TTĐA: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong tự động hóa nghiên cứu thị trường và tối ưu kế hoạch IMC tại JBoon Agency

THÔNG TIN VỀ ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ

1. Họ và tên học viên: Đào Thanh Hằng            2. Giới tính: Nữ

3. Ngày sinh: 19/03/2001                                    4. Nơi sinh: Hà Nội

5. Quyết định công nhận học viên số: 5626/QĐ-XHNV Ngày 29 tháng 12 năm 2023 của Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội

6. Các thay đổi trong quá trình đào tạo: không có

7. Tên đề tài đề án: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong tự động hóa nghiên cứu thị trường và tối ưu kế hoạch IMC tại JBoon Agency

8. Ngành: Quản trị Báo chí Truyền thông; Mã số: 8320109

9. Cán bộ hướng dẫn khoa học: TS. Đỗ Anh Đức, Trưởng bộ môn Truyền thông đa phương tiện, Viện Đào tạo Báo chí & Truyền thông, Trường Đại học KHXH&NV, Đại học Quốc gia Hà Nội.

10. Tóm tắt các kết quả của đề án: 

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động marketing và truyền thông trở thành xu hướng tất yếu, đặc biệt trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường và hoạch định truyền thông tích hợp (IMC). Nghiên cứu này xem xét khả năng ứng dụng AI nhằm tự động hóa quy trình nghiên cứu thị trường và tối ưu hiệu quả lập kế hoạch IMC tại JBoon Agency - một doanh nghiệp truyền thông quy mô vừa và nhỏ tại Việt Nam. Bằng việc kết hợp phương pháp phân tích tài liệu, phỏng vấn sâu và thử nghiệm thực tiễn, nghiên cứu tập trung đánh giá hiệu quả của các công cụ AI như ChatGPT, Buzzmetrics và Google Cloud Vertex AI trong việc thu thập, xử lý và dự báo dữ liệu thị trường. Kết quả cho thấy AI có thể rút ngắn thời gian phân tích, tăng độ chính xác của insight, đồng thời hỗ trợ tối ưu ngân sách và cá nhân hóa chiến lược truyền thông cho từng nhóm khách hàng. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra một số thách thức liên quan đến chất lượng dữ liệu và năng lực triển khai trong bối cảnh doanh nghiệp vừa và nhỏ. Trên cơ sở lý thuyết về hệ thống và khuếch tán sáng kiến, nghiên cứu đề xuất mô hình tích hợp AI vào quy trình IMC một cách khả thi, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh và thúc đẩy chuyển đổi số trong ngành truyền thông marketing tại Việt Nam.

11. Khả năng ứng dụng trong thực tiễn: Kết quả của đề án cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi của mô hình tích hợp AI trong hoạt động nghiên cứu thị trường và lập kế hoạch truyền thông tại các doanh nghiệp truyền thông. Việc tự động hóa quy trình thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu giúp các doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao độ chính xác trong việc xác định insight khách hàng và dự báo xu hướng tiêu dùng. Bên cạnh đó, các công cụ như ChatGPT, Buzzmetrics và Vertex AI có thể được tích hợp linh hoạt vào hệ thống quản trị dự án, hỗ trợ nhân sự sáng tạo trong việc xây dựng nội dung, lập kế hoạch IMC và ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu. Mô hình này không chỉ phù hợp với bối cảnh thị trường Việt Nam, nơi các agency vừa và nhỏ chiếm tỷ trọng lớn, mà còn góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số, tối ưu hiệu quả nguồn lực và nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp trong môi trường truyền thông ngày càng số hóa.

12. Những hướng nghiên cứu tiếp theo: Trong tương lai, các nghiên cứu có thể mở rộng theo ba hướng chính. Thứ nhất, cần phát triển bộ thang đo chuyên biệt để đánh giá mức độ trưởng thành trong ứng dụng AI của các doanh nghiệp truyền thông Việt Nam, kế thừa từ các mô hình quốc tế như OECD (2022) hay Gartner (2023). Thứ hai, nên tiến hành nghiên cứu định lượng quy mô lớn nhằm đo lường tác động của AI đối với hiệu quả kinh doanh, mức độ sáng tạo và năng suất lao động trong ngành marketing. Thứ ba, cần xem xét khía cạnh con người trong vòng lặp (Human-in-the-loop) và nguyên tắc thiết kế hướng con người (human-centric design) như một biến trung gian quan trọng bảo đảm tính đạo đức, minh bạch và trách nhiệm khi triển khai AI. Việc tiếp tục mở rộng các nghiên cứu này sẽ giúp xây dựng khung lý thuyết và thực tiễn vững chắc, góp phần định hình chiến lược phát triển AI bền vững cho ngành truyền thông tại Việt Nam.

