TTLV: 교통 병원 행정 및 관리 직원을 위한 역량 프레임워크 구축

석사 논문 정보

1. 학생의 성명: BUI THANH TAM 2. 성별: 여성

3. 생년월일 : 1983년 1월 27일

4. 출생지: 하노이

5. 베트남 국립대학교, 하노이 인문사회과학대학 총장의 2023년 12월 29일자 학생 인정 결정 번호 5626/QD-XHNV

6. 교육과정 변경 사항 : 없음

7. 논문 주제: "교통병원 행정 및 관리 직원을 위한 역량 프레임워크 구축"

8. 전공: 사무행정 과목코드: 8340406

9. 강사: Tran Thanh Tung 박사 - 베트남 국립대학교, 하노이 사회과학 및 인문학 대학.

10. 논문 결과 요약:

제1장 역량 프레임워크 구축을 위한 이론적·법적 근거

1장에서 저자는 역량 프레임워크를 구축하기 위한 이론적, 법적 근거를 체계적으로 제시했으며, 역량 프레임워크가 개인-팀 성과를 측정하고 개발하기 위한 행동 기준, 지식, 기술 및 태도(KSA) 시스템이라는 개념에 초점을 맞췄습니다.

저자는 공공 행정 사무 관리에서 역량 프레임워크의 중요성을 강조하며, 이를 통해 성과 평가의 주관성을 최대 35%까지 줄이고 결의안 18-NQ/TW(2017)에 따른 행정 개혁을 지원할 수 있다고 주장합니다. 역량 프레임워크 개발 원칙에는 과학성, 공정성, 베트남 집단 문화 적합성, 그리고 직급에 따른 유연성이 포함됩니다. 개발 과정은 니즈 파악, 데이터 수집, 요인 분석, 프레임워크 설계, 테스트 실행의 5단계로 구성됩니다.

법적 근거와 관련하여 저자는 국가 규정(공무원법 58/2010/QH12; 법령 170/2025/ND-CP)과 의료 부문(2025년 개정된 회람 19/2018/TT-BYT; 2025년 결정 2755/QD-BYT)을 분석하여 역량 프레임워크가 직무를 표준화하고 법령 60/2021/ND-CP에 따라 공공 서비스 단위의 자율성 요구 사항을 충족하는 필수 도구임을 확인합니다.

제2장 교통병원 사무직원 정원 현황

2장에서 저자는 GTVT 병원에 대한 개요를 제시했습니다. 이 병원은 500개 병상, 34개 부서/병실, 362명의 직원을 보유한 1급 종합 병원으로, 2006년부터 주식화 모델(대부분이 국가 자본)로 운영되어 1급 노동 훈장을 비롯한 많은 성과를 거두었지만 2019~2023년 기간 동안 디지털 전환에 어려움을 겪었습니다(팬데믹으로 인해 행정 효율성이 22% 감소).

정량적 설문 조사 결과(n=70, 5단계 리커트 척도, 크론바흐 α 신뢰도 >0.85)는 전반적인 역량이 평균 수준(평균=3.8/5)이며, 공공 윤리(평균=4.2)에 강점이 있고 IT/디지털 혁신(평균=3.2)에 약점이 있는 것으로 나타났습니다. EFA 분석 결과, 3가지 주요 요인(분산의 72% 설명)이 확인되었습니다. 요인 1 - 조직/경영 고유값=28.48; 요인 2 - 조정/팀; 요인 3 - 자기 학습/적응). OLS 회귀 분석 결과, 역량은 효과성의 60.9%에 영향을 미치는 것으로 나타났으며(R²=0.609, p<0.001), 실행 요인(인적 자원 정책 β=0.323, p=0.003)이 가장 큰 영향을 미쳤습니다.

심층 인터뷰를 통해 한계점이 확인되었습니다. 평가 기준이 부족하여 성과가 일관되지 않음(리더의 70%가 동의)과 문화적 장벽을 극복하기 위해 디지털 교육을 우선시할 것을 제안했습니다(다양한 인구 통계에서 SD=0.75: 여성 55%, 35세 미만 45%).

제3장 교통병원 역량 강화 방안 및 실행방안

3장에서 저자는 실무 데이터(EFA 및 면접)를 기반으로 5단계 프로세스를 기반으로 핵심(윤리, 의사소통 평균 4.0 이상), 관리(조직, 조정), 전문성(IT, 서비스), 보충(자기 학습, 적응)의 4개 그룹을 통합하여 직급(기본/고급/리더십)별로 분류된 11개 구성 요소로 구성된 역량 프레임워크를 구축했습니다. 이 프레임워크는 Circular 02/2025/TT-BYT에 따라 직급에 적합하도록 유연하게 설계되었으며, 360도 평가 척도와 KPI(예: 행동 완료율 ≥80%)를 기반으로 합니다.

