TTĐA：为SEONGON Thinh Vuong股份公司SEO产品（搜索引擎优化）应用数字传播策略

硕士毕业设计项目信息

1. 学生全名：Hoang Thanh Uyen 2. 性别：女

3. 出生日期：1999年3月20日

4. 出生地：河内

5. 关于学生资格认定的决定 编号：5626/QD-XHNV 2023年12月29日

6. 培训流程变更：否

7. 项目名称：将数字传播策略应用于SEONGON Thinh Vuong股份公司的SEO产品（搜索引擎优化）

8. 专业：新闻与媒体管理；代码：8320109

9. 科学指导教师：杜英德博士，就职于越南国家大学河内分校社会科学与人文大学新闻与传播学院。
10. 项目成果总结：

在越南蓬勃发展的数字化转型背景下，搜索引擎优化（SEO）服务已成为数字媒体行业中一个重要但竞争激烈的领域。本研究以“搜索引擎优化（SEO）服务数字传播策略的应用——旨在拓展SEONGON Thinh Vuong股份公司的潜在客户群”为主题，旨在构建一套整合营销传播策略（IMC），以提升SEONGON SEO服务推广的有效性并扩大其潜在客户群体。研究方法结合了定性和定量分析，包括对公司内部员工、客户和专家进行深度访谈，以及对潜在客户群体进行在线调查。数据分析采用SWOT分析、AIDA分析和5A分析模型，以评估当前的沟通现状并识别影响沟通效果的因素。结果表明，SEONGON拥有强大的专业能力和良好的品牌声誉，但其沟通活动缺乏整合性，且缺乏客户导向。基于此，本研究提出了一套综合的数字传播解决方案，包括平台优化、针对不同客户群体制定内容策略、提升内部能力以及构建数据驱动的衡量体系。该主题还融入了诸如谷歌人工智能概览等新趋势，旨在提升企业在快速变化的数字通信环境中的适应能力。这项研究兼具理论性和实践性，为越南的搜索引擎优化服务企业提供了一个可应用的战略框架。

11. 实际应用：

该项目高度适用于SEONGON Thinh Vuong股份公司以及越南其他提供数字营销服务的企业进行数字传播的管理和实施。所提出的解决方案——包括优化传播平台、根据客户旅程构建内容策略、提升内部能力以及应用符合SMART原则的衡量体系——均可立即付诸实践。此外，构建的整合传播（IMC）模型有助于SEONGON优化自有媒体、付费媒体和赢得媒体渠道之间的效率，提高转化率并拓展潜在客户群体。整合AI概览、SGE或AI驱动分析等新兴趋势，不仅有助于企业适应搜索引擎的变化，还能创造可持续的竞争优势。因此，该项目具有显著的实用价值，并可灵活应用于多种其他类型的代理机构。

12. 进一步的研究方向：

未来，需要进一步研究扩大调查范围，涵盖更多不同类型的客户群体，例如从未与搜索引擎优化 (SEO) 合作的企业、科技初创公司、外商直接投资企业以及在越南的国际品牌，并按行业和规模进行分层，以明确不同客户群体在认知和行为方面的差异。此外，还需要增加适用于人工智能 (AI) 环境的衡量指标，例如 AIO 引用率、SGE 可见性指数、聊天 GPT 提及得分和 AI 驱动的转化漏斗，以反映新一代搜索环境下的沟通效果。应用 GA4、BigQuery ML、Semrush Copilot 或 HubSpot AI 等 AI 工具进行数据分析，将有助于提高研究的准确性和预测性。此外，还需要增加实践测试（A/B 测试、试点活动）以验证解决方案的有效性，同时扩大 SEONGON 与其他机构之间的对比研究，以构建一个理论与实践相结合的集成数字传播模型——AI 应用。

13. 与本项目相关的已发表作品：无

项目信息

1. 全名：Hoang Thanh Uyen 2. 性别：女

3. 出生日期：1999年3月20日 4. 出生地：河内

5. 录取决定编号：5626/QD-XHNV 日期：2023年12月29日

6. 学术过程的变化：否。

7. 正式项目名称：数字通信策略在 SEONGON Thinh Vuong 股份公司 SEO（搜索引擎优化）服务中的应用。

8. 专业：媒体管理 9. 代码：8320109

10. 导师：Anh Duc 博士，越南国家大学社会科学与人文大学新闻与传播学院

11. 项目研究结果总结：
在越南加速数字化转型的大背景下，搜索引擎优化（SEO）服务已成为数字营销领域不可或缺且竞争激烈的组成部分。本研究题为“运用数字传播策略拓展SEO服务潜在客户：以SEONGON Thinh Vuong股份公司为例”，旨在开发一套整合数字传播（IMC）策略，以提升SEONGON SEO服务推广的有效性并扩大其潜在客户群体。本研究采用混合方法，结合对SEONGON员工、客户和数字营销专家的定性访谈以及对潜在客户的定量调查。数据分析运用SWOT分析、AIDA分析和5A模型，以评估当前的传播实践并识别影响因素。研究结果表明，尽管SEONGON拥有强大的技术能力和品牌信誉，但其数字传播缺乏整合性和以客户为中心的叙事方式。基于分析，本研究提出了一套全面的IMC策略，涵盖平台优化、定制内容策略、内部能力提升和数据驱动的衡量框架。该模型融合了谷歌人工智能概览等新兴趋势，以确保其能够适应不断变化的搜索环境。这项研究填补了越南SEO传播学术讨论的空白，为企业提供切实可行的路线图，以增强品牌信任度、提高潜在客户开发效率，并在B2B数字营销领域实现可持续增长，从而在理论和实践层面都做出了贡献。

12. 实际应用性：
本研究展现了其对SEONGON Thinh Vuong JSC以及越南其他数字营销机构的强大实用性。所提出的解决方案——包括平台优化、基于客户旅程的内容策略、内部能力提升以及基于SMART原则的衡量体系——可直接实施，从而提高数字传播效率。本研究开发的整合营销传播（IMC）框架使SEONGON能够优化自有媒体、付费媒体和赢得媒体渠道之间的协同效应，提高转化率并拓展潜在客户群。此外，纳入谷歌人工智能概览、搜索生成体验（SGE）和人工智能驱动的分析等新兴趋势，为企业提供了适应快速变化的搜索和传播环境的工具。通过将理论洞见与可执行策略相结合，本项目不仅增强了SEONGON的竞争力，也为其他寻求在数字营销领域实现可持续增长的机构提供了一个可扩展的参考模型。

13. 进一步的研究方向：
未来的研究应扩大调查范围，纳入更广泛的客户群体，例如从未涉足搜索引擎优化（SEO）的企业、科技初创公司、外商直接投资企业以及在越南运营的国际品牌。按行业和企业规模（中小企业与大型企业）进行细分，有助于厘清认知和行为方面的差异。此外，还应整合新的人工智能相关绩效指标，包括AIO引用率、SGE可见性指数、ChatGPT提及得分和人工智能驱动的转化漏斗，以便更好地评估生成式搜索时代下的沟通效果。应用GA4 AI Insights、BigQuery ML、Semrush Copilot和HubSpot AI等先进的人工智能工具，将提升数据准确性和预测能力。未来的研究还应通过A/B测试和试点活动等方式，加强实证检验，以验证所提出的沟通策略。最后，建议对搜索引擎优化和数字营销机构进行比较研究，以识别整合营销传播（IMC）方法、人工智能应用和关键绩效指标（KPI）体系方面的差异，从而有助于构建一个具有强大理论和实践价值的数据驱动、人工智能集成的数字传播框架。

14. 与论文相关的出版物：无