TTDA: 엔터테인먼트 부서의 뉴스 제작 활동에 인공 지능 도구 적용 - Tri Thuc Electronic Magazine

석사 졸업 프로젝트 정보

1. 학생의 성명: Nguyen Nhat Long 2. 성별: 남

3. 생년월일 : 2000년 11월 5일

4. 출생지: 하노이

5. 학생 인정 결정 번호 5626/QD-XHNV, 2023년 12월 29일

베트남 국립 하노이 대학교 사회과학 및 인문대학 총장

6. 교육과정 변경 사항 : 없음

7. 프로젝트 제목: 엔터테인먼트 부서의 뉴스 제작 활동에 인공지능 도구 적용 - Tri Thuc Electronic Magazine

8. 전공: 저널리즘(응용지향) 코드: 8320101

9. 과학 지도 교수: 부교수, 부이 치 중 박사, 언론학 및 커뮤니케이션 연구소, 사회과학 및 인문학 대학, 베트남 국립 하노이 대학교.

10. 프로젝트 결과 요약:

"Tri Thuc Electronic Magazine의 엔터테인먼트 부서에서 뉴스 제작 활동에 인공지능 도구를 적용하는" 프로젝트 수행 결과는 뉴스 제작, 특히 엔터테인먼트 분야에서 인공지능을 적용하는 것의 실현 가능성과 잠재력을 확인시켜 주었습니다.

- 본 프로젝트는 인공지능의 개념을 명확히 하고, 전 세계 및 베트남 언론 활동의 적용 현황을 업데이트했습니다. 이를 바탕으로, 본 프로젝트는 해당 부서의 엔터테인먼트 뉴스 제작 활동에서 발생하는 병목 현상을 해결하기 위해 인공지능 도구의 현황 분석 및 실험적 적용 방안을 제안하고 구현하는 데 중점을 둡니다.

- 시범 및 확장 단계의 결과는 인공지능 도구, 특히 생성 인공지능이 기자들이 뉴스 모니터링, 번역, 정보 합성, 편집 및 교정과 같은 반복적인 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있음을 보여줍니다. 선정된 도구들은 엔터테인먼트 콘텐츠에 대한 적응성이 우수함을 보여줍니다.

- 업무 성과와 관련하여, 실제 기록과 참여 구성원들의 피드백을 통해 인공지능 도구를 적용하면 수작업 대비 약 50%의 업무 시간을 절약할 수 있는 것으로 나타났습니다. 또한, 이 프로젝트는 지식과 기술을 제공할 뿐만 아니라, 해당 부서 기자들의 재정 상황에 적합한 낮은 적용 비용이라는 장점을 보여줍니다.

- 실제 구현 과정 이후 존재하는 한계점을 고려하여, 본 프로젝트는 구현 모델을 지속적으로 완성하기 위한 문제점을 명확히 하고 구체적인 해결책을 제시했습니다. 또한, 프로젝트는 해당 부서에 몇 가지 단기 개발 활동을 제안하고 권고안을 제시했습니다.

11. 실제 적용:

"Tri Thuc Electronic Magazine 엔터테인먼트 부서 뉴스 제작 활동에 인공지능 도구 적용" 프로젝트의 두 가지 핵심 구현 단계는 실제 적용 가능성을 보여주었습니다. 선정된 인공지능 도구 키트는 기자들의 반복적인 업무 수행을 지원하는 동시에 품질과 성능 측면에서 효율성을 입증했습니다. 참여 구성원들은 인공지능 도구 적용의 효과를 최적화하기 위한 인식, 창의성, 그리고 실행 유연성 측면에서 긍정적인 변화를 경험했습니다. 실제 구현을 바탕으로, 이 프로젝트는 해당 부서의 다른 콘텐츠 부서와 베트남 내 다른 언론사에 귀중한 적용 모델이 되었습니다.

