TTLV：数字社会中的隐私：越南年轻公民的认知与行为

论文相关信息

1. 学生姓名：TRAN CAM NHUNG 2. 性别：女

3. 出生日期：2002年7月27日 4. 出生地：宁平

5. 2024 年 12 月 31 日，越南河内国家大学社会科学与人文学院院长签发的第 7353/QD/XHNV 号学生认可决定。

6. 培训过程中的变更：学员续期时：无

7. 论文题目：数字社会中的隐私：越南青年公民的认知与行为

8. 专业：政治学（研究型） 代码：8310201

9. 科研导师：

杜香兰副教授，金融与市场营销大学

阮氏秋霞博士，区域政治学院 1

10. 论文研究结果总结：

研究结果表明，河内青年公民目前具有较高的风险意识、社会规范意识、数字素养和隐私保护行为，但对网络空间的信任度仅处于平均水平。这种自我保护行为具有高度同质性，与性别、居住地、教育程度或上网时长均无显著相关性，尽管男性数字素养更高，且每日上网超过8小时者风险意识更强。结构模型分析表明，隐私保护行为受社会规范的影响最大，其次是数字素养和风险意识。值得注意的是，信任度对他们的行为完全没有影响，这表明当今青年积极主动、务实，并且相信自身有能力保护自己，而不是被动地依赖网络平台或机构。

11. 实际应用：

该研究成果为三大利益相关方提供了重要的科学依据。对于政府机构而言，该研究为完善法律框架、提升公民数据自主权以及要求数字平台遵循“以隐私为中心的设计”原则奠定了基础。对于教育机构和青年组织而言，他们不应仅仅发出风险警告，而应有效更新数字技能教育，并利用社会规范的力量，将数据安全转化为青年群体中一种积极的文化趋势。最后，对于科技公司而言，该研究成果提供了优化界面设计的解决方案，例如通过透明地披露政策和应用群体行为通知来引导和鼓励用户保护个人信息。

12. 未来研究方向：

为了进一步阐明影响年轻公民对数字社会隐私保护的认知和行为的因素，未来的研究可以考虑以下方向：

（1）将调查范围扩大到河内以外，并采用更大样本量的概率抽样方法，以提高可靠性，最大限度地减少误差，并使结果能够推广到越南全体人口。

（2）向研究模型中添加新的外生因素，以更全面地解释当前因素未包含的隐私保护行为变化的 30.3%。

（3）采用时间序列研究设计，而不是单一时间点的横截面数据，从而准确评估新法律政策正式生效和实施前后数字公民的意识和行为的变化。

13. 与论文相关的已发表作品： 

Tran Cam Nhung (2026)。数字社会中的隐私权：越南面临的挑战和政策建议。国际科学会议论文集：数字社会发展与治理政策：理论与国际实践（第1174页）。河内：劳动出版社。

硕士论文相关信息

1. 姓名：TRAN CAM NHUNG 2. 性别：女

3. 出生日期：2002年7月27日 4. 出生地：宁平

5. 录取决定编号 7353/QD/XHNV，日期：2024 年 12 月 31 日

6. 学术流程变更：无

7. 正式论文题目：数字社会中的隐私：越南青年公民的隐私意识和行为

8. 专业：政治学（研究型） 9. 代码：8310201

10. 主管：

副教授 By Huong Lan 博士，金融大学市场营销系

阮氏秋霞博士，第一区政治学院

11. 论文研究结果总结：

研究结果表明，河内青年目前具备较高的风险感知、社会规范意识、数字素养和隐私保护行为，但对数字空间的信任度仅处于平均水平。这种自我保护行为具有高度同质性，在性别、居住地、教育程度或上网时长方面均无显著差异，尽管男性拥有更高的数字素养，且每日上网超过8小时的人群风险感知更高。结构方程模型分析显示，隐私保护行为主要受社会规范（周边社区的影响）的影响，其次是数字素养和风险感知。值得注意的是，信任因素对他们的行为完全没有影响，这表明当今青年积极主动、务实，依靠自身的自我保护能力，而非被动地依赖网络平台或在线机构。

12. 实际适用性（如有）：

该研究成果为三大主要利益相关群体提供了至关重要的科学依据。对于国家管理机构而言，该研究为其完善法律框架、促进公民数据自决权以及强制数字平台采用“隐私设计”原则提供了依据。对于教育机构和青年组织而言，与其仅仅发出风险警示，不如着重提升其数字教育的实用技能，并利用社会规范的力量，将数据安全从青年群体内部转化为一种积极的文化趋势。最后，对于科技企业而言，该研究成果提供了优化界面设计的解决方案，例如提高政策透明度，并利用大多数用户行为的通知来引导和鼓励用户保护个人信息的行为。

13. 如有需要，可进一步探讨以下研究方向：

为了进一步阐明影响数字社会中年轻公民隐私意识和隐私保护行为的因素，未来的研究可以考虑以下方向：

（1）将调查范围扩大到河内以外，并采用更大的样本量进行概率抽样，以提高可靠性，最大限度地减少误差，并使结果能够推广到越南的整个青年群体。

（2）将新的外生因素纳入研究模型，以全面解释当前模型未涵盖的剩余 30.3% 的隐私保护行为差异。

（3）采用纵向研究设计，而不是依赖单一时间点的横截面数据，从而准确评估新法律政策正式生效和实施前后数字公民的意识和行为的变化。

14. 与论文相关的出版物：

Tran, CN (2026)。数字社会中的隐私权：越南面临的挑战和政策建议。印刷版国际科学会议论文集：数字社会发展与治理政策：理论与国际实践（第1174页）。河内：劳动出版社。