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TTLV: 국내 관광객이 빈리우를 관광지로 선택하는 데 영향을 미치는 요인.

2024년 12월 8일 일요일 23시 13분
1. 학생의 성명:풍 티 응안
2. 성별:여성
3. 생년월일:29/01/1999
4. 출생지:꽝닌
5. 학생 입학 결정 번호:하노이 소재 베트남 국립대학교 사회과학인문대학 총장의 2022년 12월 28일자 결정 제4058/2022/QD-XHNV호
6. 교육 과정의 변화:아닙니다
7. 논문 제목: 국내 관광객이 빈리우를 관광지로 선택하는 데 영향을 미치는 요인.
8. 전공:
관광; 코드: 8810101.01
9. 과학 지도교수:베트남 국립대학교 사회과학 및 인문학부 부교수 팜 홍 롱 박사 (하노이)
10. 논문 결과 요약:
본 연구는 국내 관광객이 빈리우를 여행지로 선택하는 데 영향을 미치는 요인을 규명하고자 하였다. 데이터 분석 방법으로는 기술통계, 크론바흐 알파 신뢰도 검사, 탐색적 요인 분석(EFA), 선형회귀분석을 활용하였다. 분석 결과, 국내 관광객의 여행지 ​​선택에 영향을 미치는 6가지 요인이 중요도 순으로 다음과 같이 나타났다: (1) 여행지 이미지, (2) 여행 동기, (3) 여행지에 대한 인식, (4) 준거집단, (5) 미디어, (6) 여행 가격.
11. 실제 적용 사례
본 연구 결과는 지방 당국, 여행사, 숙박업체에 목적지 선택에 영향을 미치는 요인에 대한 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다. 이를 통해 목적지에서의 소비자 행동 및 관광 활동을 이해하고 관광 상품의 강점과 약점을 평가할 수 있습니다. 나아가, 이를 바탕으로 관광객의 요구와 바람을 충족시키면서 빈리우에 더 많은 국내 관광객을 유치하기 위한 정책적 시사점을 제시할 수 있습니다.
12. 향후 연구 방향
첫째, 국내 관광객의 여행지 ​​선택에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 더 큰 규모의 설문조사 표본을 확보할 수 있는 다양한 연구 지역을 선정하는 것이 가능하다. 둘째, 국내 관광객이 빈리우를 여행지로 선택하는 데 영향을 미칠 수 있는 다른 요인들, 예를 들어 여행 예약 장소, 빈리우의 관광 상품, 관광객 선호도 등을 연구 범위에 포함하여 확장함으로써, 국내 관광객의 빈리우 여행지 선택에 대한 최적의 모델을 도출해야 한다.
 
석사 학위 논문에 관한 정보

1. 성명:풍 티 응안
2. 성별:여성
3. 생년월일:1999년 1월 29일
4. 출생지:꽝닌
5. 학생 인정 결정 번호2022년 12월 28일자 4058/QD-XHNV호, 하노이 국립대학교 사회과학인문대학 총장
6. 교육 과정의 변화:없음
7. 논문 제목:국내 관광객의 빈리우 여행지 선택에 영향을 미치는 요인
8. 전공:관광 코드: 8810101.01
9. 과학 지도교수:베트남 사범대학교 사회과학인문대학 부교수 팜 홍 롱 박사
10. 논문 결과 요약:
본 연구 결과는 국내 관광객이 빈리우를 여행지로 선택하는 데 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 데이터 분석 방법으로는 기술통계, 크론바흐 알파 신뢰도 검사, 탐색적 요인 분석(EFA), 선형 회귀 분석을 사용하였다. 분석 결과, 국내 관광객이 빈리우를 여행지로 선택하는 데 영향을 미치는 요인은 중요도 순으로 다음과 같은 6가지로 나타났다: (1) 여행지 이미지, (2) 여행 동기, (3) 여행지에 대한 인식, (4) 준거집단, (5) 미디어, (6) 여행 가격.
11. 실제 적용 가능성
본 연구 결과는 지방 당국, 여행사, 숙박업체에 관광지 선택에 영향을 미치는 요인에 대한 신뢰할 수 있는 자료를 제공하며, 관광지의 소비자 행동 및 관광 활동을 파악하고 관광 상품의 강점과 약점을 평가하는 데 도움을 줍니다. 이를 바탕으로 관광객의 요구와 바람을 충족시키면서 빈리우 지역으로 더 많은 국내 관광객을 유치하기 위한 정책적 시사점을 제시합니다.
12. 향후 연구 방향:
첫째, 국내 관광객의 여행지 ​​선택에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 대규모 설문조사 표본을 보유한 다른 연구 지역을 선정할 수 있다. 둘째, 여행 예약 플랫폼, 빈리우의 관광 상품, 관광객 선호도 등 국내 관광객이 빈리우를 여행지로 선택하는 데 영향을 미칠 수 있는 다른 요인들을 연구 범위에 포함시켜, 국내 관광객의 빈리우 여행지 선택에 가장 적합한 모델을 도출할 수 있다.
 

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