12. 추가 연구 방향: 없음

13. 본 프로젝트와 관련된 출판물: 없음

프로젝트에 대한 정보

1. 성명: 응우옌녓롱 2. 성별: 남

3. 생년월일: 2000년 11월 5일 4. 출생지: 하노이

5. 입학 결정 번호: 5626/QD-XHNV, 날짜: 2023년 12월 29일

6. 학업 과정의 변화 : 없음

7. 공식 프로젝트 제목: 엔터테인먼트 부문 뉴스 제작 활동에 인공지능 도구 적용 - Tri Thuc 온라인 매거진 매거진

8. 전공: 저널리즘(응용지향) 9. 코드: 8320101

10. 지도교수: 부이 치 중(Bui Chi Trung) 박사, 베트남 국립대학교, 사회과학 및 인문대학교, 저널리즘 및 커뮤니케이션 교육 연구소, 하노이

11. 프로젝트 결과 요약:

"Tri Thuc 온라인 매거진의 엔터테인먼트 부문 뉴스 제작 활동에 인공지능 도구 적용" 프로젝트의 결과는 특히 엔터테인먼트 분야에서 인공지능(AI)을 저널리즘 제작에 통합하는 것에 대한 고려 사항과 잠재력을 모두 확인합니다.

- 본 프로젝트는 인공지능과 관련된 핵심 개념을 명확히 하는 동시에 전 세계 및 베트남 언론계의 인공지능 도입 현황에 대한 최신 개요를 제공합니다. 이를 바탕으로, 본 프로젝트는 현재 운영 환경을 분석하고, 해당 부서 내 엔터테인먼트 뉴스 제작의 여러 병목 현상을 해결하기 위한 인공지능 도구 적용 방안을 제안, 테스트 및 시범 운영하기 위한 자금을 지원합니다.

- 시범 및 확대 구현 단계 모두에서 도출된 결과는 인공지능 도구, 특히 생성 인공지능이 기자들이 뉴스 모니터링, 번역, 정보 합성, 편집, 교정과 같은 반복적인 작업을 수행하는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있음을 보여줍니다. 선정된 도구들은 엔터테인먼트 저널리즘의 전형적인 콘텐츠 특성에 대한 뛰어난 적응성을 보여줍니다.

- 운영 효율성 측면에서, 현장 관찰과 참여 직원들의 피드백에 따르면 인공지능 도구 도입은 수동 워크플로우 대비 주요 작업에 소요되는 시간을 약 50% 단축하는 것으로 나타났습니다. 또한, 이 프로젝트는 직원들에게 필요한 지식과 기술력을 제공할 뿐만 아니라, 낮은 적용 비용이라는 이점을 제공하여 해당 부서 기자들이 인공지능 도입을 재정적으로 용이하게 할 수 있도록 지원합니다.

- 본 프로젝트는 실제 구현 과정에서 확인된 한계점을 바탕으로, 남은 과제들을 구체적으로 제시하고 배포 모델을 개선하기 위한 구체적인 해결책을 제시합니다. 또한, 해당 부서가 인공지능 기반 실무를 더욱 발전시키고 확장할 수 있도록 몇 가지 단기 권고안을 제시합니다.

12. 실제 적용성:

- "Tri Thuc 온라인 매거진 엔터테인먼트 부서의 뉴스 제작 활동에 인공지능 도구 적용" 프로젝트의 두 가지 핵심 구현 단계는 인공지능 기반 워크플로의 실질적인 실행 가능성을 보여줍니다. 선정된 인공지능 도구 모음은 반복적인 업무에 종사하는 기자들에게 동기를 부여하는 동시에 품질과 운영 효율성을 향상시키는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. 참가자들은 인식, 창의성, 적응력 측면에서 긍정적인 변화를 보였으며, 이를 통해 일상 업무에서 인공지능 도구 활용을 최적화할 수 있었습니다. 실제 적용을 통해 이 프로젝트는 베트남 전역의 뉴스룸과 미디어 에이전시뿐만 아니라 조직 내 다른 편집 부서에도 참고 자료로 활용될 수 있는 귀중한 애플리케이션 모델로 발전했습니다.

13. 추가 연구 방향: 없음

14. 논문 관련 출판물 : 없음