13. Các công trình đã công bố có liên quan đến đề án: 

Đề tài “Application of Artificial Intelligence (AI) in the work of PR professionals in Vietnam”; in trong sách Human Resources for Information Industry in the context of national digital transformation in Vietnam; xuất bản ngày 05/07/2024; ISBN: 978-604-43-2345-9.

INFORMATION ON PROJECT

1. Full name: Dao Thanh Hang                         2. Sex: Female

3. Date of birth: March 19^th, 2001                    4. Place of birth: Hanoi

5. Admission decision number: 5626/QĐ-XHNV Dated 29/12/2023

6. Changes in academic process: None

7. Official project title: Application of Artificial Intelligence (AI) in market research and optimization of IMC planning at JBoon Agency

8. Major: Journalism & Communication Management              9. Code: 8320109

10. Supervisors: Dr. Do Anh Duc, Head of the Department of Multimedia Communication, School of Journalism and Communication, University of Social Sciences and Humanities, Vietnam National University, Hanoi.

11. Summary of the findings of the project: In the context of rapid digital transformation, the integration of Artificial Intelligence (AI) into marketing and communication practices has become an inevitable trend, particularly in the domains of market research and Integrated Marketing Communications (IMC) planning. This study investigates the applicability of AI in automating market research processes and enhancing IMC planning efficiency at JBoon Agency, a medium-sized communication enterprise in Vietnam. By employing a combination of document analysis, in-depth interviews, and practical experimentation, the research evaluates the effectiveness of AI tools such as ChatGPT, Buzzmetrics, and Google Cloud Vertex AI in collecting, processing, and forecasting market data. The findings indicate that AI can significantly reduce analytical time, improve the accuracy of consumer insights, and support budget optimization as well as communication strategy personalization for specific audience segments. Nonetheless, the study also identifies several challenges related to data quality and implementation capacity within small and medium-sized enterprises. Grounded in systems theory and innovation diffusion frameworks, this research proposes a feasible model for integrating AI into the IMC process, thereby enhancing competitiveness and accelerating digital transformation in Vietnam’s marketing communication industry.

12. Practical applicability, if any: The findings reveal the broad potential of the AI-integrated model in market research and communication planning across communication enterprises. Automating processes of data collection, analysis, and visualization allows firms to save substantial time and costs while improving the precision of customer insight generation and consumer trend forecasting. Moreover, tools such as ChatGPT, Buzzmetrics, and Vertex AI can be flexibly embedded into project management systems to support creative personnel in content development, IMC planning, and data-driven strategic decision-making. This model aligns well with the characteristics of the Vietnamese market, where small and medium-sized agencies constitute the majority, and contributes to advancing digital transformation, optimizing resource utilization, and strengthening competitive advantages in an increasingly data-centric communication environment.

13. Further research directions: Future research can be extended in three main directions. First, it is essential to develop specialized measurement scales to assess the maturity level of AI adoption among Vietnamese communication enterprises, building upon international frameworks such as those proposed by the OECD (2022) and Gartner (2023). Second, large-scale quantitative studies should be conducted to evaluate the impact of AI on business performance, creativity, and labor productivity within the marketing industry. Third, future investigations should explore the human dimension in the loop, specifically, the concepts of human in the loop and human centric design, as critical mediating factors that ensure ethical integrity, transparency, and accountability in AI deployment. Expanding research along these lines will contribute to establishing a robust theoretical and practical foundation, thereby shaping a sustainable AI development strategy for Vietnam’s communication industry.

14. Thesis-related publications: Research Title: Application of Artificial Intelligence (AI) in the Work of PR Professionals in Vietnam, In: Human Resources for Information Industry in the Context of National Digital Transformation in Vietnam, Publication Date: July 5, 2024, ISBN: 978-604-43-2345-9