실행 조치는 다음과 같습니다. (1) 계획 수립(예산 1억 5천만 VND, 12개월 로드맵); (2) 3단계에 걸친 실행 조직(1월~3월 실행: 직원 75% 교육; 9월~12월 감독: 분기별 평가 R²>0.70); (3) 공무원법 제19조에 따른 정기 평가, 1년 후 성과 25% 증가 예상(사전-사후 평균 3.8에서 4.2로). 저자는 디지털 전환을 지원하고 지속 가능성을 보장하기 위해 DigComp 2.0을 통합하는 것을 강조합니다.

11. 실제 적용:

본 논문은 베트남 보건 행정 실무, 특히 GTVT와 같은 자율병원에서 높은 적용 가능성을 가지고 있습니다. GTVT의 경우, 역량 프레임워크를 공무원 평가 시스템에 직접 통합하여 문서 처리 시간을 22% 단축할 수 있습니다(설문 조사 자료에 따르면). 본 연구 결과는 공공 서비스 기관(시행령 60/2021/ND-CP에 따라)에도 적용 가능하며, 채용 및 직무 조정 지원(조정 효율성 25% 향상), 디지털 교육(DigLit 1.0 모듈)에도 활용될 수 있습니다.

병원 경영진은 Excel KPI 대시보드를 활용하여 조직 이미지 개선 및 모니터링에 기여하고, 행정 개혁 결의안 76/2021/QH14를 이행할 수 있습니다. 병원은 2~3개 부서에 시범 운영을 실시하여 검증하고, 내부 보고서를 바탕으로 확장하는 것이 좋습니다.

12. 추가 연구 방향:

확장 가능한 추가 연구 방향: (1) 교통 병원에서 2~3년 동안 구현한 후 다변량 회귀 모델(SEM)을 사용하여 지속 가능성을 측정하여 역량 프레임워크의 장기적 영향을 평가합니다. (2) 조직 문화 요인에 초점을 맞춰 공공 및 민간 병원 간의 의료 행정 역량 프레임워크를 비교합니다(Schein, 2010에 따름). (3) 중앙 병원에서 디지털 역량에 AI/블록체인을 통합하는 실증 연구(n>200). (4) 2025년에 개정된 공무원법 초안에 따라 의료 행정 역량에 대한 국가 정책을 제안하기 위해 유럽 EQF 프레임워크와 비교하는 국제 설문 조사. 이러한 방향은 일반적으로 공공 인사 관리 이론과 특히 의료 인력에 대한 이론을 풍부하게 하는 데 기여할 것입니다.

13. 본 논문과 관련된 출판물: 없음

석사 논문 세부 정보

1. 학생의 성명:부이 탄 땀

2. 성별: 여성

3. 생년월일 : 1983년 1월 27일

4. 출생지: 베트남 하노이

5. 학생 인정 결정 번호: 2023년 12월 29일자 베트남 국립대학교, 하노이 인문사회과학대학 총장 발표 5626/QD-XHNV

6. 교육 과정의 변화:

7. 논문 제목:““교통병원 행정관리부서 직원 역량 프레임워크 구축”

8. 전공: 사무행정 과목번호: 8340406

9. 강사: Tran Thanh Tung 박사 - 베트남 국립대학교, 하노이 사회과학 및 인문대학교

10. 논문 결과 요약

제1장 역량 프레임워크 구축을 위한 이론적 및 법적 근거

1장에서는 역량 프레임워크 구축을 위한 이론적 및 법적 토대를 제시하며, 특히 개인-조직 성과를 측정하고 개발하기 위한 행동 기준, 지식, 기술, 태도(KSA) 체계로서의 역량 프레임워크 개념에 중점을 둡니다. 저자는 공공 행정에서 역량 프레임워크의 중요성을 강조하며, 이를 통해 성과 평가의 주관성을 최대 35%까지 줄이고 결의안 18-NQ/TW(2017)에 따른 행정 개혁을 지원할 수 있다고 주장합니다. 역량 프레임워크 구축 원칙에는 과학적 엄밀성, 공정성, 베트남의 집단 문화적 맥락과의 조화, 그리고 직급에 따른 유연성이 포함됩니다. 구축 과정은 니즈 파악, 데이터 수집, 요인 분석, 프레임워크 설계, 그리고 시범 시행의 5단계로 구성됩니다. 법적 근거와 관련하여 저자는 국가 규정(공무원법 제58/2010/QH12호, 법령 제170/2025/ND-CP)과 의료 분야 규정(2025년 개정된 회람 제19/2018/TT-BYT, 2025년 결정 제2755/QD-BYT)을 분석하여 역량 프레임워크가 법령 60/2021/ND-CP에 따른 공공 서비스 단위의 자율성 요구 사항을 충족하는 직무 표준화를 위한 필수 도구임을 확인했습니다.

