등을 비교해야 합니다.

둘째, 향후 연구에서는 다양한 청중 집단의 요구, 수용 행태 및 참여 수준을 살펴보아야 합니다. 이러한 연구 결과는 주제 선정, 콘텐츠 구성, 시각화 형식 및 제품 배포 방식을 개선하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.

셋째, 향후 연구에서는 검색 가능한 데이터베이스, 데이터 지도, 고등 교육 기관 비교 도구, 대화형 그래픽 및 멀티미디어 패키지와 같은 고도로 상호작용적인 형식을 지속적으로 테스트하고 평가해야 하며, 특히 모바일 기기에서의 사용자 경험에 중점을 두어야 합니다.

넷째, 연구에서는 CMS 업그레이드, 자동 업데이트, 그리고 데이터 수집, 정제, 분석, 검증 및 시각화에 있어 인공지능 활용의 효과성을 평가해야 합니다. 또한, 잡지에서 주기적인 데이터 시리즈를 유지하는 데 필요한 조직 구조, 조정 메커니즘 및 자원도 검토해야 합니다.

다섯째, 심층 보고서, 정기 데이터 뉴스레터 또는 유료 콘텐츠와 같은 부가가치 데이터 제품을 기반으로 한 수익 모델의 고려 사항을 추가 연구를 통해 평가해야 합니다. 이러한 모델은 편집의 독립성을 유지하고 저작권, 데이터 보호 및 정보 접근권과 관련된 관련 요건을 준수해야 합니다.

14. 학위논문 관련 출판물: