TTĐA: SEONGON Thinh Vuong Joint Stock Company의 SEO 제품(검색 엔진 최적화)을 위한 디지털 커뮤니케이션 전략 적용

석사 졸업 프로젝트 정보

1. 학생 이름: Hoang Thanh Uyen 2. 성별: 여자

3. 생년월일: 1999년 3월 20일

4. 출생지: 하노이

5. 학생 인정 결정 번호: 5626/QD-XHNV 2023년 12월 29일

6. 교육과정 변경 사항 : 없음

7. 프로젝트명 : SEONGON Thinh Vuong 주식회사의 SEO 제품(검색엔진 최적화)에 디지털 커뮤니케이션 전략 적용

8. 전공: 저널리즘 및 미디어 관리; 코드: 8320109

9. 과학 강사: 도 안 득 박사, 하노이 VNU 사회과학 및 인문학 대학 저널리즘 및 커뮤니케이션 연구소 근무.
10. 프로젝트 결과 요약:

베트남에서 강력한 디지털 전환이 진행되는 가운데, 검색 엔진 최적화(SEO) 서비스는 디지털 미디어 산업에서 중요하지만 경쟁이 치열한 분야로 자리 잡았습니다. 본 연구는 "SEONGON Thinh Vuong 주식회사의 잠재 고객 확대를 위한 검색 엔진 최적화(SEO) 서비스의 디지털 커뮤니케이션 전략 적용"이라는 주제로 진행되었습니다. 이 연구는 SEO 서비스 홍보의 효과성을 높이고 SEONGON의 잠재 고객 기반을 확대하는 데 도움이 되는 통합 마케팅 커뮤니케이션 전략(IMC)을 구축하기 위해 수행되었습니다. 연구 방법은 내부 직원, 고객 및 전문가와의 심층 인터뷰, 잠재 고객 그룹에 대한 온라인 설문 조사를 포함한 정성적 및 정량적 분석을 결합했습니다. SWOT, AIDA, 5A 모델을 통해 데이터를 분석하여 현재 커뮤니케이션 현황을 평가하고 효과에 영향을 미치는 요인을 파악했습니다. 분석 결과, SEONGON은 뛰어난 전문 역량과 브랜드 평판을 보유하고 있지만, 커뮤니케이션 활동이 통합적이지 않고 고객 중심적이지 않은 것으로 나타났습니다. 본 연구는 플랫폼 최적화, 각 고객 그룹에 적합한 콘텐츠 전략, 내부 역량 강화, 데이터 기반 측정 시스템 구축을 포함한 포괄적인 디지털 커뮤니케이션 솔루션 시스템을 제안합니다. 또한, 본 연구는 급변하는 디지털 커뮤니케이션 환경에서 적응력을 높이기 위해 구글의 AI 개요와 같은 새로운 트렌드를 반영합니다. 본 연구는 베트남 SEO 서비스 기업에 적용할 수 있는 전략적 프레임워크를 제공하여 이론적, 실무적 측면에서 기여합니다.

11. 실제 적용:

이 프로젝트는 SEONGON Thinh Vuong 주식회사의 디지털 커뮤니케이션 관리 및 구현과 베트남에서 디지털 마케팅 서비스를 제공하는 기업에 매우 적합합니다. 커뮤니케이션 플랫폼 최적화, 고객 여정에 따른 콘텐츠 전략 구축, 내부 역량 강화, SMART 원칙에 따른 측정 시스템 적용 등 제안된 솔루션은 실무에 즉시 적용할 수 있습니다. 또한, 구축된 통합 커뮤니케이션 모델(IMC)은 SEONGON이 소유 미디어(Owned Media), 유료 미디어(Paid Media), 그리고 획득 미디어(Earned Media) 채널 간 효율성을 최적화하고 전환율을 높이며 잠재 고객 파일을 확장하는 데 도움이 됩니다. AI 개요, SGE, AI 기반 분석과 같은 새로운 트렌드를 통합하면 기업이 검색 엔진 변화에 적응할 수 있을 뿐만 아니라 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 따라서 이 프로젝트는 명확한 실무적 가치를 지니고 있으며, 다른 여러 에이전시 모델에도 유연하게 적용할 수 있습니다.

12. 추가 연구 방향:

향후 추가 연구를 통해 SEO와 협력한 적이 없는 기업, 기술 스타트업, FDI 기업, 베트남의 국제 브랜드 등 더욱 다양한 고객 그룹으로 설문 범위를 확대하고, 산업 및 규모별로 계층화하여 인지도와 행동의 차이를 명확히 해야 합니다. 또한, 차세대 검색 환경에서의 커뮤니케이션 효과를 반영하기 위해 AIO Citation Rate, SGE Visibility Index, Chat GPT Mention Score, AI 기반 Conversion Funnel 등 AI 맥락에 적합한 새로운 측정 지표를 추가할 필요가 있습니다. GA4, BigQuery ML, Semrush Copilot, HubSpot AI 등의 AI 도구를 데이터 분석에 적용하면 연구의 정확성과 예측 가능성이 향상될 것입니다. 또한, 솔루션의 효과를 검증하기 위해 실제 테스트(A/B 테스트, 파일럿 캠페인)를 늘리고, 동시에 SEONGON과 다른 기관 간의 비교 연구를 확대하여 이론과 실무 모두에서 가치가 있는 통합 디지털 커뮤니케이션 모델인 AI 애플리케이션을 구축해야 합니다.

13. 본 프로젝트와 관련된 출판물: 없음

프로젝트에 대한 정보

1. 성명: Hoang Thanh Uyen 2. 성별: 여성

3. 생년월일: 1999년 3월 20일 4. 출생지: 하노이

5. 입학 결정 번호: 5626/QD-XHNV 날짜: 2023년 12월 29일

6. 학업 과정의 변화: 없음.

7. 공식 프로젝트명: SEONGON Thinh Vuong 주식회사의 SEO(검색 엔진 최적화) 서비스를 위한 디지털 커뮤니케이션 전략 적용.

8. 전공: 미디어 경영 9. 코드: 8320109

10. 지도교수: Anh Duc 박사, 저널리즘 및 커뮤니케이션 연구소 - VNU 사회과학 및 인문학 대학교

11. 프로젝트 결과 요약:
베트남의 디지털 전환이 가속화되는 상황에서 검색 엔진 최적화(SEO) 서비스는 디지털 마케팅 분야에서 필수적이면서도 경쟁이 치열한 분야로 부상하고 있습니다. "SEONGON Thinh Vuong JSC의 잠재 고객 확대를 위한 SEO 서비스 디지털 커뮤니케이션 전략 적용"이라는 제목의 본 연구는 SEONGON의 SEO 서비스 홍보 효과를 높이고 잠재 고객 기반을 확대하기 위한 통합 디지털 커뮤니케이션(IMC) 전략을 수립하는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 SEONGON 직원, 고객, 디지털 마케팅 전문가를 대상으로 한 정성적 인터뷰와 잠재 고객을 대상으로 한 정량적 설문 조사를 결합한 혼합 방법론을 사용합니다. SWOT, AIDA, 5A 모델을 통해 데이터를 분석하여 현재 커뮤니케이션 관행을 평가하고 영향 요인을 파악했습니다. 분석 결과, SEONGON은 강력한 기술력과 브랜드 신뢰도를 보유하고 있지만, 디지털 커뮤니케이션의 통합성과 고객 중심 스토리텔링이 부족한 것으로 나타났습니다. 분석을 바탕으로 플랫폼 최적화, 맞춤형 콘텐츠 전략, 내부 역량 강화, 데이터 기반 측정 프레임워크를 아우르는 포괄적인 IMC 전략을 제시합니다. 제안된 모델은 구글의 AI 개요와 같은 새로운 트렌드를 통합하여 변화하는 검색 환경에 적응할 수 있도록 합니다. 본 연구는 베트남의 SEO 커뮤니케이션에 대한 학계 담론의 공백을 메우고, 대행사들이 브랜드 신뢰도를 강화하고, 리드 생성 효율성을 향상시키며, B2B 디지털 마케팅 부문에서 지속 가능한 성장을 달성할 수 있도록 실행 가능한 로드맵을 제공함으로써 이론적, 실무적 측면 모두에 기여합니다.

12. 실제 적용성:
본 연구는 SEONGON Thinh Vuong JSC를 비롯한 베트남의 다른 디지털 마케팅 기관에 대한 강력한 실무 적용 가능성을 보여줍니다. 플랫폼 최적화, 고객 여정 기반 콘텐츠 전략, 내부 역량 강화, SMART 기반 측정 시스템 등 제안된 솔루션은 디지털 커뮤니케이션 효율성을 개선하는 데 직접 구현될 수 있습니다. 본 연구에서 개발된 통합 마케팅 커뮤니케이션(IMC) 프레임워크를 통해 SEONGON은 자체 미디어, 유료 미디어, 그리고 자체 미디어 채널 간의 시너지를 최적화하고, 전환율을 높이며, 잠재 고객 기반을 확대할 수 있습니다. 또한, Google의 AI 개요, 검색 생성 경험(SGE), AI 기반 분석과 같은 새로운 트렌드를 도입함으로써 기업은 급변하는 검색 및 커뮤니케이션 환경을 헤쳐나갈 수 있는 적응형 도구를 확보할 수 있습니다. 이론적 통찰력과 실행 가능한 전략을 연결함으로써 본 프로젝트는 SEONGON의 경쟁력을 강화할 뿐만 아니라 디지털 마케팅 분야에서 지속 가능한 성장을 추구하는 다른 기관들에게 확장 가능한 참조 모델을 제공합니다.

13. 추가 연구 방향:
향후 연구에서는 SEO 경험이 없는 기업, 기술 스타트업, 외국인 직접 투자 기업, 베트남에서 활동하는 국제 브랜드 등 더 광범위한 고객층을 대상으로 조사 범위를 확대해야 합니다. 산업 및 사업 규모(중소기업 vs. 대기업)별 세분화는 인식과 행동의 차이를 명확히 하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, 생성적 검색 시대의 커뮤니케이션 효과를 더욱 효과적으로 평가하기 위해 AIO 인용률, SGE 가시성 지수, ChatGPT 언급 점수, AI 기반 전환 퍼널 등 새로운 AI 관련 성과 지표를 통합해야 합니다. GA4 with AI Insights, BigQuery ML, Semrush Copilot, HubSpot AI와 같은 고급 AI 도구를 적용하면 데이터 정확도와 예측 능력이 향상될 것입니다. 향후 연구에서는 제안된 커뮤니케이션 전략을 검증하기 위해 A/B 테스트 및 파일럿 캠페인을 통한 실증적 검증을 확대해야 합니다. 마지막으로, SEO 및 디지털 마케팅 기관 간의 비교 연구를 통해 IMC 접근 방식, AI 도입 및 KPI 시스템의 차이점을 파악하여 강력한 이론적 및 실용적 가치를 지닌 데이터 중심의 AI 통합 디지털 커뮤니케이션 프레임워크 개발에 기여하는 것이 좋습니다.

14. 논문관련 출판물 : No.