제2장. 교통병원(GTVT) 사무직원 역량 현황

2장에서 저자는 500개 병상, 34개 부서/병실, 362명의 직원을 보유한 1급 종합병원인 교통병원(GTVT)에 대한 개요를 제공했습니다. 이 병원은 2006년부터 주식회사(주요 자본이 과반수를 소유)로 운영되어 일류 노동 훈장을 비롯한 수많은 업적을 달성했지만, 2019년부터 2023년까지 디지털 전환의 어려움(팬데믹으로 인한 행정 효율성 22% 감소)에 직면했습니다. 정량적 설문 결과(n=70, 5점 리커트 척도, 신뢰도 크론바흐 α >0.85)는 전반적인 역량이 중간 수준(평균=3.8/5)으로 나타났으며, 공공 서비스 윤리(평균=4.2)는 강점이고 IT/디지털 전환(평균=3.2)은 약점으로 나타났습니다. 탐색적 요인 분석(EFA)은 세 가지 주요 요인(분산의 72% 설명): 요인 1 - 조직/경영(고유값=28.48); 요인 2 - 조정/팀워크; 요인 3 - 자기 학습/적응)을 식별합니다. OLS 회귀 분석 결과, 역량은 효과성의 60.9%에 영향을 미치는 것으로 나타났으며(R²=0.609, p<0.001), 실행 요인(인적 자원 정책 β=0.323, p=0.003)이 가장 큰 영향을 미쳤습니다. 심층 인터뷰를 통해 한계점에 대한 확인이 이루어졌습니다. 평가 기준 부족으로 인한 성과 불일치(리더의 70%가 동의), 문화적 장벽을 극복하기 위한 디지털 교육 우선 순위 권고(다양한 인구 통계에서 SD=0.75: 여성 55%, 35세 미만 45%).

제3장. 교통병원(GTVT) 역량 프레임워크 및 실행 조치 구축

3장에서 저자는 5단계 프로세스에 따라 경험적 데이터(EFA 및 면접)를 기반으로 핵심(윤리, 평균>4.0의 의사소통), 관리(조직, 조정), 전문(IT, 서비스), 보충(자기 학습, 적응)의 4개 그룹을 통합하여 직무(기본/고급/리더십)별로 계층화된 11개 구성 요소를 포함하는 역량 프레임워크를 구축했습니다. 이 프레임워크는 Circular 02/2025/TT-BYT에 따른 직책에 맞춰 유연하게 설계되었으며, 360° 평가 척도와 KPI(예: 행동 완료율 ≥80%)를 특징으로 합니다. 구현 조치는 다음과 같습니다. (1) 계획 개발(예산 1억 5천만 VND, 12개월 로드맵); (2) 3단계를 통한 실행 구성(구현 월 1-3: 직원 75% 교육; 모니터링 월 9-12: R²>0.70의 분기별 평가); (3) 공무원법 제19조에 따른 정기 평가를 통해 1년 후 성과가 ​​25% 증가할 것으로 예상됩니다(사전-사후 평균 3.8점에서 4.2점으로 상승). 저자는 디지털 전환을 지원하고 지속 가능성을 보장하기 위해 DigComp 2.0을 통합하는 것을 강조합니다.

11. 실제 적용 가능성:

본 논문은 베트남 의료 행정 관리, 특히 교통부와 같은 자율병원에서 역량 프레임워크를 직원 평가 시스템에 직접 통합하여 문서 처리 시간을 22% 단축할 수 있는 등 베트남 의료 행정 관리에 높은 실무적 적용 가능성을 제시합니다. 본 논문의 결과는 다른 공공 서비스 기관(시행령 60/2021/ND-CP)에도 적용 가능하며, 채용/재배치 지원(업무 조정 효율성 25% 향상) 및 디지털 교육(DigLit 1.0 모듈)에도 활용할 수 있습니다. 병원 경영진은 Excel KPI 대시보드를 모니터링에 활용하여 조직 이미지 개선 및 행정 개혁 관련 결의안 76/2021/QH14 이행에 기여할 수 있습니다. 병원은 내부 보고서를 기반으로 2~3개 부서를 대상으로 시범 운영을 통해 검증을 실시하고, 이를 바탕으로 확장할 것을 권고합니다.

12. 향후 연구:

향후 연구 방향은 다음과 같이 확장될 수 있습니다. (1) 다변량 회귀 모델(SEM)을 사용하여 지속 가능성을 측정하고, 운송 병원(GTVT)에서 2~3년 구현 후 역량 프레임워크의 장기적 영향을 평가합니다. (2) 조직 문화 요인에 초점을 맞춰 공공 및 민간 병원 간의 의료 행정 역량 프레임워크를 비교합니다(Schein, 2010 참조). (3) 중앙 병원에서 실험 연구를 통해 AI/블록체인을 디지털 역량에 통합합니다(n>200). (4) 2025년 공무원에 대한 개정 법률 초안에 따라 의료 행정 역량에 대한 국가 정책을 제안하기 위해 유럽 자격 프레임워크(EQF)와 국제 비교 조사를 실시합니다. 이러한 방향은 일반적으로 공공 인적 자원 관리 이론과 특히 의료 부문에 대한 이론을 풍부하게 할 것입니다.

13. 본 논문과 관련된 출판물: 없음