TTLV：对在线网站新闻标题中源自汉语的词语的调查。

硕士论文相关信息

1. 学生全名：郭学贝2. 性别：女
3. 出生日期：1999年12月27日 4. 出生地：中国重庆市
5. 2024 年 1 月 5 日，越南河内国家大学社会科学与人文学院院长签发的第 190/QD/XHNV 号决定，承认该学生。
6. 培训流程变更：无
7. 论文题目：对网络新闻标题中源自汉语的词语进行调查。

8. 专业：语言学；代码：23035266
9. 科学顾问：丁桥珠 - 社会科学与人文大学

10. 论文研究结果总结：

该论文指出，源自汉语的词汇在越南网络新闻标题中占比很高（87.5%），并在命名（名词）、表达动作（动词）和唤起情感（形容词）方面发挥着至关重要的作用。研究强调了这些词汇在结构、语义转换方面的灵活性，以及​​它们在履行信息功能、吸引注意力和塑造新闻风格方面的有效性。
11. 实际应用：

该研究成果为在数字媒体中有效运用汉语词汇提供了依据，有助于记者和编辑优化标题，使其简洁有力、引人入胜。同时，它也为语言教学和词典编纂提供了宝贵的参考。
12. 未来研究方向：

将研究范围拓展至新媒体平台（如Facebook、TikTok）。结合定量和定性方法，评估汉语新词的影响和传播情况。并将其与其他外来词类别（如英语）进行比较。
13. 与论文相关的已发表作品：无

硕士论文相关信息

1. 姓名：郭雪蓓 2. 性别：女
3. 出生日期：1999年12月27日 4. 出生地：中国重庆市
5. 录取决定编号：190/QD/XHNV，日期：2025 年 1 月 5 日，由 VNU 社会科学与人文大学校长签发。
6. 学术流程变更：否
7. 正式论文题目：电子网站新闻标题中中文词源的调查。
8. 专业：语言学 代码：23035266
9. 指导老师：Dinh Kieu Chau - 社会科学与人文大学。
10. 论文研究结果总结：

该论文证实，源自汉语的词汇在越南电子报纸的标题中占比很高（87.5%），并在指称（名词）、动作表达（动词）和情感诉求（形容词）方面发挥着关键作用。研究指出，这些词汇在结构和语义转换方面具有灵活性，并且在信息传递、吸引眼球和定位等新闻写作功能方面表现出色。
11. 实际应用性：

研究成果为数字媒体中有效运用汉语词汇提供了依据，有助于记者和编辑优化标题，使其既简洁又吸引读者。同时，这些成果也对语言教学和词典编纂具有参考价值。

12. 进一步的研究方向：

将研究范围扩展至新媒体平台（Facebook、TikTok）。结合定量和定性方法，评估新汉语词汇的影响和传播。并与其他外来词类别（如英语）进行比较。
13. 与论文相关的出版物：无