TTDA: 소셜 네트워크를 활용하여 하노이 베트남 국립대학교 국제학교 학생들의 이념 교육 질 향상

석사 졸업 프로젝트 정보

1. 학생 이름: Le Hai Duyen 2. 성별: 여

3. 생년월일: 1998년 2월 5일

4. 출생지: 탄호아

5. 베트남 국립대학교, 하노이 인문사회과학대학 총장의 2023년 12월 29일자 학생 인정 결정 번호 5626/QD-XHNV

6. 교육과정 변경 사항 : 없음

7. 프로젝트 제목: 소셜 네트워크를 활용하여 베트남 국립대학교 하노이 국제학교 학생들의 사상 교육 질 향상

8. 전공: 저널리즘 및 미디어 관리; 코드: 8320109

9. 과학 강사:

- 부교수, Dinh Van Huong 박사 - 베트남 국립대학교, 하노이 사회과학 및 인문학 대학교

- Nguyen Thi Hang 박사 - 페니카 대학교

10. 프로젝트 결과 요약:

본 프로젝트는 이론 분석, 현황 조사, 그리고 구현 테스트를 통해 국제학교(VNU) 학생들의 이념 교육에 소셜 네트워크 Threads를 적용하는 모델을 구축합니다. 연구 결과는 Threads가 Z세대의 소통 습관에 적합하면서도 학생들의 이념 콘텐츠 접근성, 상호작용, 그리고 대화를 증진하는 데 도움이 된다는 것을 보여줍니다. 또한, 본 프로젝트는 디지털 소통의 효과성을 평가하기 위한 일련의 기준, 3단계 운영 프로세스, 그리고 학교, 강사, 그리고 청년 연합 간의 협력 체계를 제시합니다.

11. 실제 적용:

이 모델은 국제학교 및 VNU의 다른 부서에 광범위하게 적용 가능하며, 다중 플랫폼 커뮤니케이션 생태계에 통합될 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 유학생이 많은 국제화된 대학에 적합하며, 청년 연합, 학생 동아리, 그리고 디지털 전환의 맥락에서 인식 교육 프로젝트의 커뮤니케이션 채널에도 적용될 수 있습니다.

12. 추가 연구 방향: 다른 플랫폼(TikTok, Instagram, Facebook 그룹)으로 연구를 확대하고, 소셜 네트워크를 통해 이념적 가치가 내면화되는 수준에 대한 심층 연구를 실시하고, AI를 적용하여 피드백을 분석하고, 상호작용을 예측하고, 이념 교육 콘텐츠를 최적화합니다.

13. 본 프로젝트와 관련된 출판물: 없음

프로젝트에 대한 정보

1. 성명: Le Hai Duyen 2. 성별: 여

3. 생년월일: 1998년 2월 5일 4. 출생지: Thanh Hoa

5. 입학 결정 번호: 5626/QD-XHNV 2023년 12월 29일자

6. 학업 과정의 변화:

7. 공식 프로젝트 제목: 하노이 베트남 국립대학교 국제학교 학생들의 이념 교육의 질 향상을 위한 소셜 미디어 활용.

8. 전공: 저널리즘 및 커뮤니케이션 관리 코드: 8320109

9. 감독자:

- Dinh Van Huong 부교수 - 베트남 국립대학교, 하노이 인문사회과학대학교

-박사. 응우옌 티 항(Nguyen Thi Hang) - 페니카 대학교

10. 프로젝트 결과 요약:

본 프로젝트는 이론 분석, 현 상황 평가, 그리고 시범 운영을 바탕으로 국제학교(VNU) 학생들의 이념 교육에 소셜 미디어 플랫폼 Threads를 적용하는 모델을 개발했습니다. 연구 결과, Threads는 Z세대의 소통 습관에 부합하는 동시에 학생들의 이념 및 가치 중심 콘텐츠에 대한 접근, 참여, 그리고 대화를 향상하는 것으로 나타났습니다. 또한, 본 프로젝트는 디지털 이념 소통의 효과성 평가 기준, 3단계 운영 프로세스, 그리고 학교 행정실, 교사, 그리고 청년 연합 간의 협력 체계를 제시했습니다.

11. 실제 적용성:

이 모델은 국제학교 및 기타 VNU 회원 기관에 광범위하게 적용 가능하며, 다중 플랫폼 커뮤니케이션 생태계에 통합될 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 다문화 환경이나 강력한 국제화를 갖춘 대학에 적합하며, 청년 연합 채널, 학생 동아리, 그리고 디지털 전환의 맥락에서 디지털 시민 교육 사업에도 도입될 수 있습니다.

12. 추가 연구 방향:

향후 연구에서는 이 모델을 다른 플랫폼(TikTok, Instagram, Facebook 그룹)으로 확장하고, 소셜 미디어를 통한 이념적 가치의 내면화를 조사하고, AI 도구를 적용하여 피드백을 분석하고, 참여를 예측하고, 이념적 교육을 위한 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.

13. 논문 관련 출판물 : 없음